一种智能肢体康复辅助方法及设备技术

技术编号:41206819 阅读:30 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本发明专利技术涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种智能肢体康复辅助方法及设备。该方法包括以下步骤:通过图像传感器进行肢体运动数据采集,得到肢体运动图像数据;对肢体运动图像数据进行姿态估计,得到姿态估计数据,并对姿态估计数据进行关键点检测,得到肢体运动关键点检测数据;对肢体运动关键点检测数据进行动作识别,得到肢体运动动作识别数据;根据肢体运动动作识别数据对肢体运动关键点检测数据进行动作参数生成,得到肢体动作参数数据,以进行智能肢体康复辅助作业。本发明专利技术能够提供准确可靠的智能肢体康复辅助参数,以实现减低对人力的依赖,减少人力成本以及时间成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉,尤其涉及一种智能肢体康复辅助方法及设备


技术介绍

1、常规的肢体康复辅助方法往往采用康复技术或者辅助设备进行肢体康复辅助作业,在这个过程中,往往依赖于人工辅助作业或者简单的设备协助,往往依赖于康复师的经验和技能,但人力资源有限,无法满足所有的需求。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。这里所指的信息指shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。如何结合将肢体康复辅助方法与计算机视觉技术结合起来便成为了一个问题。


技术实现思路

1、本专利技术为解决上述技术问题,提出了一种智能肢体康复辅助方法及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能肢体康复辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S13具体为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S134具体为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S106具体为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S22具体为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体为:

8.一种智能肢体康复辅助设备,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的智能肢体康复...

【技术特征摘要】

1.一种智能肢体康复辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤s13具体为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤s134具体为:

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪杰李宏增张华
申请(专利权)人:中国人民解放军空军军医大学
类型:发明
国别省市:

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