城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法技术

技术编号:41426794 阅读:47 留言:0更新日期:2024-05-28 20:25
本发明专利技术提供了一种城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,通过划分车站影响范围,实现车站Ⅰ类数据的获取,所述Ⅰ类数据包括车站影响范围内常规公交站点数量、车站至全网换乘站可达性、车站可乘坐线路数;通过车站对指定区域的吸引能力计算,实现车站Ⅱ类数据的获取,所述Ⅱ类数据包括车站关联的居住人口数量、车站关联的广义岗位数量;最终建立基于主成分分析的K近邻预测模型,以实现对早晚高峰进出站客流的预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨道交通,特别涉及一种城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法


技术介绍

1、城市轨道交通具有快捷高效、节能减排、安全准时、运量大等特点,因此发展城市轨道交通是应对大城市道路交通拥堵的有效措施之一。城市轨道交通客流预测是确定城市轨道交通项目建设必要性和建设规模的重要依据。其中,早晚高峰进出站客流预测结果既是在城市轨道交通规划阶段设计车站的站台、出入口、闸机、楼扶梯等设施所需的核心依据,也是科学预测城市轨道交通站间od(origin to destination)、区间断面客流量所需的重要基础数据。因此,早晚高峰进出站客流预测是城市轨道交通新线规划、线网修编、新线开通对既有线影响分析等项目中不可或缺的重要基础工作。

2、目前行业内针对规划阶段(即主要预测城市轨道交通建设项目开通运营后的3年、10年、30年)的早晚高峰进出站客流预测方法主要是交通四阶段法(即交通生成→交通分布→方式划分→交通分配)。交通四阶段法以居民出行调查为基础,偏于宏观层面且存在交通小区划分与城市轨道交通车站影响区域不匹配、交通小区各类指标平均化处理、模型参数设定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤S101进一步包括:

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述区位包括核心区、市区和郊区,所述核心区、市区和郊区的平均容积率和区位内所有建筑占地面积占区位总土地面积的比例符合由高到低的趋势。

4.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤S102中,所述车站可乘坐线路数根据城市轨道交通线网信息直接确定。

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【技术特征摘要】

1.一种城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s101进一步包括:

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述区位包括核心区、市区和郊区,所述核心区、市区和郊区的平均容积率和区位内所有建筑占地面积占区位总土地面积的比例符合由高到低的趋势。

4.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s102中,所述车站可乘坐线路数根据城市轨道交通线网信息直接确定。

5.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s102中,所述车站影响范围内常规公交站点数量的计算方法,包括:

6.根据权利要求1所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s102中,所述车站至全网换乘站的可达性的计算方法,包括:

7.根据权利要求6所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s201进一步包括:

8.根据权利要求7所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s202进一步包括:

9.根据权利要求8所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s203进一步包括:

10.根据权利要求9所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s204进一步包括:

11.根据权利要求10所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s103进一步包括:

12.根据权利要求11所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s402中,针对车站集合s内的每个车站sj,确定以下四个指标的数值:

13.根据权利要求12所述的城市轨道交通早晚高峰进出站客流预测方法,其特征在于,所述步骤s40...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆静叶霞飞王治王思韬付意庄苏成成施董燕王镇波
申请(专利权)人:上海申通地铁集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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