【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络信息，尤其涉及一种信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着网络信息技术的发展，线上业务系统提供的业务内容越来越丰富，如岗位招聘、金融产品运营和婚恋市场等，每个业务内容下的业务信息数量也越来越多。线上业务系统为用户带来信息资源的便利的同时，也给用户带来了信息选择上的困难。
2、信息推荐系统旨在通过分析用户特征来实现个性化的信息过滤。传统的信息推荐系统常用的方法主要包括基于协同过滤的推荐算法和基于内容的推荐算法。其中，基于协同过滤的推荐算法通过找到与用户主体的信息选择偏好相似的用户集群，将与用户集群匹配的业务信息推荐给用户主体，基于内容的推荐算法则侧重于分析用户主体的用户画像和针对业务信息的操作行为来实现信息推荐。
3、传统的信息推荐方法大多从用户主体的单一角度实现信息推荐，但某些业务内容涉及到用户主体与业务信息所属的业务主体之间的双向选择，如岗位招聘。因此传统的信息推荐方法不适用于双向选择的业务场景，推荐效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决传统的信息推荐方法从单一主体角度进行信息推荐的问题，提高个性化信息推荐的准确度和推荐效果。
2、根据本专利技术一个实施例提供了一种信息智能推荐方法，该方法包括：
3、获取与第一目标主体对应的目标特征数据以及与第二待推荐主体对应的待推荐特征数据；
4、将所述目标特征数据和所述待推荐特征数据
5、在所述目标匹配结果满足预设匹配条件的情况下，将所述第二待推荐主体对应的待推荐主体信息推荐给所述第一目标主体；
6、其中，所述目标特征数据中包含所述第一目标主体的目标主体特征以及与所述第一目标主体存在历史交互关系的至少一个第二交互主体分别对应的第二交互主体特征，所述待推荐特征数据中包含所述第二待推荐主体的待推荐主体特征以及与所述第二待推荐主体存在历史交互关系的至少一个第一交互主体分别对应的第一交互主体特征。
7、根据本专利技术另一个实施例提供了一种信息智能推荐装置，该装置包括：
8、目标特征数据获取模块，用于获取与第一目标主体对应的目标特征数据以及与第二待推荐主体对应的待推荐特征数据；
9、目标匹配结果确定模块，用于将所述目标特征数据和所述待推荐特征数据输入到预先训练完成的目标匹配模型中，得到输出的所述第一目标主体和所述第二待推荐主体之间的目标匹配结果；
10、待推荐主体信息推荐模块，用于在所述目标匹配结果满足预设匹配条件的情况下，将所述第二待推荐主体对应的待推荐主体信息推荐给所述第一目标主体；
11、其中，所述目标特征数据中包含所述第一目标主体的目标主体特征以及与所述第一目标主体存在历史交互关系的至少一个第二交互主体分别对应的第二交互主体特征，所述待推荐特征数据中包含所述第二待推荐主体的待推荐主体特征以及与所述第二待推荐主体存在历史交互关系的至少一个第一交互主体分别对应的第一交互主体特征。
12、根据本专利技术另一个实施例提供了一种电子设备，该电子设备，包括：
13、至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的信息智能推荐方法。
14、根据本专利技术另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的信息智能推荐方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过将与第一目标主体对应的目标特征数据以及与第二待推荐主体对应的待推荐特征数据输入到预先训练完成的目标匹配模型中，得到输出的目标匹配结果，在目标匹配结果满足预设匹配条件的情况下，将第二待推荐主体对应的待推荐主体信息推荐给第一目标主体，其中，目标特征数据中包含第一目标主体的目标主体特征以及与第一目标主体存在历史交互关系的至少一个第二交互主体分别对应的第二交互主体特征，待推荐特征数据中包含第二待推荐主体的待推荐主体特征以及与第二待推荐主体存在历史交互关系的至少一个第一交互主体分别对应的第一交互主体特征，解决了传统的信息推荐方法从单一主体角度进行信息推荐的问题，使得目标匹配模型具备学习双视角的主体特征的能力，从而提高了个性化信息推荐的准确度和推荐效果。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种信息智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一目标主体对应的目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标匹配模型中包含特征编码网络、全局特征网络、局部特征网络和融合网络；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合网络包括融合层和输出层，所述融合层中包含第一融合模块、第二融合模块和第三融合模块；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全局特征网络中包含第一全局特征模块和第二全局特征模块，和/或，所述局部特征网络中包含第一局部特征模块和第二局部特征模块；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标特征向量中包含与所述目标主体特征对应的目标主体向量以及与各所述第二交互主体特征分别对应的第二交互向量，所述第一全局特征模块中包含串联的至少两个特征提取模块，所述第一全局特征模块中的第一个特征提取模块的输入数据为所述目标主体向量，所述第一全局特征模块中除第一个特征提取模块以外的每个特征提取模块的输入数据为第二交互向量以及与所述
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种信息智能推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信息智能推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与第一目标主体对应的目标特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标匹配模型中包含特征编码网络、全局特征网络、局部特征网络和融合网络；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合网络包括融合层和输出层，所述融合层中包含第一融合模块、第二融合模块和第三融合模块；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全局特征网络中包含第一全局特征模块和第二全局特征模块，和/或，所述局部特征网络中包含第一局部特征模块和第二局部特征模块；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标特征向量中包含与所述目标主体特征对应的目标主...
【专利技术属性】
技术研发人员：亚静，
申请(专利权)人：京北方信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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