【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业评估，更具体地说，本专利技术涉及一种餐饮企业数字化综合评估方法及系统。
技术介绍
1、在互联网时代，餐饮企业面对的市场环境日益复杂多变，消费者行为的转变迫使这些企业不断适应新的营销策略和运营模式。为了有效地刺激消费需求、扩大就业机会和提高人民生活水平，餐饮企业评估变得尤为重要。
2、现有技术存在以下不足：
3、现有评估餐饮评估对于餐饮企业的用户数据收集往往依托于用户的近期评价数据，但如何精确收集和处理评价数据、如何确定合适的时间参数以反映真实的业务状况，目前常常缺乏准确的评估判断。
4、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种餐饮企业数字化综合评估方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种餐饮企业数字化综合评估方法：
4、获取餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数，根据餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数大小选择餐饮评估策略；
5、餐饮评估策略包括：
6、根据用户评价质量评估近期评价和历史评价的交替时间点是否合理，并确定实际近期评价和历史评价的交替时间点；
7、根据用户评价质量与企业改变日前后的变化综合评估近期评价和历史评价的交替时间点是否合理，并确定近期评价和历史评价的交替时间点。
8、在一个优选的实施
9、s1：采集餐饮企业近n天之内的用户评价数量、评价用户时间信息，并将其按照每天的日期分为n天的数据；
10、s2：选择聚类数n；
11、s3：选择k-means++方法，确定用户评论时间聚类中心；
12、s4：计算距离，对每天的用户评价数量，计算其与各个聚类中心的距离，具体计算公式为：；
13、式中，xi是第i天的用户评价数量数据点，cj是第j天作为聚类中心的数据点，xik和cjk表示点xi和cj在第k个特征上的取值，n是特征的维度；
14、s4：分配数据点到最近的聚类中心，对于每个数据点，找到与其距离最近的聚类中心，将数据点分配到距离最近的聚类中心所在的簇；
15、s5：更新聚类中心，在将所有的数据点分配到对应的簇之后，计算簇内所有数据点的平均值，将这个平均值作为新的聚类中心；
16、s5：重复计算距离、分配数据点和更新聚类中心的过程直到聚类中心不再发生变化或达到预先设定的迭代次数；
17、s6：当算法收敛后每个聚类的中心即为近n天评价数据的聚类中心，找出聚类中心所在的日期即确定聚类中心所在的日期，找出聚类中心所在的日期后，计算聚类中心所在的日期与当前日期的差值，即为用户评价质量系数。
18、在一个优选的实施方式中，找出聚类中心所在的日期后，将聚类中心所在的日期与当前日期的差值与预设值进行比较，如果差值小于预设值，则评估较为合理不需要调整近期评价与历史评价的交替时间点；如果差值大于等于预设值，则评估较为不合理需要重新调整近期评价与历史评价的交替时间点。
19、在一个优选的实施方式中，当需要调整近期评价与历史评价的交替时间点时，具体调整方法如下：
20、令标准近期评论天数减一后，重新采集用户评价数量和用户时间信息，并重新选择新的聚类数为n-1，再对每个数据点计算其与各个聚类中心的距离，重复相关步骤后得到近n-1天的聚类中心所在的日期再重新进行比较确定n-1是否较为合理，直至聚类中心所在的日期与当前日期的差值小于预设值。
21、在一个优选的实施方式中，若餐饮企业改变日距今天数大于等于标准近期评论天数，还获取企业改变日前后的变化，企业改变日前后的变化包括餐饮企业变化系数，具体获取步骤如下：
22、采集餐饮企业在发生改变的前后一段时间内的用户评价数量和用户时间信息；
23、计算企业发生改变前的平均用户评价数量与企业发生改变前的平均用户评价数量的差值作为餐饮企业变化系数。
24、在一个优选的实施方式中，获取用户评价质量系数与餐饮企业变化系数后，具体调整方法如下：
25、将用户评价质量系数以及餐饮企业变化系数定义为输入变量，将其分别划分为不同的模糊集合；
26、将餐饮企业日期合理性定义为输出变量，将其划分为模糊集合；
27、制定模糊规则，描述用户评价质量系数以及餐饮企业变化系数对餐饮企业日期合理性的影响；
28、根据模糊规则进行模糊推理，确定近期评价和历史评价的交替时间点评估是否合理。
29、一种餐饮企业数字化综合评估系统，包括数据采集模块，数据处理模块以及数据存储模块：
30、数据采集模块用于用户评价数量、评价用户时间等信息，并将其发送至数据处理模块以保证后续数据处理模块的运行；
31、数据处理模块用于根据数据采集模块采集的数据来评估近期评价和历史评价的交替时间点是否合理；
32、数据存储模块用于存储餐饮企业数字化综合评估系统处理过程中产生的所有数据。
33、本专利技术一种餐饮企业数字化综合评估方法及系统的技术效果和优点：
34、本专利技术通过设置时间参数，能够精确地区分近期与历史评价数据，允许企业根据具体情况进行灵活调整。这种方法使得评估结果更加细致和准确，能够反映出企业在不同时间段的实际表现；
35、同时，采用评价质量系数和变化系数两个指标，能够从用户反馈和企业变化两个维度全面评估餐饮企业的表现。评价质量系数直接反映了消费者对企业服务和产品的满意度，变化系数则体现了企业变化前后的业务波动，这有助于企业了解改变带来的实际影响。
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1.一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：若餐饮企业改变日距今天数大于等于标准近期评论天数，获取用户评价质量，用户评价质量包括用户评价质量系数，具体获取步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：找出聚类中心所在的日期后，将聚类中心所在的日期与当前日期的差值与预设值进行比较，如果差值小于预设值，则评估较为合理不需要调整近期评价与历史评价的交替时间点；如果差值大于等于预设值，则评估较为不合理需要重新调整近期评价与历史评价的交替时间点。
4.根据权利要求3所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：当需要调整近期评价与历史评价的交替时间点时，具体调整方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：若餐饮企业改变日距今天数大于等于标准近期评论天数，还获取企业改变日前后的变化，企业改变日前后的变化包括餐饮企业变化系数，具体获取步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种餐饮企业数字化综
7.一种餐饮企业数字化综合评估系统，用于实现权利要求1+6任一项所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：包括数据采集模块，数据处理模块以及数据存储模块；
...【技术特征摘要】
1.一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：若餐饮企业改变日距今天数大于等于标准近期评论天数，获取用户评价质量，用户评价质量包括用户评价质量系数，具体获取步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种餐饮企业数字化综合评估方法，其特征在于：找出聚类中心所在的日期后，将聚类中心所在的日期与当前日期的差值与预设值进行比较，如果差值小于预设值，则评估较为合理不需要调整近期评价与历史评价的交替时间点；如果差值大于等于预设值，则评估较为不合理需要重新调整近期评价与历史评价的交替时间点。
4.根据权利要求3所述的一种餐饮企业数字化...
【专利技术属性】
技术研发人员：万福军，周幸窈，付强，张雨辰，刘娜，王蒙湘，王巧慧，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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