【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种图像的处理方法、装置、处理器以及电子设备。
技术介绍
1、由于使用拍摄设备进行图像拍摄时，很容易因用户的操作失误或天气原因导致拍摄的图像存在高光点或图像中存在色泽不均匀的问题，使得利用存在问题的图像进行文字识别时难以识别出准确的文字，而随着图像增强技术的发展，通过图像增强技术，可以对拍摄的图像进行图像清晰度转换，进而根据转换后的图像对相关文字进行准确识别，例如，可以识别客户拍摄的图像中的身份证信息、还可以识别摄像装置拍摄的车牌号信息等。
2、而当前的图像增强技术为图像处理理论(也即retinex理论)，该理论表示观察者所看到的物体图像s(x,y)是由物体表面对光线l(x,y)的反射得到，物体的反射r(x,y)由物体本身决定，也即用户拍摄的图像s(x,y)由两部分组成，一部分是光线照度分量l(x,y)，另一部分是物体反射分量r(x,y)，用户拍摄得的图像可以由s(x,y)＝r(x,y)×l(x,y)表示。
3、在retinex理论的基础上，对该理...
【技术保护点】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述转换后的图像输入图像处理模型，处理得到处理后的图像包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述N个颜色分量数值的对数值、所述N个坐标值、所述预设颜色分量数值的对数值和所述预设坐标值进行卷积运算，得到每个颜色分量的卷积结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个颜色分量下的分量权重包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个颜色分量下的空间域修正函数值和值域修正函数值包括：
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【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述转换后的图像输入图像处理模型，处理得到处理后的图像包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述n个颜色分量数值的对数值、所述n个坐标值、所述预设颜色分量数值的对数值和所述预设坐标值进行卷积运算，得到每个颜色分量的卷积结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个颜色分量下的分量权重包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算每个颜色分量下的空间域修正函数值和值域修正函数值包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述空间域修正函数值、所述值域修...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢孟佳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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