【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客流检测，尤其涉及一种基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法及系统。
技术介绍
1、为了了解地铁站实时的客流量信息，以针对性地调整列车营运计划、制定人员疏散方案，及时增派安检人员，目前地铁站都会对客流量进行实时监测。地铁客流监测系统主要采用视频监控、传感器监测、rfid等技术手段。
2、其中，视频监控系统通过在轨道沿线设置摄像头，实时监测客流情况，但存在误报和漏报的问题；传感器监测系统则通过在轨道车站设置感应设备，对客流量进行实时监测，但其维护成本较高且受限于空间布局；此外，还有一些系统利用图像识别、大数据分析等技术进行客流分析，但需要较高的技术支持和维护成本。
3、总之，目前的地铁客流监测系统普遍存在技术单一的问题，导致客流监测准确性不高，维护成本较高以及监测方式受限于地铁站的空间布局。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于多源数据融合的地铁客流监测与预警系统，以解决目前地铁检测技术单一的问题，以提高地铁客流监测的精度和...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：步骤S3中，将步骤S2中获取的客流信息处理及整合的方法包括对多种监测设备采集的各个数据进行提取、校准、数据融合和归一化，并相互验证。
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：所述监测设备包括摄像头、激光扫描器、红外传感器、wifi嗅探器和自动售检票系统中的一种或多种。
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：步...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：步骤s3中，将步骤s2中获取的客流信息处理及整合的方法包括对多种监测设备采集的各个数据进行提取、校准、数据融合和归一化，并相互验证。
3.如权利要求2所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：所述监测设备包括摄像头、激光扫描器、红外传感器、wifi嗅探器和自动售检票系统中的一种或多种。
4.如权利要求3所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：步骤s3中，评估实时客流量的方法为：实时客流量t1＝客流速度×时间×平均人数/每平米区域，其中，客流速度由激光扫描器测量，时间由处理器记录，平均人数/每平米区域通过对摄像头拍摄的视频进行识别作为样本，并通过计算得到。
5.如权利要求1所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：所述若干区域包括闸机区域、安检门区域、楼扶梯区域、站台区域和换乘通道区域。
6.如权利要求4所述的基于多源数据融合的地铁客流监测与预警方法，其特征在于：处理器...
【专利技术属性】
技术研发人员：江伟，徐博志，陈咏怡，冷超杰，肖俊龙，何锦雁，陆诗韵，李俊辉，
申请(专利权)人：广东交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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