【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析和推荐系统领域，尤其涉及一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，数据量激增，大数据分析技术应运而生，它能够处理和分析海量数据，挖掘出有价值的信息。推荐系统作为信息过滤的一种形式，通过分析用户行为和偏好，向用户提供个性化内容，广泛应用于电商、社交网络等平台。自然语言处理技术在此过程中起到了关键作用，它通过语义分析和文本分类等手段，帮助系统更好地理解和组织标准智库数据。此外，机器学习算法是构建推荐模型的基础，通过从历史有效数据中学习，预测用户可能感兴趣的内容，从而提高推荐的相关性和准确性。这些技术的结合为构建高效、智能的知识推荐系统提供了强有力的支持。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术包括以下步骤：
4、a获取标准智库数据和用户的历史有效数据，所述历史有效数据包括所述...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，根据语义分析和数据类型对所述标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果的方法，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，基于时间衰减对所述第一分类结果进行数据筛选得到增量数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，根据所述历史有效数据对所述第一分类结果进行匹配得到第一数据的方法，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，根据语义分析和数据类型对所述标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果的方法，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，基于时间衰减对所述第一分类结果进行数据筛选得到增量数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，根据所述历史有效数据对所述第一分类结果进行匹配得到第一数据的...
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