【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据监测，更具体地，涉及一种用于高炉喷煤系统的监测方法。
技术介绍
1、高炉喷煤系统的监测
技术介绍
主要包括传感技术、自动化控制技术、物联网技术和数据分析技术。传感技术通过温度、压力、流量等传感器实时监测设备状态，自动化控制技术采用pid控制和反馈控制实现系统的智能调度和运行控制。物联网技术通过传感器网络和远程监控实现组件间信息共享和远程控制。数据分析技术利用机器学习和大数据分析处理实时数据，发现问题和优化系统性能。这些技术的整合提高了高炉喷煤系统的智能性、高效性和安全性。
2、现有技术中，高炉喷煤系统的监测有多种目的，例如预警、故障诊断和自动化控制等，不同目的对数据的精度要求不同、处理策略要求不同，不能提供一种适应性较高的监测方案。
3、因此，如何提高高炉喷煤系统的监测适应性，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于高炉喷煤系统的监测方法，用以解决现有技术中监测适应性低的技术问题。所述高炉喷煤系统包括煤输送系统、磨煤机系统、喷煤系统和高炉内反应监测系统，所述方法包括：
2、根据煤输送系统、磨煤机系统、喷煤系统和高炉内反应监测系统彼此之间的运作顺序确定各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序；
3、根据各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序和参数之间的原理构建参数之间的对应关系；
4、确定监测功能需求，并基于监测功能需求得到目标评价指标；
5、根据目标评价指标与实际评价指标之间的偏
6、基于参数之间的对应关系构建多种数据处理策略，建立每种类别偏差程度与多种数据处理策略之间的匹配关系，从而选择数据处理策略，进行数据处理。
7、本申请一些实施例中，根据各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序和参数之间的原理构建参数之间的对应关系，包括：
8、若参数之间的原理仅涉及参数运作顺序相邻的两种系统所涉及的参数，则根据具体相邻的参数类别确定第一权重和第一阈值，基于第一权重和第一阈值确定第一计算关系；
9、否则，则记作原理涉及的参数为共同参数，根据共同参数的参数类别确定第二权重、影响因子和第二阈值，并根据第二权重、影响因子和第二阈值确定第二计算关系。
10、本申请一些实施例中，基于第一权重和第一阈值确定第一计算关系，包括：
11、根据参数之间的原理确定两种系统参数之间的原始计算关系；
12、计算其余参数与两种系统参数的相关度，将相关度大于第一阈值的参数保留下来，并将这些参数进行相关度大小排序；
13、根据第一名的相关度和最后一名的相关度之差确定间隔数；
14、按照间隔数将排序进行批次划分，根据每个批次上的各个参数的相关度大小分配权重；
15、基于分配权重和参数大小调整原始计算关系，得到多项第一计算关系。
16、本申请一些实施例中，并根据第二权重、影响因子和第二阈值确定第二计算关系，包括：
17、根据共同参数之间的原理确定原始计算关系；
18、计算其余参数与共同参数的相关度，将相关度大于第二阈值的参数保留下来，并将这些参数进行相关度大小排序；
19、根据第一名的相关度和最后一名的相关度之差确定间隔数；
20、按照间隔数将排序进行批次划分，根据每个批次上的各个参数的相关度大小分配权重；
21、基于分配权重、影响因子和参数大小共同调整原始计算关系，得到多项第二计算关系。
22、本申请一些实施例中，确定监测功能需求，并基于监测功能需求得到目标评价指标，包括：
23、监测功能需求包括预警、故障诊断、自动化控制和评估；
24、预警、故障诊断、自动化控制和评估各自对应有不同的多个目标评价指标。
25、本申请一些实施例中，根据目标评价指标与实际评价指标之间的偏差进行偏差程度分类，得到多类别偏差程度，包括：
26、根据监测功能需求确定所涉及的系统精度确定总精度；
27、基于总精度确定多个偏差区间，通过多个偏差区间对目标评价指标与实际评价指标之间的偏差进行偏差程度分类，得到多类别偏差程度。
28、本申请一些实施例中，基于参数之间的对应关系构建多种数据处理策略，包括：
29、根据多项第一计算关系、多项第二计算关系和对应预设算法构建多项多种数据处理策略。
30、本申请一些实施例中，建立每种类别偏差程度与多种数据处理策略之间的匹配关系，包括：
31、通过预测模型预测每种类别偏差程度在多种数据处理策略中对应的最佳数据处理策略，并建立每种类别偏差程度与多种数据处理策略之间的匹配关系。
32、通过应用以上技术方案，根据煤输送系统、磨煤机系统、喷煤系统和高炉内反应监测系统彼此之间的运作顺序确定各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序；根据各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序和参数之间的原理构建参数之间的对应关系；确定监测功能需求，并基于监测功能需求得到目标评价指标；根据目标评价指标与实际评价指标之间的偏差进行偏差程度分类，得到多类别偏差程度；基于参数之间的对应关系构建多种数据处理策略，建立每种类别偏差程度与多种数据处理策略之间的匹配关系，从而选择数据处理策略，进行数据处理。提高了不同监测的适应性，保证了数据精度的适度，提升了监测效果。
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1.一种用于高炉喷煤系统的监测方法，所述高炉喷煤系统包括煤输送系统、磨煤机系统、喷煤系统和高炉内反应监测系统，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，根据各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序和参数之间的原理构建参数之间的对应关系，包括：
3.如权利要求2所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，基于第一权重和第一阈值确定第一计算关系，包括：
4.如权利要求3所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，并根据第二权重、影响因子和第二阈值确定第二计算关系，包括：
5.如权利要求1所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，确定监测功能需求，并基于监测功能需求得到目标评价指标，包括：
6.如权利要求1所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，根据目标评价指标与实际评价指标之间的偏差进行偏差程度分类，得到多类别偏差程度，包括：
7.如权利要求4所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，基于参数之间的对应关系构建多种数据处理策略，包括：
8.
...【技术特征摘要】
1.一种用于高炉喷煤系统的监测方法，所述高炉喷煤系统包括煤输送系统、磨煤机系统、喷煤系统和高炉内反应监测系统，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，根据各个系统所涉及参数之间的参数运作顺序和参数之间的原理构建参数之间的对应关系，包括：
3.如权利要求2所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，基于第一权重和第一阈值确定第一计算关系，包括：
4.如权利要求3所述的用于高炉喷煤系统的监测方法，其特征在于，并根据第二权重、影响因子和第二阈值确定第二计算关系，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐倩霏，徐利，徐胜，吕纪永，
申请(专利权)人：常熟市龙腾特种钢有限公司，
类型：发明
国别省市：
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