一种基于概率主成分的地震属性优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于地震数据的处理与分析领域，具体涉及一种基于概率主成分的地震属性优化方法及装置。该方法包括以下步骤：选取两种以上与储层信息呈正相关的地震属性，然后进行标准化处理，以标准化处理后的地震属性构建矩阵，求取协方差矩阵；计算协方差矩阵的特征值及对应的特征向量，设定能量占比阈值，提取相应个数的较大特征值及对应的特征向量；由提取的特征向量构建对应的矩阵，特征值构建对角矩阵，求取初始因子矩阵与方差；设置收敛因子，迭代求取因子矩阵与方差；根据降维公式计算主成分，提取第一主成分进行特征分析，对储层目标进行地质解释。该方法可有效提高属性利用效率，提升利用属性进行地质综合解释的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于地震数据的处理与分析领域，具体涉及一种基于概率主成分的地震属性优化方法及装置。

技术介绍

1、储层描述是地震解释工作的关键问题之一，精细刻画描述储层对于岩性等复杂类型油气藏的勘探开发有着重要意义。属性优化技术是一类重要的储层地震刻画描述方法，当前使用的属性优化方法主要有主成分方法、属性融合等，许多商业解软件中也包括地震属性优化功能的模块。

2、公开号为cn113393335a的中国专利技术专利申请公开了一种基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置，该方法利用测井数据的纵向高分辨率和地震属性数据的横向高分辨率，结合多地震属性储层预测的优点，来提高储层油气预测的准确性，且能够适用于致密砂岩储层的油气预测。

3、普艳香等研究了基于pca的地震多属性融合方法(中国地球物理，2012年)，其利用主成分分析(pca)法确定不同属性低频成分所对应的权系数，并引入属性切片的偏差信息，用pca重构的结果对偏差信息做增强处理，使得到的融合结果比直接平均加权融合结果具有更高的对比度，提高了储层预测的精度。

4、以上方法中，主成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，步骤(3)中，所述能量占比阈值为75～95％。

3.如权利要求1所述的基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，步骤(1)中，所述地震属性的种类为2～6个。

4.如权利要求1～3中任一项所述的基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，步骤(1)中，所述标准化采用离差标准化方法。

5.一种基于概率主成分的地震属性优化装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储计算机执行指令，所述处理器执行所...

【技术特征摘要】

1.一种基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，步骤(3)中，所述能量占比阈值为75～95％。

3.如权利要求1所述的基于概率主成分的地震属性优化方法，其特征在于，步骤(1)中，所述地震属性的种类为2～6个。

4.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，万涛，刘爱华，杜浩坤，马识途，侯宪波，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：