【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于台区窃电用户识别，具体涉及一种台区窃电用户识别方法及设备。
技术介绍
1、当前，电力用户窃电行为仍时有发生，窃电行为给供电企业带来了巨大的经济损失，同时给供电网络带来许多安全隐患，也对人民的生命和财产安全构成威胁，因此，电网公司亟需改进用户窃电行为的识别技术，提高窃电识别准确率，提升供电效率和供电质量。目前，智能电表在我国已普及，用电信息采集系统为电力行业提供了用户用电量等数据，通过利用和处理该些用电数据，构建窃电用户识别的模型，并选择恰当的求解算法，从而获得嫌疑窃电用户，对电网公司工作人员减轻用电稽查负担，开展准确识别问题用户，具有理论意义和现实意义。
2、目前，在电力行业中配电网
，已有一些窃电用户识别方法、技术的文献发表和研究成果与应用。如现有技术文件1，公开号为：cn115147135b，专利技术名称为：一种基于drsn的台区窃电用户识别方法、系统及装置，公开了基于周期性用电数据的深度残差收缩网络的台区用户窃电识别方法；现有技术文件2，公开号为：cn116933182a，专利技术名称为：一种基于扩...
【技术保护点】
1.一种台区窃电用户识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，获取台区总表和台区下各用户分表的用电量原始数据时，在用电量原始数据中去除分表数据和大于总表的数据，得到第一有效数据；将第一有效数据代入到台区窃电用户识别模型得到窃电用户诊断方程。
3.根据权利要求2所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，所述台区窃电用户识别模型为：
4.根据权利要求3所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，将第一有效数据代入到台区窃电用户识别模型得到窃电用户诊断方程：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种台区窃电用户识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，获取台区总表和台区下各用户分表的用电量原始数据时，在用电量原始数据中去除分表数据和大于总表的数据，得到第一有效数据；将第一有效数据代入到台区窃电用户识别模型得到窃电用户诊断方程。
3.根据权利要求2所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，所述台区窃电用户识别模型为：
4.根据权利要求3所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，将第一有效数据代入到台区窃电用户识别模型得到窃电用户诊断方程：
5.根据权利要求4所述的台区窃电用户识别方法，其特征在于，所述采用基于贪婪选择策略对窃电用户诊断方程中的数据进行优选的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的台区窃电用户识别方法，其特征在...
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