OIP套管健康状态评估模型建模方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种OIP套管健康状态评估模型建模方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案先基于从现实变压器OIP套管获取到的样本数据并根据各个样本数据对应的OIP套管状态对所述样本数据进行分类，可得到非故障样本数据和不同故障类型的样本数据，然后将故障样本数据输入预设的GAN网络模型，通过GAN算法对异常样本进行扩充以使得异常状态样本的数量与正常状态下的数据量相匹配，确保样本数量平衡以确保所构建的OIP套管健康状态评估模型学习效果的稳定性，将输出的套管样本数据总集输入到SVM分类器模型进行训练，训练完成即可得到OIP套管健康状态评估模型，解决了现有的套管健康状态评估准确度不稳定的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及变压器，尤其涉及一种oip套管健康状态评估模型建模方法、装置、终端及介质。

技术介绍

1、变压器在电力系统中起着至关重要的作用。套管是电力变压器的关键部件，也是变压器故障的主要诱因之一。根据cigre的数据，变压器套管故障约占所有变压器故障的28%。现有研究表明，套管内部绝缘状态的劣化是引起套管故障的重要原因，油纸（oilimpregnated paper, oip）套管作为变压器应用最为广泛的套管类型之一，通过对套管关键参数进行在线监测并对其内部绝缘状态进行评估，可以及时发现潜在问题并采取针对性维护措施，提高套管和变压器的可靠性和安全性。

2、目前，关于变压器套管的健康状态评估的方式为通过神经网络分析方式，利用变压器套管的多个特征量在bp神经网络中的学习过程可对套管故障原因进行解析，实现了基于多源参量的变压器套管故障识别，但这种方式在实际应用中存在评估判定准确度不稳定的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种oip套管健康状态评估方法、装置、终端及介质，用于解决现有的变压器套管的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种OIP套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种OIP套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述当所述生成样本数据通过判别器的判定时，则将所述生成样本数据设为故障扩充样本数据具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种OIP套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述分布相似度公式具体为：

4.根据权利要求1所述的一种OIP套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述通过所述改进GAN网络模型中的生成器学习所述故障样本数据的分布规律，并结合噪声向量得到生成样本数据，当所述生成样本数据通过判别器的判定时，则...

【技术特征摘要】

1.一种oip套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种oip套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述当所述生成样本数据通过判别器的判定时，则将所述生成样本数据设为故障扩充样本数据具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种oip套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述分布相似度公式具体为：

4.根据权利要求1所述的一种oip套管健康状态评估模型建模方法，其特征在于，所述通过所述改进gan网络模型中的生成器学习所述故障样本数据的分布规律，并结合噪声向量得到生成样本数据，当所述生成样本数据通过判别器的判定时，则将所述生成样本数据设为故障扩充样本数据具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种oi...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑哲然，袁耀，喇元，王增超，黎文浩，黄克捷，杨家辉，林显军，高锡明，张曦，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：