【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物医疗测量，尤其涉及一种非侵入式血压检测系统、方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术使用光电容积脉搏波测血压的方法包括基于脉搏传导时间的方法和基于机器学习的方法。基于脉搏传输时间的方法在理论上更加直观，依据血流动力学模型计算血管压力。然而，该方法并未考虑到人体血管状态的变化。基于机器学习方法的研究主要集中在波形特征的表述和提取上，关于特征提取体系还缺乏一套统一的、令人信服的指导方针，相关技术的使用光电容积脉搏波测血压的方法血压检测的精度不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种非侵入式血压检测系统、方法、电子设备和存储介质，可以提高血压检测的精度。
2、本专利技术提供一种非侵入式血压检测系统，光电信号采集模块、模拟信号处理模块、数字信号处理模块和血压计算模块，其中：
3、所述光电信号采集模块用于采集人体特定组织的光电容积脉搏波；
4、所述模拟信号处理模块用于对所述光电容积脉搏波进行有效信息放大和滤除模拟高频噪声，获得第一信号；
5、所述数字信号处理模块用于将所述第一信号转换为数字信号，获得第二信号，还用于对所述第二信号进行信号优化和信号清洗，获得第三信号；
6、所述血压计算模块用于基于所述第三信号，使用2dbp_net维度变换卷积网络得到血压值。
7、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测系统，所述2dbp_net维度变换卷积网络包括编码模块、二维卷积模块和线性连接模块，所述二维卷积
8、所述编码模块用于在第四信号中添加幅值信息和位置信息，获得第五信号，所述第四信号包括所述第三信号、所述第三信号的一阶导数信号和所述第三信号的二阶导数信号；
9、所述频域变换方法用于将所述第五信号从时域变换到频域，并基于频域幅值确定所述第五信号的多个主要构成频率，还用于将所述多个主要构成频率转化为切分周期，按照切分周期对所述第五信号进行切分并按照顺序堆叠成二维信号；
10、所述二维卷积网络用于提取所述二维信号的周期内依赖和周期外依赖，并按照频域幅值对所述二维信号进行一维拼接和加权平均，获得一维信号；
11、所述线性连接模块用于基于所述一维信号，获取血压值。
12、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测系统，所述数字信号处理模块具体用于：
13、对所述第二信号进行标准化、巴特沃斯滤波、小波变换和滑动分窗。
14、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测系统，所述数字信号处理模块具体用于：
15、使用孤独森林异常检测方法，对所述第二信号进行信号清洗。
16、本专利技术还提供一种非侵入式血压检测方法，包括：
17、采集人体特定组织的光电容积脉搏波；
18、对所述光电容积脉搏波进行有效信息放大和滤除模拟高频噪声，获得第一信号；
19、将所述第一信号转换为数字信号，获得第二信号；
20、对所述第二信号进行信号优化和信号清洗，获得第三信号；
21、基于所述第三信号，使用2dbp_net维度变换卷积网络计算得到血压值。
22、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测方法，所述使用2dbp_net维度变换卷积网络计算得到血压值，包括：
23、在第四信号中添加幅值信息和位置信息，获得第五信号，所述第四信号包括所述第三信号、所述第三信号的一阶导数信号和所述第三信号的二阶导数信号；
24、将所述第五信号从时域变换到频域，并基于频域幅值确定所述第五信号的多个主要构成频率；
25、将所述多个主要构成频率转化为切分周期，按照切分周期对所述第五信号进行切分并按照顺序堆叠成二维信号；
26、提取所述二维信号的周期内依赖和周期外依赖，并按照频域幅值对所述二维信号进行一维拼接和加权平均，获得一维信号；
27、基于所述一维信号，获取血压值。
28、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测方法，所述对所述第二信号进行信号优化，包括：
29、对所述第二信号进行标准化、巴特沃斯滤波、小波变换和滑动分窗。
30、根据本专利技术提供的非侵入式血压检测方法，所述对所述第二信号进行信号清洗，包括：
31、使用孤独森林异常检测方法，对所述第二信号进行信号清洗。
32、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述非侵入式血压检测方法。
33、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述非侵入式血压检测方法。
34、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述非侵入式血压检测方法。
35、本专利技术提供的一种非侵入式血压检测系统、方法、电子设备和存储介质，使用光电信号采集模块用于采集人体特定组织的光电容积脉搏波，并对其进行模拟信号处理和数字信号处理，最后通过血压计算模块的2dbp_net维度变换卷积网络进行血压检测，可以提高算法血压测量的精准度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种非侵入式血压检测系统，其特征在于，包括光电信号采集模块、模拟信号处理模块、数字信号处理模块和血压计算模块，其中：
2.根据权利要求1所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述2DBP_Net维度变换卷积网络包括编码模块、二维卷积模块和线性连接模块，所述二维卷积模块包括频域变换方法和二维卷积网络，其中：
3.根据权利要求1所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述数字信号处理模块具体用于：
4.根据权利要求2所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述数字信号处理模块具体用于：
5.一种非侵入式血压检测方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的非侵入式血压检测方法，其特征在于，所述使用2DBP_Net维度变换卷积网络计算得到血压值，包括：
7.根据权利要求5所述的非侵入式血压检测方法，其特征在于，所述对所述第二信号进行信号优化，包括：
8.根据权利要求5所述的非侵入式血压检测方法，其特征在于，所述对所述第二信号进行信号清洗，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述非侵入式血压检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种非侵入式血压检测系统，其特征在于，包括光电信号采集模块、模拟信号处理模块、数字信号处理模块和血压计算模块，其中：
2.根据权利要求1所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述2dbp_net维度变换卷积网络包括编码模块、二维卷积模块和线性连接模块，所述二维卷积模块包括频域变换方法和二维卷积网络，其中：
3.根据权利要求1所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述数字信号处理模块具体用于：
4.根据权利要求2所述的非侵入式血压检测系统，其特征在于，所述数字信号处理模块具体用于：
5.一种非侵入式血压检测方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的非侵入式血压检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：马喜波，赵锦，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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