一种容量反应性预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种容量反应性预测系统及方法，所述系统包括：检测数据获取模块、检测模块以及模型构建模块；检测数据获取模块用于获取待预测患者的性别、年龄、诊断结果、用药情况、血压值、血压波形、CVP波形、潮气量、空气流速以及压力波形；检测模块用于将患者的的性别、年龄、诊断结果、用药情况、血压值、血压波形、CVP波形、潮气量、空气流速以及压力波形输入到容量反应性预测模型中以预测患者的容量反应性；模型构建模块用于获取若干患者的观测事件和观测事件对应的容量反应性判断结果，并对神经网络模型进行训练，从而得到容量反应性预测模型。通过实施本发明专利技术，可以准确反映重症患者的容量反应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习领域，尤其涉及一种容量反应性预测系统及方法。

技术介绍

1、由于疾病的快速演变，重症患者的血管张力、血管通透性以及心脏功能会不断变化，其容量状态复杂多变，动态的容量反应性评估，适时地调整容量管理方案对重症患者十分重要；然而，现有的容量反应性评估方法，需要通过临床医生对患者进行检查操作才能得到容量反应性结果，而不同医生的对于容量反应性的评估存在异质性，此外，现有的容量反应性评估方法无法实时监测患者的容量，从而导致重症患者无法根据实时容量反应性判断当前患者是否需要进行液体复苏，由此，如何准确反映重症患者的容量反应性，是一个亟须解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种容量反应性预测系统及方法，所述系统将待预测患者的基础数据、对应的呼吸机数据以及监护仪数据作为输入，通过容量反应性预测模型计算得到待预测患者的容量反应性结果，从而达到准确反映重症患者的容量反应性的目的。

2、本专利技术一实施例提供了一种容量反应性预测系统，包括：

3、检测数据获取模块、检测模块以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种容量反应性预测系统，其特征在于，包括：检测数据获取模块、检测模块以及模型构建模块；

2.如权利要求1所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述模型构建模块，包括：滤波单元、缺失数据填补单元、分辨率统一单元以及归一化单元；

3.如权利要求2所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述预设的插值方法，包括：线性插值或样条插值。

4.如权利要求2所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述分辨率统一单元，在统一所述血压波形、所述CVP波形以及所述压力波形的分辨率时，包括：

5.如权利要求2所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述归一化单元，...

【技术特征摘要】

1.一种容量反应性预测系统，其特征在于，包括：检测数据获取模块、检测模块以及模型构建模块；

2.如权利要求1所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述模型构建模块，包括：滤波单元、缺失数据填补单元、分辨率统一单元以及归一化单元；

3.如权利要求2所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述预设的插值方法，包括：线性插值或样条插值。

4.如权利要求2所述的容量反应性预测系统，其特征在于，所述分辨率统一单元，在统一所述血压波形、所述cvp波形以及所述压力波形的分辨率时，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王陆豪，吴健锋，管向东，顾彬，陈传希，聂垚，司向，师瑞，宋文亮，裴飞，
申请(专利权)人：中山大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：