【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轨道交通领域，具体涉及轨道交通差异化的安检识别方法。
技术介绍
1、传统的轨道交通运营模式面临着安检能力不足、乘客体验差、安检工作水平低等问题，城市轨道交通大客流通行与安检能力存在矛盾。传统的安检模式虽然设置了人工安检及安检设备，但是地铁人流量大，尤其是在上下班高峰时，仍然无法满足在轨道交通安全防控常态化模式下的市民方便出行避免排队的需求。
2、中国专利cn115131906a公开了一种轨道交通的安检方法，包括：采集乘客的特性信息、身份信息、征信信息和在轨道交通信息中的通行信息，并存储至数据库。设置匹配方法，匹配方法用于将待检乘客的身份信息输入至存储至数据库中进行相对应的匹配，输出待检乘客的征信信息和通行信息。采集待检乘客的特征信息，基于匹配方法和待检乘客的特征信息，获取待检乘客的征信信息和通行信息。判断待检乘客的征信信息和通行信息，若正常，则待检乘客走快速通道。
3、该方法虽然可以提高运行效率，但是该方法需要通过对乘客的通行信息设置阈值实现判断，并且需要根据实际情况进行人工干预及判断，无法做到数据的及时更新及进行个性化和精准的评定。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种轨道交通差异化的安检识别方法和安检识别装置，解决了现有技术中城市轨道交通大客流通行与安检能力的矛盾，提高了出行安全性和乘客出行效率。
2、本申请实施例提供了一种轨道交通差异化的安检识别方法，包括：
3、s1)建立乘客画像信息库，所述画像信息库包括乘
4、s2)调用乘客画像信息库并进行常乘客出行模式挖掘；
5、s3)根据所述常乘客出行模式挖掘结果建立规则名单；
6、s4)将所述规则名单用于乘客进行差异化安检，若乘客安检出现异常，则更新所述规则名单。
7、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述常乘客出行模式挖掘进一步包括：
8、s21)对乘客画像信息库进行预处理并提取乘客出行具体信息，所述出行具体信息包括：进站站点信息、出站站点信息、固定时间段内的出行次数、出行天数、出行时间及出行空间分布；
9、s22)根据所述乘客出行具体信息进行常乘客筛选，所述乘客筛选包括：出行天数筛选及空间一致性筛选；
10、s23)对所述常乘客筛选结果进行聚类分析。
11、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述出行天数筛选进一步包括：
12、计算人均日出行次数；
13、筛选大于等于所述计算人均日出行次数的结果的乘客。
14、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述计算人均日出行次数的计算表达式为：
15、
16、其中，为人均日出行次数；
17、为第i人在第d天的出行次数。
18、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述空间一致性筛选进一步包括：
19、计算乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例；
20、设置乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例的阈值，所述阈值根据轨道交通的距离确定；
21、筛选大于等于所述阈值的所述计算乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例的结果。
22、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述计算乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例的计算表达包括：
23、
24、其中，sc为乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例；
25、n为乘客出行不同的进出站站点组合的个数；
26、i为进出站站点组合的编号；
27、mi表示进出站站点的出行次数；
28、mi,max为的进出站站点的出行次数最大值。
29、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述建立规则名单为建立白名单。
30、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别方法，所述差异化安检进一步包括：
31、判断乘客是否在所述规则名单上，若在规则名单上则快速安检通通行，否则，常规安检通道通行。
32、本申请实施例还提供了一种轨道交通差异化的安检识别装置，使用如上所述的轨道交通差异化的安检识别方法，包括：
33、识别查询系统，所述查询识别系统用于识别乘客信息并与所述规则名单比较；
34、安检系统，所述安检系统包括常乘客通道及传统安检通道。
35、优选地，所述的轨道交通差异化的安检识别装置，所述识别查询系统为人脸识别。
36、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
37、1.由于采用了乘客画像信息库，将每一乘客的具体信息抽象化，获得标签，利用标签将乘客形象具体化，为其提供更有针对性的服务；
38、2.由于通过聚类方法对乘客出行模式的挖掘，使得能更科学地筛选出出行具有空间规律的乘客群体，从而更方便地建立信任名单；
39、3.由于规则名单的建立并根据结果更新，使得安检更加迅速高效。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种轨道交通差异化的安检识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述常乘客出行模式挖掘进一步包括：
3.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述出行天数筛选进一步包括：
4.根据权利要3所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述计算人均日出行次数的计算表达式为：
5.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述空间一致性筛选进一步包括：
6.根据权利要求5所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述计算乘客最频繁的进出站站点组合的出行次数占乘客总出行次数比例的计算表达包括：
7.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述建立规则名单为建立白名单。
8.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述差异化安检进一步包括：
9.一种轨道交通差异化的安检识别装置，使用如权利要求1至权利要求8任一项所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，
10.根据权利要求9所述的轨道交通差异化的安检识别装置，其特征在于，所述识别查询系统为人脸识别。
...【技术特征摘要】
1.一种轨道交通差异化的安检识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述常乘客出行模式挖掘进一步包括：
3.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述出行天数筛选进一步包括：
4.根据权利要3所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述计算人均日出行次数的计算表达式为：
5.根据权利要2所述的轨道交通差异化的安检识别方法，其特征在于，所述空间一致性筛选进一步包括：
6.根据权利要求5所述的轨道交通差异化的安检识别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，张知青，梁馨云，刘晓玲，李玉书，刘伟，廖沈美慧，
申请(专利权)人：上海申通地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。