【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网，更具体地说，它涉及配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法及装置。
技术介绍
1、配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络，配电网络的结构庞大且复杂，网络结构由于故障或负荷转移操作中开关的开合，经常发生变化，然而现有配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法不能根据高危雷区接地网的防雷信息对配电网中配电线路的运行状态进行预测，即不能实时了解配电线路遭受雷击造成的故障状况。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法及装置。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，该方法包括以下步骤：
4、在配电线路安装前选择安装地址，获取安装地址处遭受雷击信息。
5、将安装地址处遭受雷击信息进行分析确定高危雷区，并在高危雷区接地网，获取高危雷区接地网的防雷信息以及安装地址安装配电线路后遭受雷击的故障信息。
6、将高危雷区接地网的防雷信息和安装地址安装配电线路后遭受雷击的故障信息输入数字孪生体状态模型进行处理分析得到故障值。
7、根据故障值对配电网的运行状态进行预测。
8、在配电网的运行状态出现不佳时，获取安装地址处的自然环境信息、配电线路的状态信息和工作人员对配电线路维修时的工作状态信息。
10、根据安全值提醒工作人员是否需要暂停对配电线路进行维修处理。
11、优选地，安装地址处遭受雷击信息包括遭受雷击次数信息和建筑物遭受雷击损坏程度信息。
12、将遭受雷击次数信息进行取值和标记得到遭受雷击次数值zlc。
13、将建筑物遭受雷击损坏程度信息进行取值和标记得到建筑物遭受雷击损坏程度值csl。
14、优选地，通过第一计算函数ljz＝a1×zlc+a2×csl计算得到损坏值ljz，其中，a1和a2为影响因子且大于零。
15、将损坏值ljz与预设的损坏阈值ljy进行比较。
16、如果损坏值ljz≥预设的损坏阈值ljy，则将该安装地址确定为高危雷区。
17、如果损坏值ljz＜预设的损坏阈值ljy，则将该安装地址确定为低危雷区。
18、优选地，所述高危雷区接地网的防雷信息包括高危雷区建筑物的数量信息、高危雷区最高建筑物的高度信息和高危雷区接地网阻值符合信息。
19、将高危雷区建筑物的数量信息进行取值和标记得到高危雷区建筑物的数量值gws。
20、将高危雷区最高建筑物的高度信息进行取值和标记得到高危雷区最高建筑物的高度值gwg。
21、将高危雷区接地网阻值符合信息进行取值和标记得到高危雷区接地网阻值符合值gdf。
22、优选地，所述故障信息包括故障次数信息和故障恢复时长信息。
23、将故障次数信息进行取值和标记得到故障次数值gcs。
24、将故障恢复时长信息进行取值和标记得到故障恢复时长值ghs。
25、通过第二计算函数gzz＝b1×gws+b2×gwg+b3×gdf+b4×gcs+b5×ghs计算得到故障值gzz，其中，b1、b2、b3、b4和b5为比例因子且大于零。
26、将故障值gzz与预设的故障阈值gzy进行比较。
27、如果故障值gzz≥预设的故障阈值gzy，则配电网的运行状态不佳。
28、如果故障值gzz＜预设的故障阈值gzy，则配电网的运行状态较佳。
29、优选地，安装地址处的自然环境信息包括安装地址处的雨水信息、安装地址处的雾霾信息和安装地址处的冰雪信息。
30、所述配电线路的状态信息包括配电线路的断电时长信息和配电线路损坏的长度信息。
31、所述工作人员对配电线路维修时的工作状态信息包括工作人员对配电线路维修时的连续工作时长信息和工作人员对配电线路维修时距离地面的高度信息。
32、优选地，将安装地址处的雨水信息进行取值和标记得到安装地址处的雨水值ysz。
33、将安装地址处的雾霾信息进行取值和标记得到安装地址处的雾霾值wmz。
34、将安装地址处的冰雪信息进行取值和标记得到安装地址处的冰雪值bxz。
35、将配电线路的断电时长信息进行取值和标记得到配电线路的断电时长值dds。
36、将配电线路损坏的长度信息进行取值和标记得到配电线路损坏长度值psc。
37、将工作人员对配电线路维修时的连续工作时长信息进行取值和标记得到工作时长值gzs。
38、将工作人员对配电线路维修时距离地面的高度信息进行取值和标记得到高度值gdz。
39、优选地，通过第三计算函数aqz＝c1×ysz+c2×wmz+c3×bxz+c4×dds+c5×psc+c6×gzs+c7×gdz计算得到安全值aqz；其中，c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7为影响因子且大于零。
40、将安全值aqz与预设的安全阈值aqy进行比较。
41、如果安全值aqz≥预设的安全阈值aqy，则提醒工作人员需要暂停对配电线路进行维修处理。
42、将安全值aqz＜预设的安全阈值aqy，则不提醒工作人员需要暂停对配电线路进行维修处理。
43、配电网数字孪生体的运行状态预测分析装置，应用于权利要求1所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，包括第一获取模块、第二获取模块、分析模块、评价模块、第三获取模块、处理模块和提醒模块。
44、所述第一获取模块在配电线路安装前选择安装地址，获取安装地址处遭受雷击信息。
45、所述第二获取模块将安装地址处遭受雷击信息进行分析确定高危雷区，并在高危雷区接地网，获取高危雷区接地网的防雷信息以及安装地址安装配电线路后遭受雷击的故障信息。
46、所述分析模块将高危雷区接地网的防雷信息和安装地址安装配电线路后遭受雷击的故障信息输入数字孪生体状态模型进行处理分析得到故障值。
47、所述评价模块根据故障值对配电网的运行状态进行预测。
48、所述第三获取模块在配电网的运行状态出现不佳时，获取安装地址处的自然环境信息、配电线路的状态信息和工作人员对配电线路维修时的工作状态信息。
49、所述处理模块将安装地址处的自然环境信息、配电线路的状态信息和工作人员对配电线路维修时的工作状态信息进行处理分析得到安全值。
50、所述提醒模块根据安全值提醒工作人员是否需要暂停对配电线路进行维修处理。
51、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
52本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，安装地址处遭受雷击信息包括遭受雷击次数信息和建筑物遭受雷击损坏程度信息；
3.根据权利要求2所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，通过第一计算函数LJZ＝a1×ZLC+a2×CSL计算得到损坏值LJZ，其中，a1和a2为影响因子且大于零；
4.根据权利要求3所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，所述高危雷区接地网的防雷信息包括高危雷区建筑物的数量信息、高危雷区最高建筑物的高度信息和高危雷区接地网阻值符合信息；
5.根据权利要求4所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，所述故障信息包括故障次数信息和故障恢复时长信息；
6.根据权利要求5所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，安装地址处的自然环境信息包括安装地址处的雨水信息、安装地址处的雾霾信息和安装地址处的冰雪信息；
7.根据权利要求
8.根据权利要求7所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，通过第三计算函数AQZ＝c1×YSZ+c2×WMZ+c3×BXZ+c4×DDS+c5×PSC+c6×GZS+c7×GDZ计算得到安全值AQZ；其中，c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7为影响因子且大于零；
9.配电网数字孪生体的运行状态预测分析装置，应用于权利要求1所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，包括第一获取模块、第二获取模块、分析模块、评价模块、第三获取模块、处理模块和提醒模块；
...【技术特征摘要】
1.配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，安装地址处遭受雷击信息包括遭受雷击次数信息和建筑物遭受雷击损坏程度信息；
3.根据权利要求2所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，通过第一计算函数ljz＝a1×zlc+a2×csl计算得到损坏值ljz，其中，a1和a2为影响因子且大于零；
4.根据权利要求3所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，所述高危雷区接地网的防雷信息包括高危雷区建筑物的数量信息、高危雷区最高建筑物的高度信息和高危雷区接地网阻值符合信息；
5.根据权利要求4所述的配电网数字孪生体的运行状态预测分析方法，其特征在于，所述故障信息包括故障次数信息和故障恢复时长信息；
6.根据权利要求5所述的...
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