【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及基于人工智能的遥感图像自适应增强方法。
技术介绍
1、遥感技术是一种通过在地球表面之外的位置（如飞机或卫星）获取信息的技术，它能够收集地球表面和大气的数据而无需直接接触。遥感图像在许多领域中都有应用，包括农业、林业和城市规划等。
2、由于遥感图像受到多种因素的影响，包括大气散射、云层遮挡等，这些因素会降低图像的质量和可用性，而传统的遥感图像增强方法是对待增强使用直方图均衡化操作改善图像质量，但采用常规直方图均衡化方法调整遥感图像的整体对比度质量时，由于没有考虑到图像中不同区域的对比度差异，往往存在直方图均衡化后遥感图像的局部区域中出现对比度变差的情况，进而导致图像中的局部细节丢失，使得遥感图像的增强效果不理想。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于人工智能的遥感图像自适应增强方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了基于人工智能的遥感...
【技术保护点】
1.基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述灰度遥感图像的频域图像的具体获取方法为：
3.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述根据灰度遥感图像和频域图像的变换关系，获取灰度遥感图像中像素点在频域图像中的映射像素点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述根据每个像素块中所有像素点在频域图像的映射像素点的位置分布以及映射像素点的灰度值，获...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述灰度遥感图像的频域图像的具体获取方法为：
3.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述根据灰度遥感图像和频域图像的变换关系，获取灰度遥感图像中像素点在频域图像中的映射像素点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述根据每个像素块中所有像素点在频域图像的映射像素点的位置分布以及映射像素点的灰度值，获取每个像素块的频域细节系数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求4所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述映射点集的具体获取方法为：
6.根据权利要求1所述基于人工智能的遥感图像自适应增强方法，其特征在于，所述对灰度遥感图像进行边缘检测，获得灰度遥感图像中像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚磊，朱司宏，马宁宁，薛立明，于广婷，刘同文，
申请(专利权)人：山东省地质测绘院，
类型：发明
国别省市：
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