【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路监测领域，具体为一种输电线路监测方法。
技术介绍
1、传统的输电线路监测方法主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方式存在着工作量大、效率低、无法实时监测等问题，而随着物联网、大数据和深度学习技术的快速发展，利用这些先进技术来实现输电线路健康状况的实时监测和维护需求的管理成为研究的热点。
2、但传统的数据处理方法往往只能处理小规模的数据，无法应对大规模、高维度的实时数据，尤其在异常检测和故障诊断方面，传统方法往往需要人工依赖工作经验进行特征提取和模式识别，以此完成监测，总体效率较低且容易出错。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种输电线路监测方法，解决了现有技术中依赖人工根据经验进行判断识别，监测精度较低且效率较差的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种输电线路监测方法，包括以下步骤：
3、s10、在输电线路上安装传感器并进行通电测试；
4、s20、创建数据中心，对所安装的多组传感器通过数据采集单元或远程监测中心进行实时数据采集和传输储存；
5、s30、对采集到的数据进行实时处理和分析，包括滤波、校准和预处理；
6、s40、采集数据中心历史异常信息进行数据建模；
7、s50、套入模型通过数据分析算法对数据进行实时分析，以检测输电线路的异常情况；
8、s60、判断预警和异常后通过多渠道完成警报告知。
9、优选
10、优选的，所述s50步骤中通过使用深度学习算法进行异常检测。
11、优选的，所述s20步骤中使用物联网技术和云平台进行大规模数据的快速采集和跨地区的远程访问。
12、优选的，所述s50步骤中通过深度学习技术完成故障模式的自动学习和识别。
13、优选的，所述s60步骤中多渠道包括手机应用程序、短信、电子邮件和语音呼叫的通知方式。
14、优选的，所述s30步骤中采用增量式数据处理方法对大规模实时数据进行处理和分析。
15、优选的，所述深度学习算法配合大数据分析预测模型完成对线路的健康状况和维护需求的管理和优化决策推出。
16、优选的，所述s40步骤中异常信息包括天气数据和地理信息系统数据。
17、优选的，所述s20步骤中，使用无线传感器网络技术和边缘计算设备进行低延迟数据实时传输。
18、本专利技术提供了一种输电线路监测方法。具备以下有益效果：
19、1、本专利技术通过对历史异常数据的分析和建模，可以提取异常的特征和模式。利用深度学习算法进行异常检测和故障模式的自动学习和识别，及早发现线路健康状况的潜在问题，进行预防性维护，避免故障的发生和损失的产生。
20、2、本专利技术通过安装多种传感器并采集实时数据，结合天气数据和地理信息系统数据，可以实现对输电线路的实时监测和预测。及时发现异常情况和预测可能的故障，提前采取措施，保障电网的稳定运行。
21、3、本专利技术结合天气数据和地理信息系统数据，可以进行资源调度和优化。根据天气异常情况和地理信息，合理调配救援人员、物资等资源，提高应急响应的效率和准确性，并且可以帮助诊断和定位设备故障的原因。找出天气条件与故障之间的关联规律，提前采取维护措施或进行设备改进，减少故障排除时间和成本。
22、4、本专利技术通过对大规模数据的分析，获取更准确、全面的线路信息，辅助管理者做出更明智的决策，基于深度学习算法和数据分析结果，提供决策支持，优化线路维护计划和资源分配，提高决策的准确性和效果时效性。
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1.一种输电线路监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S10步骤中传感器包括温度传感器、电流传感器、振动传感器、位移传感器、光纤传感器。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S50步骤中通过使用深度学习算法进行异常检测。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S20步骤中使用物联网技术和云平台进行大规模数据的快速采集和跨地区的远程访问。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S50步骤中通过深度学习技术完成故障模式的自动学习和识别。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S60步骤中多渠道包括手机应用程序、短信、电子邮件和语音呼叫的通知方式。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S30步骤中采用增量式数据处理方法对大规模实时数据进行处理和分析。
8.根据权利要求3所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述深度学习
9.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S40步骤中异常信息包括天气数据和地理信息系统数据。
10.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述S20步骤中，使用无线传感器网络技术和边缘计算设备进行低延迟数据实时传输。
...【技术特征摘要】
1.一种输电线路监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述s10步骤中传感器包括温度传感器、电流传感器、振动传感器、位移传感器、光纤传感器。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述s50步骤中通过使用深度学习算法进行异常检测。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述s20步骤中使用物联网技术和云平台进行大规模数据的快速采集和跨地区的远程访问。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方法，其特征在于，所述s50步骤中通过深度学习技术完成故障模式的自动学习和识别。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路监测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：施智勇，欧阳彩玉，
申请(专利权)人：中施达电力集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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