基于分类引导的多专家问答处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术基于分类引导的多专家问答处理方法、装置及系统，涉及人工智能领域，基于大语言模型的分类引导模块，接收用户输入并对其进行分类，不仅涉及到问题的直接分类，通过对话或反问与用户的进一步交互，以确保准确理解用户的需求，显著提高了系统对多种类型问题的处理能力；专业模块对确定的问题分类，每个模块都针对特定的领域或问题类型进行了优化；基于大语言模型进行专业化训练，能够处理与其领域相关的复杂查询，并提供精准的回答，在判断解决问题需要其他补充条件时，会与分类引导模块交互，引导用户补充解决问题的必要条件。本发明专利技术从接收用户查询到提供答案的整个过程是高度自动化的，减少了人工干预的需要，提高了响应速度和效率。供精准的回答。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，具体的说，是涉及一种基于分类引导的多专家问答处理方法、装置及系统。

技术介绍

1、大语言模型问答系统是基于人工智能的系统，使用了大规模的语言模型来理解和生成文本，可以处理各种语言理解和生成任务，如翻译、摘要、分类、情感分析和问答。

2、问答系统的工作原理是通过训练，让模型理解大量的文本数据。这些数据包括书籍、网页、新闻文章等，以此来学习语言的结构、语法和词汇。

3、在问答任务中，用户会输入一个问题，模型需要理解问题的意图，并在其训练数据中寻找或生成正确的答案。模型的回答可以是提取型的(从给定文本中提取答案)、生成型的(自由形成答案，可能不直接来自于训练数据)或是混合型的。

4、大语言模型问答系统的关键特点包括：

5、理解和上下文：模型能够理解复杂的问题，并考虑到上下文信息。

6、多步推理：对于一些问题，模型能够执行多步推理来构建答案。

7、跨领域知识：因为它们是在多种类型的文本上训练的，所以能回答不同领域的问题。

8、自然交互：模型可以以非常自然本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分类引导的多专家问答处理装置，其特征在于，包括：

2.一种基于分类引导的多专家问答处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.一种基于分类引导的多专家问答处理系统，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述基于分类引导的多专家问答处理系统，其特征在于，判断信息完整性的方法包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于分类引导的多专家问答处理装置，其特征在于，包括：

2.一种基于分类引导的多专家问答处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

3.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周正，
申请(专利权)人：北京槽点满满科技有限公司，
类型：发明
国别省市：