异常行为确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种异常行为确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对待检测视频的每帧视频帧图像进行划分，得到每帧视频帧图像对应的切分图像，将视频帧图像和每个切分图像分别输入至预先构建的目标检测模型中，得到第一位置信息和第二位置信息，基于第一位置信息和每个第二位置信息确定出每帧视频帧图像对应的目标对象的对象位置信息；基于每个对象位置信息和预先构建的目标重识别模型，确定出目标对象的外观特征信息，基于对象位置信息、外观特征信息和预先构建的目标跟踪模型，建立每帧视频帧图像之间的对象关联关系；基于对象位置信息、外观特征信息和对象关联关系，确定出待检测视频中的异常行为类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理，尤其涉及一种异常行为确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、通过采集视频信息并确定视频信息中是否存在异常行为已经被广泛应用于企业、商场、公共交通、医院、学校和社区等场所的安防工作中。

2、现有技术中，通常依赖人工提取的方式确定视频信息中的特征，基于确定出的特征识别视频信息中是否存在异常行为。但是，在实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：由于人工提取出的特征表达能力有限，导致无法准确地确定出视频信息中的异常行为。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种异常行为确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现全面、准确地确定出待检测视频中的异常行为类型的目的。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种异常行为确定方法，包括：

3、对待检测视频的每帧视频帧图像进行划分，得到每帧所述视频帧图像对应的切分图像，将所述视频帧图像和每个所述切分图像分别输入至预先构建的目标检测模型中，得到所述视频帧图像中第一图像对象的第一位置信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常行为确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为类型包括行为时间异常、行为身份异常和行为间距异常；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对象位置信息和所述对象关联关系，确定出所述待检测视频中是否出现行为时间异常，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对象位置信息和所述对象关联关系，确定出所述待检测视频中是否出现行为间距异常，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述外观特征信息和预设的身份特征向量库，确定所述待检测视频中是否出现行为身份...

【技术特征摘要】

1.一种异常行为确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为类型包括行为时间异常、行为身份异常和行为间距异常；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对象位置信息和所述对象关联关系，确定出所述待检测视频中是否出现行为时间异常，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对象位置信息和所述对象关联关系，确定出所述待检测视频中是否出现行为间距异常，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述外观特征信息和预设的身份特征向量库，确定所述待检测视频中是否出现行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡兴，陈昊天，高昊江，
申请(专利权)人：京北方信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：