【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种构造表征过程中的地震资料解释方法，尤其涉及一种中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法和系统，属于地震勘探。
技术介绍
1、断裂系统解释一直是油气田勘探开发过程中构造表征的重要环节。随着勘探开发一体化的推进，对断层解释精准度的要求越来越高，断层解释技术也在不断进步。
2、针对油气田开发阶段的断层解释，目前常用方法有基于相干、曲率、蚂蚁体等构造类属性的断层解释，但其结果受目的层段深度、构造运动复杂程度、属性提取时窗等的影响较大，断层解释的精准度会受到影响。当研究区目的层较深，构造运动复杂时，传统断层解释方法组合断层困难，难以保证断层解释成果的准确性。
3、中深层复杂断块油藏中，断裂系统复杂，断层多期次活动，断层样式多样，应力机制为各期次活动受力方向的叠加，因此地震同相轴产状及断层特征复杂；同时目的层埋藏较深，使得原始地震数据分辨率及信噪比进一步降低，传统断层解释方法的断层成果不确定性较强，直接导致对油气藏主控因素研究的效果较差。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法和系统，可以完成断层解释的同时，进一步提升断层解释的准确性，相对传统断层解释方法，辅以区域构造演化分析，断裂模式建立，基于深度学习的断层检测，准确性更高，最后应用井来佐证断层解释的合理性，给构造表征奠定了扎实的基础。
2、为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提
4、基于曲波变换方法对目标区域地震资料进行断点增强；
5、基于断点增强后的地震资料，利用多卷积神经网络融合的断层预测技术，对目标区域的断层数据体进行预测；
6、基于目标区域的断层数据体预测结果，建立典型断层样式图版库，形成断层解释方案；
7、基于实际井上的压力数据，统计不同断块内井的压力情况，对断层解释方案中断层组合的合理性进行验证。
8、进一步，所述基于曲波变换方法对目标区域地震资料进行断点增强，包括：
9、定义曲波函数；
10、基于曲波函数对目标区域地震资料进行曲波变换，以增强断点信息；
11、进行曲波反变换，得到优化后目标区域的地震数据。
12、进一步，所述曲波函数采用方向和尺度双变的曲波基函数。
13、进一步，所述基于断点增强后的地震资料，利用多卷积神经网络融合的断层预测技术，对目标区域的断层数据体进行预测，包括：
14、建立若干种卷积神经网络模型并进行训练，利用训练后的卷积神经网络模型对断点增强后目标区域的地震数据进行断层数据体预测；
15、基于各卷积神经网络模型的断层数据体预测结果以及预设判别规则，得到最终的断层数据体预测结果。
16、进一步，所述预设判别规则为：
17、当判断断层数据体中某一像素点是否为断点时，若所有卷积神经网络模型输出的断层数据体预测结果中，超过预设比例的卷积神经网络模型判断该像素点为断点，则认为该像素点为断点，否则认为不是断点，以此类推得到最终的断层数据体预测结果。
18、进一步，所述基于目标区域的断层数据体预测结果，建立典型断层样式图版库，形成断层解释方案，包括：
19、对目标区域的断裂特征，活动规律及演化过程中的动力学机制进行研究，形成断裂体系格架；
20、在断裂体系格架的基础上，基于断层数据体预测结果划分构造样式类型，形成目标区域的典型断层样式图版库；
21、基于目标区域的典型断层样式图版库，结合专家经验选择适合目标区域的断层样式完成断层解释方案。
22、第二方面，本专利技术提供一种中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释系统，包括：
23、曲波变换模块，用于基于曲波变换方法对目标区域地震资料进行断点增强；
24、断层预测模块，用于基于断点增强后的地震资料，利用多卷积神经网络融合的断层预测技术，对目标区域的断层数据体进行预测；
25、断层解释模块，用于基于目标区域的断层数据体预测结果，建立典型断层样式图版库，形成断层解释方案；
26、验证模块，用于基于实际井上的压力数据，统计不同断块内井的压力情况，对断层解释方案中断层组合的合理性进行验证。
27、进一步，所述断层预测模块包括：
28、预测模块，用于建立若干种卷积神经网络模型并进行训练，利用训练后的卷积神经网络模型对断点增强后目标区域的地震数据进行断层数据体预测；
29、判别模块，用于基于各卷积神经网络模型的断层数据体预测结果以及预设判别规则，得到最终的断层数据体预测结果。
30、第三方面，本专利技术提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行任一方法。
31、第四方面，本专利技术提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器及存储器，所述存储器中存储有一个或多个程序，并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任一方法的指令。
32、本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
33、1、本专利技术在地震断点增强处理时，应用三维曲波变换，该方法在方向和尺度双变的情况下提取断层信号并予以增强，改善了复杂断层的断面地震成像质量，断裂系统空间组合关系清晰，有效降低断层解释多解性。
34、2、本专利技术采用多卷积神经网络融合的断层预测技术，集成学习能很好地结合多种卷积神经网络的断层自动识别结果，减少断点误判。
35、3、本专利技术将预测的断层匹配到构建的典型断层样式图版库，加以专家筛选，可以将断层方案解释的更加合理。最终应用实际井上的压力数据，统计不同断块内井的压力情况，验证断层组合的合理性。通过以上全过程，形成了闭环的断裂系统半自动化解释，提升了断层解释的精准度。
36、因此，本专利技术可以广泛应用于地震勘探
【技术保护点】
1.中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述基于曲波变换方法对目标区域地震资料进行断点增强，包括：
3.如权利要求2所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述曲波函数采用方向和尺度双变的曲波基函数。
4.如权利要求1所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述基于断点增强后的地震资料，利用多卷积神经网络融合的断层预测技术，对目标区域的断层数据体进行预测，包括：
5.如权利要求4所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述预设判别规则为：
6.如权利要求4所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述基于目标区域的断层数据体预测结果，建立典型断层样式图版库，形成断层解释方案，包括：
7.中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至6所述方法中的任一方法。
10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器及存储器，所述存储器中存储有一个或多个程序，并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至6所述方法中的任一方法的指令。
...【技术特征摘要】
1.中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述基于曲波变换方法对目标区域地震资料进行断点增强，包括：
3.如权利要求2所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述曲波函数采用方向和尺度双变的曲波基函数。
4.如权利要求1所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述基于断点增强后的地震资料，利用多卷积神经网络融合的断层预测技术，对目标区域的断层数据体进行预测，包括：
5.如权利要求4所述的中深层复杂断块油藏断裂系统半自动化解释方法，其特征在于，所述预设判别规则为：
6.如权利要求4所述的中深层复杂断块油藏断...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂妍，王宗俊，蔡文涛，张显文，周建楠，董洪超，马淑芳，田楠，乐靖，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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