任务调度方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:41205838 阅读:31 留言:0更新日期:2024-05-07 22:32
本申请涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及电力自动化技术领域。所述方法包括:获取虚拟电厂单元发布的数据分析任务;在边缘集群中匹配得到与数据分析任务的任务类型对应的至少两个待选服务器;基于预设的资源利用率计算指标,计算各待选服务器中可用服务器的平均资源利用率;根据平均资源利用率,在可用服务器中确定目标服务器,并将数据分析任务分配至目标服务器。采用本方法能够提升数据分析任务调度过程的资源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力自动化,特别是涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、单独的云平台虽然具有大规模的计算和存储资源,但云平台的服务器通常集中在一起,面对分布式应用的场景中,网络性能是制约云平台优势发挥的关键因素,在大数据的背景下,数据的传输成本也较高,因此,在对电力系统这种及时性和可靠性要求较高的应用场景中,尤其是在各种分布式新能源蓬勃发展的现在,单独的云平台模式的应用和发展遇到了很大的瓶颈。

2、边缘计算作为一种应对分布式的计算模式,将计算和存储资源靠近分布式设备,实现部分功能的本地化,从而实现高可靠性和高即时性的分析服务。云边协同系统的出现,为电力系统调度系统的发展提供了更广阔的平台。

3、分布式资源具有较大的随机性、波动性,为保证其可控性,降低电网调控的难度,虚拟电厂的概念被提出,主要是针对包括新能源、储能在内的分布式能源,进行聚合后的统一管理,进而实现对电网的调控。目前的电网的调控过程中,需要对虚拟电厂发布的数据分析任务进行调度和处理,然而,当前针对虚拟电厂发布的数据分析任务的调度方式存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在边缘集群中匹配得到与所述数据分析任务的任务类型对应的至少两个待选服务器的步骤之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算各所述待选服务器中可用服务器的平均资源利用率,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资源利用率计算指标包括处理器指标、硬盘指标、内存指标和容器指标,所述计算各所述可用服务器的平均资源利用率,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均资源利用率,在所述可用服...

【技术特征摘要】

1.一种任务调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在边缘集群中匹配得到与所述数据分析任务的任务类型对应的至少两个待选服务器的步骤之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算各所述待选服务器中可用服务器的平均资源利用率,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资源利用率计算指标包括处理器指标、硬盘指标、内存指标和容器指标,所述计算各所述可用服务器的平均资源利用率,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均资源利用率,在所述可用服务器中确定目标服务器,并将所述数据分析任务分配至所述目标服务器,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据分析任务的任务类型包括功率预测类型、安全分析类型、功率调度类型和...

【专利技术属性】
技术研发人员:何宇斌彭超逸聂涌泉马光张伊宁
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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