一种识别交通要素的方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:41272859 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-11 09:26
本说明书实施例公开了一种识别交通要素的方法、装置、设备、介质及产品,方案可以包括:获取采集设备在交通道路上采集的交通道路图像;所述交通道路图像中包含多个交通标志杆以及多个交通要素;对所述交通道路图像进行检测,得到位于所述交通道路上的目标交通要素;确定所述目标交通要素所在的目标交通标志杆;确定位于所述目标交通标志杆上的交通要素;将位于所述目标交通标志杆上的交通要素,确定为位于所述交通道路上的交通要素。本说明书实施例可以将目标交通要素所在的目标交通标志杆上的其他交通要素也确定为位于交通道路上的交通要素,无需逐个对图像中的交通要素进行识别,提高了交通要素识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种识别交通要素的方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、电子地图中,记录着各交通要素(如交通标志、监控设施等),以提示哪些道路存在交通限制,例如哪些路段需要限速,哪些路段有违章拍照等,从而保证用户能够及时注意到交通要素,并及时确定出相应的控制策略。

2、可见,及时更新交通要素在电子地图中的存在性,对于安全驾驶而言至关重要。目前更新交通要素在电子地图中的存在性采用的方法是,利用采集设备在交通道路上采集现实生活中包含交通要素的图像;然后识别图像中的交通要素是否位于交通道路上,也就是是否位于采集设备所在的交通道路上;进而根据位于交通道路上的交通要素更新交通要素在电子地图中的存在性。但是现有技术在识别交通要素是否位于交通道路上时,是一个一个交通要素进行识别的,识别交通要素效率较低。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种识别交通要素的方法、装置、设备、介质及产品,以提高交通要素的识别效率。

2、为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别交通要素的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:利用预先训练的神经网络模型,确定所述目标交通要素在所述交通道路图像中的第一位置信息以及各个所述交通标志杆在所述交通道路图像中的各个第二位置信息;所述确定所述目标交通要素所在的目标交通标志杆,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息和各个所述第二位置信息的相对位置关系,确定所述目标交通要素所在的目标交通标志杆,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述第二位置信息确定各个所述交通标志杆在所述交...

【技术特征摘要】

1.一种识别交通要素的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:利用预先训练的神经网络模型,确定所述目标交通要素在所述交通道路图像中的第一位置信息以及各个所述交通标志杆在所述交通道路图像中的各个第二位置信息;所述确定所述目标交通要素所在的目标交通标志杆,具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置信息和各个所述第二位置信息的相对位置关系,确定所述目标交通要素所在的目标交通标志杆,具体包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述第二位置信息确定各个所述交通标志杆在所述交通道路图像中的各个第二区域,具体包括:

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔旭旭范淼肖旭韩梦车珊珊宋向勃
申请(专利权)人:西安四维图新信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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