【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种短效期商品的库存规划系统与方法。
技术介绍
1、短效期商品，例如易腐商品或杂志、周刊等，可销售时间短(数日到一两周)，一旦超过保存期限便毫无价值。通常，业界倾向于进货多一些来解决报废问题，这样可以确保无缺货成本。短效期商品搭配即期促销是业界解决废品的主要手法。通常是，通过传统方法(如历史平均销售量)来预估销售量。在报废前提供折扣。然而，这种即期促销决策全凭经验，难以达成营收最大化的目的。
2、在短效期商品的仓储管理中，现有技术常以历史数据去预测来销售量。例如，报童模型(newsvendor model)规划库存与需求的关系，并估计需求分布。图1a显示在没有促销下的库存量、报废成本与缺货成本。图1b显示在促销下的库存量、报废成本与缺货成本。比较图1a与图1b可看出，当有促销时，可以减少报废成本与缺货成本。以报童模型来规划库存与需求的关系时，基本的问题设定是：在采购一种短效期商品时，在一个采购周期内原则上仅采购一次，由于短效期商品会面临过期的问题，考虑到缺货成本与报废成本，可以得到最佳采购量。然而，报童模型需要对商品的需求分布做假设。报童模型的潜在问题是只能做单一商品的最佳采购量估计。但是，通常零售业商家有成百上千种商品，而且商品之间的需求是有相关性的，报童模型并不适用。
3、此外，随时间推移而针对短效期商品动态调整价格的算法已有多种，但是，这类算法的潜在问题是，在业界实际使用的方式多为固定时间与固定折扣，并不符合真正使用情境。所以，目前来说，未看到有依据促销方式，来提供库存规划的短效期商品
4、因此，本专利技术提供一种短效期商品的库存规划系统与方法，可以依据商品可销售时间，提供库存规划；可以依据促销折数，提供库存规划；可提供多商品的库存规划；全自动化不需要人工经验介入。
技术实现思路
1、根据本专利技术一方面，提出一种短效期商品的库存规划系统，由计算器系统所执行，该库存规划系统包括：需求预测模型，依据至少一种短效期商品的效期信息、促销信息及历史销售量信息，而提供该至少一种短效期商品的未来销售量预测；促销预测模型，依据该至少一种短效期商品的该效期信息、该促销信息及该历史销售量信息，提供该至少一种短效期商品的未来促销销售量；以及库存规划模型，依据目前库存状态、该至少一种短效期商品的该未来销售量预测及该未来促销销售量，提供该至少一种短效期商品的进货数量推荐。
2、根据本专利技术另一方面，提出一种短效期商品的库存规划方法，由计算器系统所执行，该库存规划方法包括：依据至少一种短效期商品的效期信息、促销信息及历史销售量信息，而提供该至少一种短效期商品的未来销售量预测；依据该至少一种短效期商品的该效期信息、该促销信息及该历史销售量信息，提供该至少一种短效期商品的未来促销销售量；以及依据目前库存状态、该至少一种短效期商品的该未来销售量预测及该未来促销销售量，提供该至少一种短效期商品的进货数量推荐。
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1.一种短效期商品的库存规划系统，其特征在于，由计算器系统所执行，所述库存规划系统包括：
2.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述需求预测模型采用数据驱动方式估计联合需求分布，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来销售量预测。
3.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述促销预测模型以数学仿真方式仿真出多种促销状态下的销售状况，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来促销销售量。
4.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述库存规划模型还依据短效期商品即将到期数量及库存安全水位数量，提供所述至少一种短效期商品的所述进货数量推荐。
5.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述需求预测模型得到多种不同品类之间的销售共变关联，以预测所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测。
6.根据权利要求4所述的短效期商品的库存规划系统，其中，根据所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测、所述未来促销销售量与可调整参数，所述库存规划模型以下列公式来预测基于即期促销下的未来
7.根据权利要求6所述的短效期商品的库存规划系统，其中，根据所述目前库存状态、所述短效期商品即将到期数量及所述库存安全水位数量，该所述存规划模型以下列公式来得到所述进货数量推荐：
8.一种短效期商品的库存规划方法，其特征在于，由计算器系统所执行，所述库存规划方法包括：
9.根据权利要求8所述的短效期商品的库存规划方法，其中，采用数据驱动方式估计联合需求分布，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来销售量预测。
10.根据权利要求8所述的短效期商品的库存规划方法，其中，以数学模拟方式模拟出多种促销状态下的销售状况，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来促销销售量。
11.根据权利要求8所述的短效期商品的库存规划方法，其中，更依据短效期商品即将到期数量及库存安全水位数量，提供所述至少一种短效期商品的所述进货数量推荐。
12.根据权利要求8所述的短效期商品的库存规划方法，其中，得到多种不同品类之间的销售共变关联，以预测所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测。
13.根据权利要求12所述的短效期商品的库存规划方法，其中，根据所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测、所述未来促销销售量与可调整参数，以下列公式来预测基于即期促销下的未来销售量：
14.根据权利要求13所述的短效期商品的库存规划方法，其中，根据所述目前库存状态、所述短效期商品即将到期数量及所述库存安全水位数量，以下列公式来得到所述进货数量推荐：
...【技术特征摘要】
1.一种短效期商品的库存规划系统，其特征在于，由计算器系统所执行，所述库存规划系统包括：
2.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述需求预测模型采用数据驱动方式估计联合需求分布，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来销售量预测。
3.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述促销预测模型以数学仿真方式仿真出多种促销状态下的销售状况，以提供所述至少一种短效期商品的所述未来促销销售量。
4.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述库存规划模型还依据短效期商品即将到期数量及库存安全水位数量，提供所述至少一种短效期商品的所述进货数量推荐。
5.根据权利要求1所述的短效期商品的库存规划系统，其中，所述需求预测模型得到多种不同品类之间的销售共变关联，以预测所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测。
6.根据权利要求4所述的短效期商品的库存规划系统，其中，根据所述至少一种短效期产品的所述未来销售量预测、所述未来促销销售量与可调整参数，所述库存规划模型以下列公式来预测基于即期促销下的未来销售量：
7.根据权利要求6所述的短效期商品的库存规划系统，其中，根据所述目前库存状态、所述短效期商品即将到期数量及所述库存安全水位数量，该所述存规划模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄献竤，庄皓钧，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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