【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，具体涉及一种海岸线位置变化信息的处理方法及装置。
技术介绍
1、海岸带是陆地向海洋延伸的过渡地带，是人口最稠密、人类活动最频繁的区域，但在全球气候变暖及海平面上升的背景下，海岸带面临侵蚀与后退的压力，海岸线是陆地与海洋的交界线，海岸线的进退与形态变化体现了自然与人类活动共同作用的结果，不仅反映了全球环境变化下海洋与陆地综合作用的过程，同时也反映了经济社会、生态环境与政策导向之间的作用关系，对海岸带资源与环境保护具有重要的指示作用，海岸线位置信息的提取方法根据方式不同，分为三类：目视解译、半自动提取与自动提取法。
2、现有技术中，通常是利用卫星影像对海岸线进行检测，但是不能够将当前的海岸线情况和过去的海岸线情况进行有效处理分析，无法详细获取海岸线的变化情况，且无法准确及时的预测沿海区域的海岸线变化趋势，无法为加强海岸线保护与利用管理提供参考，不利于海岸线和海洋生态的保护。
3、综上所述，研发一种海岸线位置变化信息的处理方法及装置，仍是信息处理
中急需解决的关键问题。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种海岸线位置变化信息的处理方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种海岸线位置变化信息的处理方法，包括以下步骤：
4、s1、建立前后两期海岸线影像数据集；
5、s2、对前后两期海岸线影像数据集进行预处理；
6、s3
7、s4、对海岸线提取结果精度进行验证，得到海岸线最终提取结果；
8、s5、将海岸线最终提取结果存储在数据库中；
9、s6、运用数字岸线分析系统dsas来分析预测海岸线变化；
10、s7、自动生成海岸线变化前后的变化表及预测表。
11、本专利技术进一步设置为：在步骤s2中，利用envi软件对获取到的前后两期海岸线影像数据集进行图像增强处理，并统一所有影像的投影坐标系与大地坐标系，最后对影像进行图像镶嵌与裁剪，得到两期海岸带区域影像数据。
12、本专利技术进一步设置为：在步骤s3中，所述基于遥感计算云平台gee提取长时序海岸线，包括以下步骤：
13、s31、首先在gee平台上调用两期海岸带区域影像数据，依据gee平台中去云算法处理后，计算修正归一化水体指数，即mndwi；
14、s32、所述mndwi的计算公式m为：
15、
16、其中，ab为影像数据的绿波段，ac为影像数据的中红外波段；
17、s33、采用均值合成方法合成年度mndwi平均值影像，在此基础上选用像元二分模型反演海岸线，得到两期海岸线结果数据；
18、s34、对两期海岸线结果数据进行分析处理，查找位置发生变化的海岸线，并提取变化前后海岸线结果数据。
19、本专利技术进一步设置为：在步骤s4中，利用高清影像选取的验证点对两期海岸线提取结果数据进行精度评估，得到海岸线最终提取结果，包括以下步骤：
20、s41、影像数据获取的线要素不确定性d与影像分辨率e的关系公式为：
21、
22、s42、基于上述关系公式，并根据影像数据的分辨率计算可得，提取海岸线的理论最大允许误差为28.25m；
23、s43、计算海岸线平均偏移量mo和均方根误差r，且计算公式如下：
24、
25、其中，f为验证点数，g为验证点到提取海岸线的欧氏距离；
26、s44、当海岸线平均偏移量和均方根误差均小于理论最大允许误差时，即认为提取海岸线的精度符合标准，得到海岸线最终提取结果。
27、本专利技术进一步设置为：在步骤s6中，所述运用数字岸线分析系统dsas来分析预测海岸线变化，包括以下步骤：
28、s61、提取数据库中不同年份的多个海岸线结果数据，并建立预测数据库；
29、s62、导入海岸线提取结果数据并进行归一化处理，采用最接近于海岸线相同弯曲形状的缓冲区法绘制出基线；
30、s63、设置剖面参数并生成切线，在经过多次平滑、拟合和调整后，横截面从基线正交投射于不同年份的海岸线；
31、s64、计算基线与海岸线之间的距离；
32、s65、分别选取相邻海岸线，利用不同的统计模型自动计算海岸线的变化速率和趋势。
33、本专利技术进一步设置为：在步骤s63中，所述剖面参数包括设置横截面长度为10000m，设置采样间距为100m。
34、本专利技术进一步设置为：在步骤s65中，所述统计模型包括终点变化速率模型和线性回归速率模型。
35、一种海岸线位置变化信息的处理装置，包括：
36、数据集建立模块，用于建立前后两期海岸线影像数据集；
37、数据预处理模块，用于对前后两期海岸线影像数据集进行预处理；
38、海岸线提取模块，用于基于gee平台提取长时序海岸线；
39、处理模块，用于对两期海岸线结果数据进行分析处理，查找位置发生变化的海岸线，并得到两期海岸线提取结果数据；
40、精度验证模块，用于对海岸线提取结果精度进行验证，得到海岸线最终提取结果；
41、存储模块，用于将海岸线最终提取结果存储在数据库中；
42、预测模块，用于运用数字岸线分析系统dsas来分析预测海岸线的变化速率和趋势；
43、自动生成模块，用于自动生成海岸线变化前后的变化表及预测表。
44、有益效果
45、采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
46、(1)本专利技术中，通过建立前后两期海岸线影像数据集，对前后两期海岸线影像数据集进行预处理，再通过海岸线位置变化信息的处理装置并基于gee云平台提取长时序海岸线，对沿海区域进行海岸线提取并处理，从而对海岸线进行动态监测，同时对海岸线位置进行可视化，可以有效了解海岸带的变化情况，可以为海岸带生态、资源的可持续发展与综合管理提供了科学依据，该处理装置及方法具有覆盖广、准确性高、时效性强、投入成本低等特点。
47、(2)本专利技术中，运用数字岸线分析系统dsas对未来海岸线的变化趋势进行预测，且能够有效将当前的海岸线情况和过去的海岸线情况进行有效处理分析，获得准确的海岸线变化信息，自动生成海岸线变化表及预测表，能够为加强海岸线保护与利用管理提供参考，有利于海岸线和海洋生态的保护。
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1.一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S2中，利用ENVI软件对获取到的前后两期海岸线影像数据集进行图像增强处理，并统一所有影像的投影坐标系与大地坐标系，最后对影像进行图像镶嵌与裁剪，得到两期海岸带区域影像数据。
3.根据权利要求1所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S3中，所述基于遥感计算云平台GEE提取长时序海岸线，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S4中，利用高清影像选取的验证点对两期海岸线提取结果数据进行精度评估，得到海岸线最终提取结果，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S6中，所述运用数字岸线分析系统DSAS来分析预测海岸线变化，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S63中，所述剖面参数包括设置横截面长度为10000m
7.根据权利要求5所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤S65中，所述统计模型包括终点变化速率模型和线性回归速率模型。
8.一种海岸线位置变化信息的处理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤s2中，利用envi软件对获取到的前后两期海岸线影像数据集进行图像增强处理，并统一所有影像的投影坐标系与大地坐标系，最后对影像进行图像镶嵌与裁剪，得到两期海岸带区域影像数据。
3.根据权利要求1所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤s3中，所述基于遥感计算云平台gee提取长时序海岸线，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种海岸线位置变化信息的处理方法，其特征在于，在步骤s4中，利用高清影像选取的验证点对两期海岸线提...
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