【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉,具体涉及带状对象中心线长度测量方法、装置及计算机设备。
技术介绍
1、随着工业生产和科技的发展,市场对各类对象长度测量的精度和效率提出了更高要求。由于具有快速、非接触、精度高、可重复性好等优势,近年来兴起的基于机器视觉的测量技术应用得越来越广泛,大大提高了产品检测的质量和效率,加快了工业生产制造的自动化和智能化进程。
2、对于圆弧、椭圆、抛物线及其他按预定参数方程生成的规则曲线,目前的基于机器视觉测量技术和系统可快速、准确测量其长度。然而,工业中也经常需要对不规则带状对象的曲线长度进行测量,如不规则金属工件曲线轮廓的长度、表面裂纹或缺陷的长度、各种不规则细长弯曲工件的长度等。
3、然而对不规则带状对象的长度测量则一直是一个难题,目前的机器视觉系统难以准确测量,工程和工业生产中仍然需要使用软尺测量法、绳线分段拟合测量法、滚轮式测量法等手动测量方法,工作量非常大,效率低,精度不高,且易受人为因素影响,结果可重复性不佳,因此只适合于小批量且一般精度的测量。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种带状对象中心线长度测量方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述连通域分析包括第一连通域分析和第二连通域分析,所述对所述第一图像信息,进行连通域分析,确定第二图像信息,具体包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据预设窗口对所述第二图像信息进行形态学运算,得到第二形态图像,具体包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设窗口的大小小于所述第一形态图像中最小的像素宽度。
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...【技术特征摘要】
1.一种带状对象中心线长度测量方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述连通域分析包括第一连通域分析和第二连通域分析,所述对所述第一图像信息,进行连通域分析,确定第二图像信息,具体包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据预设窗口对所述第二图像信息进行形态学运算,得到第二形态图像,具体包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设窗口的大小小于所述第一形态图像中最小的像素宽度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述细化算法包括第一细化算法和第二细化算法,所述利用细化算法对所述第二形态图像进行细化处理,得到中心线图像,具体包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述边沿点包括第一边沿点和第二边...
【专利技术属性】
技术研发人员:易焕银,
申请(专利权)人:广东交通职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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