【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市交通技术应用领域，尤其涉及一种交通路网感知报警系统和方法。
技术介绍
1、现阶段智能交通建设日渐成熟，如何合理利用海量的交通数据和实时的交通数据成为难题，怎么使用数据对实时交通态势和指定频次的交通路网数据进行检查和评价成为难题。
2、在实际的工程应用中，城市交通系统的运行具有复杂多变的特性，随着时间和空间的变化，道路交通状态也在不断变化。道路交通系统具有开放性，随机性和动态性，所以一些不确定的和具有突发性的因素是影响城市道路交通主要原因，例如在工作日高峰期出现交通事故、短时恶劣天气或其他突发情况等，可能会出现道路严重堵塞甚至导致整个城市的交通系统瘫痪，所有的种种情况，在智能化的交通检测设备中收集数据均有正向的反应。
3、针对由于相关技术中无法有效使用数据对实时交通态势和指定频次的交通路网数据进行检查和评价的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种交通路网感知报警系统和方法，以至少解决由于相关技术中无法有效使用数据对实时交通态势和指定频次的交通路网静态数据进行检查和评价的问题。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供一种交通路网感知报警方法，包括：根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据；将治理后的数据进行转化，得到交通指标数据；从交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据；分别依据静态特征数据和动态特征数据通过与特征
4、可选的，多源数据包括：静态路网数据、检测器数据、信号控制数据、互联网交通状态数据和互联网预警数据；其中，静态路网数据包括：路口对象数据、路段对象数据、车道对象数据、路线对象数据以及根据路网对象之间关系建立的路口对象宽维度数据、路段对象宽维表数据、车道对象宽维表数据和路线对象宽维表数据；检测器数据为收集面向路口或者路段安装交通检测器数据，其中，检测器数据包括：具备时间粒度的历史和实时数据；信号控制数据为信号系统返回的路口运行的控制方案数据，其中，信号控制数据包括：具备时间粒度的历史和实时数据；互联网交通状态数据为地图api返回的利用机动车导航所采用的交通状态数据，其中，互联网交通状态数据包括：具备时间粒度的历史和实时数据；互联网预警数据为根据互联网交通数据按照既定的逻辑判断所得，其中，互联网预警数据包括：历史预警数据和实时预警数据。
5、进一步地，可选的，多源数据的数据状态包括：非空数据和空数据；其中，非空数据的数据质量包括：数据正常、数据缺陷和数据异常；空数据的数据质量设定为数据缺失。
6、可选的，根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据包括：若多源数据中存在数据异常，则判断数据是否为异常值，在数据为异常值的情况下，对异常值进行插值，得到修正后的多源数据；若多源数据中存在数据缺失，则对多源数据进行修复。
7、可选的，将治理后的数据进行转化，得到交通指标数据包括：若治理后的数据为检测器返回的数据，则依据时间粒度对治理后的数据进行转换，得到交通指标数据；若治理后的数据为依据设定计算方式得到的数据，则得到以拥堵时长、拥堵指数、延误时长、延误指数、行程时间、在途量、一次排队长度和一次排队时间为维度的交通指标数据。
8、进一步地，可选的，从交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据包括；将交通指标数据中包含对象特征的数据确定为静态特征数据；将交通指标数据中包含内容特征的数据确定为动态特征数据。
9、可选的，交通路网感知报警方法还包括；依据交通知识、交通路网设计规范和交通信号控制标准构建特征库。
10、可选的，分别依据静态特征数据和动态特征数据通过与特征库中的特征数据进行特征比对，得到比对结果包括；依据静态特征数据与特征库中的特征数据进行特征比对，确定对应的预警结果，将预警结果作为静态预警结果，其中，静态预警结果包括：非实时巡检预警结果和非实时检测预警结果；非实时巡检预警，是指根据巡检预警逻辑，周期性地对异常路网对象进行预警；非实时检测预警，是指根据检测预警逻辑，监测特定时空属性的路网对象的交通数据变化情况，对异常情况进行预警；依据动态特征数据与特征库中的特征数据进行特征比对，确定对应的预警结果，将预警结果作为动态预警结果，其中，动态预警结果包括：实时预警结果；实时预警，是指根据实时预警逻辑，实时监测常规路网对象的交通数据变化情况，对异常情况进行预警。
11、可选的，依据比对结果触发报警系统包括：对静态预警结果和动态预警结果进行过滤，得到过滤结果；对过滤结果进行累积，得到累积结果；对累积结果进行排序，得到排序结果；对排序结果进行校验，依据校验结果触发报警系统。
12、本专利技术实施例提供一种交通路网感知报警系统，包括：识别模块、特征库和报警系统，其中，识别模块根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据；将治理后的数据进行转化，得到交通指标数据；从交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据，分别依据静态特征数据和动态特征数据通过与特征库中的特征数据进行特征比对，依据比对结果触发报警系统；其中，上述交通路网感知报警方法适用于交通路网感知报警系统。
13、本专利技术实施例提供了一种交通路网感知报警系统和方法，通过根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据；将治理后的数据进行转化，得到交通指标数据；从交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据；分别依据静态特征数据和动态特征数据通过与特征库中的特征数据进行特征比对，得到比对结果；依据比对结果触发报警系统，从而能够有效的对交通路网数据进行检查和评价的技术效果。
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1.一种交通路网感知报警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述多源数据包括：静态路网数据、检测器数据、信号控制数据、互联网交通状态数据和互联网预警数据；其中，
3.根据权利要求2所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述多源数据的数据状态包括：非空数据和空数据；其中，
4.根据权利要求3所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据包括：
5.根据权利要求4所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述将所述治理后的数据进行转化，得到交通指标数据包括：
6.根据权利要求5所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述从所述交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据包括；
7.根据权利要求1所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述交通路网感知报警方法还包括；
8.根据权利要求1或7所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述分别依据所述静态特征数据和所述动态特征数据通过与特征库中的特征数据进行特征比对
9.根据权利要求8所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述依据所述比对结果触发报警系统包括：
10.一种交通路网感知报警系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种交通路网感知报警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述多源数据包括：静态路网数据、检测器数据、信号控制数据、互联网交通状态数据和互联网预警数据；其中，
3.根据权利要求2所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述多源数据的数据状态包括：非空数据和空数据；其中，
4.根据权利要求3所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述根据获取的多源数据进行数据治理，得到治理后的数据包括：
5.根据权利要求4所述的交通路网感知报警方法，其特征在于，所述将所述治理后的数据进行转化，得到交通指标数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李瑶，温晓岳，朱逸轩，郑蓉，于俊高，姚星同，袁帅，黄恩泽，竺樱巧，
申请(专利权)人：银江技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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