基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41204309 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-07 22:29
本申请实施例提供一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置,涉及人工智能领域,也可以应用于金融领域,方法包括:通过采集目标客户的信用卡使用数据;将所述目标客户的信用卡使用数据输入至预训练的信用卡分期意愿的预测模型,得到所述目标客户的信用卡分期意愿;根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送策略;本申请能够对持卡人使用数据进行深入分析,准确地识别出那些最有可能对分期付款感兴趣的客户群体,并针对这部分人群进行个性化的分期产品推荐。不仅可以提高营销活动的针对性和效率,降低成本,还能显著提升消费者体验,减少不必要的干扰,从而提高客户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,也可以应用于金融领域,具体涉及一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置


技术介绍

1、在当前的信用卡市场中,持卡人群体庞大且消费行为多样化。银行和金融机构为了促进信用卡分期服务的使用,常常在账单生成后以及还款日临近时向广大持卡人发送分期付款的提醒,鼓励持卡人利用分期付款服务来管理大额消费,从而减轻还款压力。然而,上述无差别、泛化的推广策略并未考虑到消费者之间的差异,比如消费习惯、信用状况、偿还能力等多方面的因素。

2、首先,从成本效益角度分析,无差别的推送策略意味着每月对所有信用卡消费者发送提醒,无论他们是否有分期意愿或是否符合分期服务的最佳客户画像。上述"一刀切"的方法导致了高昂的营销成本。同时,由于推荐的分期产品种类单一,缺乏针对性,很难满足不同消费者的具体需求,从而降低了转化率。

3、其次,过度的推送策略容易对消费者造成干扰。在信息爆炸的今天,人们每天都要处理大量的信息,无差别的分期提醒很容易被视为噪音,不仅没能有效传达分期服务的优势,反而可能引起消费者的反感。上述负面体验不仅不利于分期业务的推广,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述预测模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述非线性函数包括径向基函数。

5.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,在得到所述预测模型后,还包括:

6.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述根据所述目标客...

【技术特征摘要】

1.一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述预测模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述非线性函数包括径向基函数。

5.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,在得到所述预测模型后,还包括:

6.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法,其特征在于,所述根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢洋
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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