【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及剪力墙，具体涉及一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法。
技术介绍
1、防屈曲钢板剪力墙具有初始刚度大、承载力高和延性好等优点,是一种抗震性能优越的超高层结构抗侧力构件。剪力墙是建筑结构中主要的抗侧力构件,防屈曲钢板剪力墙结构大致分为三类:钢筋混凝土剪力墙、内置钢板混凝土剪力墙、外包双钢板混凝土剪力墙；
2、随着建筑结构高度的增加,传统钢筋混凝土剪力墙已经很难满足设计要求；内置钢板混凝土剪力墙是当前的主流施工方法,结合了钢筋和混凝土的优点,但是由于繁琐的支模加工制作工序,极大的影响了施工效率。故外包双钢板混凝土剪力墙成了剪力墙新型结构研究方向,双钢板混凝组合剪力墙既充分发挥混凝土和钢板两种材料的优势,使剪力墙具有良好的抗震性能,同时外包钢板可以作为模板使用，施工方便，又能约束内部混凝土，提高剪力墙的承载力和延性。
3、在防屈曲钢板剪力墙的施工过程中，为保证防屈曲能力优于普通钢筋混凝土剪力墙，如何判断墙体参数设置具有足够的抗平面外变形能力尤其重要，所以墙体的高度、厚度、外包双钢板的栓钉以及内部的箍筋等墙体参数均是直接影响剪力承载力的因素。由此可见，任何一个墙体参数和施工环节均会对剪力墙的承载力起到直接的影响，在面对建设成本需求的基础上，又要保证剪力墙的承载力达到要求。鉴于此，在剪力墙进行施工之前便需要对剪力墙的承载力进行计算，以满足承载力和成本的要求，基于此,我们提出一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，包括以下步骤：
4、步骤一：获取防屈曲钢板剪力墙的样本数据，包括墙体特征数据，稳固特征数据和混凝土强度特征数据；
5、步骤二：对墙体特征数据、稳固特征数据、混凝土强度特征数据和各自对应的抗侧承载力数据，分别进行提取处理，构建单调特征池；
6、步骤三：通过对单调特征池中的墙体特征数据、稳固特征数据进行相关性优选计算，得到相关特征值；进一步获得墙体特征值qt、稳固特征值wt；
7、步骤四：获取混凝土强度特征数据中的混凝土强度特征值，基于墙体特征值qt、稳固特征值wt和抗侧承载力值kz构建关联特征池，并进行拟合处理构建关联模型；
8、步骤五：根据关联特征模型，对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力进行预测。
9、作为本专利技术进一步的方案：墙体特征数据包括防屈曲钢板剪力墙的长度值ql、高度值qh和厚度值hd；稳固特征值数据包括钢板栓钉数量值sl、箍筋数量值gl。
10、作为本专利技术进一步的方案：构建单调特征池的方法包括：
11、s1：提取样本数据中抗侧承载力值为kz所对应的墙体特征值qt、稳固特征值wt和混凝土强度特征值ht，构成抗侧承载力值kz的影响集，即：{（ql、qh、hd）、（sl、gl）、}；
12、s2：对抗侧承载力值kzi存在缺失的影响集进行冗余去除；
13、s31：获取稳固特征值和混凝土强度特征值相同，墙体特征值不同时的抗侧承载力值；即为墙体单调特征池：即；
14、s32：获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同，稳固特征值不同时的抗侧承载力值；即为稳固单调特征池；即；
15、s33：获取墙体特征值和稳固特征值相同，混凝土强度特征值不同时的抗侧承载力值；即为混凝土强度单调特征池；即。
16、作为本专利技术进一步的方案：步骤三中相关特征值包括墙体特征数据中的长高比和厚面比；包括稳固特征数据中的栓钉密度值和箍筋密度值。
17、作为本专利技术进一步的方案：步骤三中对单调特征池中的墙体特征数据进行相关性优选的步骤包括：
18、u1：获取步骤s31中防屈曲钢板剪力墙长度值、高度值和厚度值不同，稳固特征值和混凝土强度特征值相同下的墙体单调特征池；；
19、u2：计算得到防屈曲钢板剪力墙的长度、高度和厚度与抗侧承载力值的影响曲线；得到墙体特征值qt，，其中，a为长高比cg和厚面比mh的影响因子，b为稳固特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数；
20、u3：基于u2，得到防屈曲钢板剪力墙相关特征值和，将标记为长高比cg；标记为厚面比mh，其中，为防屈曲钢板剪力墙以长度和高度为边的面的面积值，即。
21、作为本专利技术进一步的方案：步骤三中对单调特征池中的稳固特征数据进行相关性优选的步骤包括：
22、v1：获取步骤s32中防屈曲钢板剪力墙栓钉数量和箍筋数量不同，墙体特征值和混凝土强度特征值相同下的稳固单调特征池；；
23、v2:计算得到防屈曲钢板剪力墙中的栓钉数量和箍筋数量与抗侧承载力值的影响曲线；
24、其中，c为栓钉密数量和箍筋数量的影响因子，d为获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数；
25、v3：基于步骤v2中栓钉数量和箍筋数量对抗侧承载力值的影响曲线，可以得到抗侧承载力值与栓钉数量和箍筋数量呈正比；
26、基于v3，得到防屈曲钢板剪力墙相关特征值栓钉密度值sm和箍筋密度值gm；
27、v4：获取稳固单调特征池；中的长度值和高度值；通过计算获得栓钉密度值sm；
28、通过计算获得箍筋密度值gm；
29、v5：基于s32，墙体特征值和混凝土强度特征值相同，箍筋密度值和栓钉密度值不同时的抗侧承载力值；即密度单调特征池；即；
30、v6：计算得到防屈曲钢板剪力墙中的栓钉密度和箍筋密度与抗侧承载力值的影响曲线；得到稳固特征值wt，，其中，为螺栓密度和箍筋密度的影响因子，d为获取墙体特征值和混凝土强度特征值相同时的修正系数。
31、作为本专利技术进一步的方案：步骤四具体为：
32、提取相同墙体特征值qt和稳固特征值wt，不同混凝土强度特征值和抗侧承载力值kz，构建关联特征池；
33、计算得到防屈曲钢板剪力墙中的墙体特征值、稳固特征值和混凝土强度特征值对抗侧承载力值的关联模型+k；其中，j为混凝土强度的影响因子，k为模型修正因子。
34、作为本专利技术进一步的方案：步骤五中对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力预测步骤包括：
35、w1：获取待预测防屈曲钢板剪力墙的有效数据；包括墙体特征数据、稳固特征数据、混凝土强度特征数据；
36、w2：将有效数据分别输入关联模型中，获得防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力值kz；
37、w3：将防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力值与预设防屈抗侧承载力值kz0进行比较。
38、作为本专利技术进一步的方案：w3中：若kz＞kz0，则生成优等信号；
39、若kz=kz0，则生成合格信号；
40、若kz＜kz0，则生成次等信号。
41、作为本专利技术进一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，墙体特征数据包括防屈曲钢板剪力墙的长度值QL、高度值QH和厚度值HD；稳固特征值数据包括钢板栓钉数量值SL、箍筋数量值GL。
3.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，构建单调特征池的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤三中相关特征值包括墙体特征数据中的长高比和厚面比；包括稳固特征数据中的栓钉密度值和箍筋密度值。
5.根据权利要求4所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤三中对单调特征池中的墙体特征数据进行相关性优选的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤三中对单调特征池中的稳固特征数据进行相关性优选的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤四具体为
8.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤五中对防屈曲钢板剪力墙的抗侧承载力预测步骤包括：
9.根据权利要求8所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，W3中：若KZ＞KZ0，则生成优等信号；
10.一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，墙体特征数据包括防屈曲钢板剪力墙的长度值ql、高度值qh和厚度值hd；稳固特征值数据包括钢板栓钉数量值sl、箍筋数量值gl。
3.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，构建单调特征池的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在于，步骤三中相关特征值包括墙体特征数据中的长高比和厚面比；包括稳固特征数据中的栓钉密度值和箍筋密度值。
5.根据权利要求4所述的一种防屈曲钢板剪力墙抗侧承载力预测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：何志强，郑磊，郭荣幸，聂竹林，汪大洋，陈伟，缪丹，吴福成，孙林，汪秀清，周洹楷，
申请(专利权)人：广州广检建设工程检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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