基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法技术

本发明专利技术提出基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，解决在预测膜渗透性的过程中，输入数据的分布特性可能会因工况的变化或扰动而发生波动。模糊神经网络模型很难捕捉和适应这种动态变化，预测结果缺乏阈值约束导致预测性能下降。首先，设计了基于最大信息系数的自相关分析方法，分析了膜渗透性时间序列多步预测的可预测时长，以减少误差的累积。第二，建立了基于置信区间的递归模糊神经网络可信预测模型，该模型利用相对偏差计算每种工况数据的置信区间对预测结果进行约束，提高了膜渗透预测值的鲁棒性和准确性。第三，基于预测值和置信区间，引入校正系数来有效控制校正程度以调整预测结果，在处理异常情况时更加鲁棒，提高了预测值的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计了一种基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，实现了膜生物反应器(membrane bio-reactor,mbr)污水处理过程中对膜污染的智能预测。由于膜污染的程度可以用膜的渗透性来衡量，因此，预测膜渗透性对了解膜污染程度具有重要意义。污水处理过程中膜渗透性的预测作为预警膜污染的重要环节，是先进制造的重要分支，属于污水处理与资源化利用领域。

技术介绍

1、随着工业化和城镇化的快速发展，工业污水和生活污水的直接排放已经成为水污染的主要原因，给国家的经济效益和社会效益带来了严重影响。为了实现全面可持续发展，污水处理技术和资源化技术的发展变得尤为迫切。在这一背景下，mbr污水处理工艺的出现提供了一种新型的解决方案。mbr技术结合了生物技术和膜污水处理技术的优势，具有出水质量高、占地面积小等显著优点，已经成为一种高效的污水处理技术。然而，尽管mbr技术在水处理领域中表现出色，但膜污染问题仍然是一个挑战。膜污染导致能耗增加、操作成本上升，并且降低了膜系统的使用寿命。因此，对膜污染进行预测研究具有重要意义，可以为提高膜污染的预处理能力提供关键支持。...

【技术保护点】

1.一种基于区间修正策略的膜渗透性置信预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于区间修正策略的膜渗透性置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍小龙，赵嘉欣，王威，杨宏燕，韩红桂，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：