【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像缩放处理，特别涉及一种医疗图像的缩放处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在将识别到的感兴趣区域(例如病灶区域)标记在医疗图像中并显示在屏幕后，如果想要将该图像放在诊断报告中打印输出，需要对医疗图像进行图像缩小算法计算后再显示到诊断报告页面，才便于打印纸质报告。
2、目前，通常是将医疗图像等比例缩放至指定比例或大小，然后放到诊断报告中打印输出，但有很多感兴趣区域在整张图像中的占比较小，这样会导致诊断报告中感兴趣区域的清晰度较低。而为了能够清楚显示感兴趣区域，通常需要将感兴趣区域进行局部放大处理，但局部放大始终依托于原始整体图像，需要同时展示两幅病理图像才能说明一个病灶点，这需要占据打印诊断报告中更多空间。而通常一份打印诊断报告的篇幅有限，这份打印诊断报告中可以用来展示病理图像的空间也十分有限。显然，一幅整体图连带一张局部放大图的方案也不是较佳解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种内窥镜图像缩放处理方法、装置、设备及介质，能够在保障感兴趣区域清晰度的情况下，在同一医疗图像中呈现感兴趣区域和非感兴趣区域。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种医疗图像的缩放处理方法，所述医疗图像包括感兴趣区域和非感兴趣区域，所述方法包括：
3、对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小；
4、基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体
5、可选的，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小，包括：
6、在按照所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述感兴趣区域后，所述感兴趣区域小于所述目标大小的情况下，对所述感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域等于所述目标大小。
7、可选的，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域等于所述目标大小，包括：
8、提取待处理医疗图像中感兴趣区域的边缘；
9、增强所述感兴趣区域的边缘并将边缘增强的所述感兴趣区域缩小至所述目标大小。
10、可选的，所述增强所述感兴趣区域的边缘并将边缘增强的所述感兴趣区域缩小至所述目标大小，包括：
11、对所述感兴趣区域的边缘沿边缘方向进行插值并对插值后的边缘进行下采样处理，以及对所述感兴趣区域的非边缘部分进行平滑的缩小处理，得到目标大小的感兴趣区域。
12、可选的，在按照所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述感兴趣区域后，所述感兴趣区域小于所述目标大小的情况下，所述基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域，包括：
13、基于所述非感兴趣区域中各像素点与所述感兴趣区域中的目标像素点之间的像素距离将所述非感兴趣区域划分为多个图像块；
14、基于所述目标大小和所述待处理医疗图像的整体缩小倍数确定所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域的理论缩小倍数；
15、根据第一规则和/或第二规则确定每个所述图像块对应的调整系数，并基于所述调整系数调整所述理论缩小倍数，得到每个所述图像块的实际缩小倍数；其中，所述第一规则为图像块与感兴趣区域的距离越近，图像块的实际缩小倍数越小且越接近于所述感兴趣区域的缩小倍数；所述第二规则为图像块内的像素点个数越少，图像块的实际缩小倍数越小；
16、基于每个所述图像块的实际缩小倍数分别缩小每个所述图像块。
17、可选的，所述目标像素点为所述感兴趣区域的中心像素点，所述基于所述非感兴趣区域中各像素点与所述感兴趣区域中的目标像素点之间的像素距离将所述非感兴趣区域划分为多个图像块，包括：
18、确定所述非感兴趣区域中各像素点与所述感兴趣区域的中心像素点之间的像素距离；
19、基于所述像素距离和各预设阈值范围，将处于同一所述预设阈值范围中的像素点划分为同一图像块，得到多个图像块。
20、可选的，所述基于所述非感兴趣区域中各像素点与所述感兴趣区域中的目标像素点之间的像素距离将所述非感兴趣区域划分为多个图像块，包括：
21、以感兴趣区域的每个顶点向待处理内窥镜图像的边界做延长线以将所述非感兴趣区域划分为多个子区域，所述感兴趣区域的每个边对应一个子区域；
22、针对任意所述子区域，基于该子区域中的各像素点与该子区域对应的目标像素点之间的像素距离将该子区域划分为多个图像块，该目标像素点为该子区域对应的感兴趣区域的边的中点。
23、可选的，基于所述调整系数调整所述理论缩小倍数，得到每个所述图像块的实际缩小倍数，包括：
24、利用公式r3＝m*r2调整所述理论缩小倍数，得到每个所述图像块的实际缩小倍数；
25、其中，r3表示图像块的实际缩小倍数，r2表示理论缩小倍数，m为调整系数，m＝a1*距离d*a2*n，并且，a1、a2为经验系数，n为图像块内的像素点个数，距离d为图像块与所述感兴趣区域的距离：
26、
27、di表示图像块内第i个像素点与所述感兴趣区域的目标像素点之间的像素点距离。
28、可选的，若存在多个所述感兴趣区域，所述根据第一规则和/或第二规则确定每个所述图像块对应的调整系数，包括：
29、从多个所述感兴趣区域中确定出与每个图像块的距离最近的感兴趣区域；
30、基于与每个图像块的距离最近的感兴趣区域，并根据第一规则和/或第二规则确定每个所述图像块对应的调整系数。
31、第二方面，本申请公开了一种医疗图像的缩放处理装置，所述医疗图像包括感兴趣区域和非感兴趣区域，所述装置包括：
32、感兴趣区域处理模块，用于对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小；
33、非感兴趣区域处理模块，用于基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域。
34、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中：
35、所述存储器，用于保存计算机程序；
36、所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的医疗图像的缩放处理方法。
37、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的医疗图像的缩放处理方法。
38、可见，本申请先对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小，之后基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域。也即本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述医疗图像包括感兴趣区域和非感兴趣区域，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小，包括：
3.根据权利要求2所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域等于所述目标大小，包括：
4.根据权利要求3所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述增强所述感兴趣区域的边缘并将边缘增强的所述感兴趣区域缩小至所述目标大小，包括：
5.根据权利要求2～4任一项所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，在按照所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述感兴趣区域后，所述感兴趣区域小于所述目标大小的情况下，所述基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域，包括：
6.根据权利要求5所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述目标像素
7.根据权利要求5所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述基于所述非感兴趣区域中各像素点与所述感兴趣区域中的目标像素点之间的像素距离将所述非感兴趣区域划分为多个图像块，包括：
8.根据权利要求5所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，基于所述调整系数调整所述理论缩小倍数，得到每个所述图像块的实际缩小倍数，包括：
9.根据权利要求5所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，若存在多个所述感兴趣区域，所述根据第一规则和/或第二规则确定每个所述图像块对应的调整系数，包括：
10.一种医疗图像的缩放处理装置，其特征在于，所述医疗图像包括感兴趣区域和非感兴趣区域，所述装置包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的医疗图像的缩放处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述医疗图像包括感兴趣区域和非感兴趣区域，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域大于或等于目标大小，包括：
3.根据权利要求2所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述对待处理医疗图像中的感兴趣区域进行缩放处理，以使缩放处理后的感兴趣区域等于所述目标大小，包括：
4.根据权利要求3所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述增强所述感兴趣区域的边缘并将边缘增强的所述感兴趣区域缩小至所述目标大小，包括：
5.根据权利要求2～4任一项所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，在按照所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述感兴趣区域后，所述感兴趣区域小于所述目标大小的情况下，所述基于所述缩放处理后的感兴趣区域的大小以及所述待处理医疗图像的整体缩小倍数缩小所述待处理医疗图像中的非感兴趣区域，包括：
6.根据权利要求5所述的医疗图像的缩放处理方法，其特征在于，所述目标像素点为所述感兴趣...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋运莲，王红权，
申请(专利权)人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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