【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法和装置。
技术介绍
1、句法关系表示短语和句子在结构和逻辑上的关系。准确判断短语的句法关系可以有效地提升语言大模型、人工智能产品的质量和性能。
2、相关技术中，直接将自然语言交给机器学习中的算法来处理，也就是基于数学统计的方法，进行句法关系判定，可解释性低。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法和装置。
2、具体地，本专利技术实施例提供了以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，包括：
4、获取目标短语；
5、将所述目标短语输入至目标网络模型，确定所述目标短语的句法关系；所述目标网络模型用于判定短语的句法关系；所述目标网络模型是基于已标注语言学特征的语料样本训练得到的。
6、进一步地，所述目标网络模型基于如下方式进行训
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【技术保护点】
1.一种内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述目标网络模型基于如下方式进行训练：
3.根据权利要求2所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述获取短语语料样本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，对各个所述短语结构类型的短语语料样本标注语言学特征，包括：
5.根据权利要求4所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述句法
【技术特征摘要】
1.一种内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述目标网络模型基于如下方式进行训练：
3.根据权利要求2所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述获取短语语料样本之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，对各个所述短语结构类型的短语语料样本标注语言学特征，包括：
5.根据权利要求4所述的内嵌语言学特征的人工智能句法关系判定方法，其特征在于，所述句法关系特征，包括：
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