【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，也可以应用于金融领域，具体涉及一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置。
技术介绍
1、在当前的信用卡市场中，持卡人群体庞大且消费行为多样化。银行和金融机构为了促进信用卡分期服务的使用，常常在账单生成后以及还款日临近时向广大持卡人发送分期付款的提醒，鼓励持卡人利用分期付款服务来管理大额消费，从而减轻还款压力。然而，上述无差别、泛化的推广策略并未考虑到消费者之间的差异，比如消费习惯、信用状况、偿还能力等多方面的因素。
2、首先，从成本效益角度分析，无差别的推送策略意味着每月对所有信用卡消费者发送提醒，无论他们是否有分期意愿或是否符合分期服务的最佳客户画像。上述"一刀切"的方法导致了高昂的营销成本。同时，由于推荐的分期产品种类单一，缺乏针对性，很难满足不同消费者的具体需求，从而降低了转化率。
3、其次，过度的推送策略容易对消费者造成干扰。在信息爆炸的今天，人们每天都要处理大量的信息，无差别的分期提醒很容易被视为噪音，不仅没能有效传达分期服务的优势，反而可能引起消费者的反感。上述负面体验不仅不利于分期业务的推广，还可能损害金融机构与持卡人之间的关系，引发投诉，甚至导致客户流失。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置，能够对持卡人使用数据进行深入分析，准确地识别出那些最有可能对分期付款感兴趣的客户群体，并针对这部分人群进行个性化的分期产品推荐。不仅可以提高营销活动的针对性和效率，降低成
2、为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
3、根据本申请实施例的第一方面，本申请提供一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法，包括：
4、采集目标客户的信用卡使用数据，所述使用数据包括消费记录、账单金额、还款记录以及信用评分；
5、将所述目标客户的信用卡使用数据输入至预训练的信用卡分期意愿的预测模型，得到所述目标客户的信用卡分期意愿，其中，所述预测模型通过非线性支持向量机算法，基于待训练客户群的信用卡使用数据构建得到；
6、根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送策略。
7、根据本申请的任一实施方式，所述预测模型的训练方法包括：
8、采集待训练客户群的信用卡使用数据，并对所述使用数据进行预处理，所述预处理包括清理缺失值、清理异常值以及特征工程处理；
9、根据所述采集待训练客户群的信用卡使用数据和预设的核函数训练非线性支持向量机模型，得到所述预测模型。
10、根据本申请的任一实施方式，在所述采集待训练客户群的信用卡使用数据为非线性的情况下，所述预测的核函数为非线性函数；
11、在所述采集待训练客户群的信用卡使用数据为线性的情况下，所述预测的核函数为线性函数。
12、根据本申请的任一实施方式，所述非线性函数包括径向基函数。
13、根据本申请的任一实施方式，在得到所述预测模型后，还包括：
14、通过交叉验证对所述预测模型进行性能评估；
15、响应于所述性能评估结果未达到预设要求，调整所述预测模型的正则参数以及核函数参数，直至所述性能评估结果达到预设要求。
16、根据本申请的任一实施方式，所述根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送策略，包括：
17、在所述目标客户的信用卡分期意愿高于预设条件的情况下，通过第一频率定期向所述目标客户推送分期产品介绍信息；
18、在所述目标客户的信用卡分期意愿低于预设条件的情况下，通过第二频率定期向所述目标客户推送分期利益科普信息，所述第一频率高于所述第二频率。
19、根据本申请实施例的第二方面，本申请提供一种基于信用卡分期意愿的客户维护装置，包括：
20、数据采集模块，用于：采集目标客户的信用卡使用数据，所述使用数据包括消费记录、账单金额、还款记录以及信用评分；
21、意愿预测模块，用于：将所述目标客户的信用卡使用数据输入至预训练的信用卡分期意愿的预测模型，得到所述目标客户的信用卡分期意愿，其中，所述预测模型通过非线性支持向量机算法，基于待训练客户群的信用卡使用数据构建得到；
22、策略制定模块，用于：根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送策略。
23、根据本申请的任一实施方式，所述预测模型的训练方法包括：
24、预处理模块，用于：采集待训练客户群的信用卡使用数据，并对所述使用数据进行预处理，所述预处理包括清理缺失值、清理异常值以及特征工程处理；
25、训练模块，用于：根据所述采集待训练客户群的信用卡使用数据和预设的核函数训练非线性支持向量机模型，得到所述预测模型。
26、根据本申请的任一实施方式，在所述采集待训练客户群的信用卡使用数据为非线性的情况下，所述预测的核函数为非线性函数；
27、在所述采集待训练客户群的信用卡使用数据为线性的情况下，所述预测的核函数为线性函数。
28、根据本申请的任一实施方式，所述非线性函数包括径向基函数。
29、根据本申请的任一实施方式，在得到所述预测模型后，还包括验证模块，包括：
30、性能评估单元，用于：通过交叉验证对所述预测模型进行性能评估；
31、性能优化单元，用于：响应于所述性能评估结果未达到预设要求，调整所述预测模型的正则参数以及核函数参数，直至所述性能评估结果达到预设要求。
32、根据本申请的任一实施方式，所述策略制定模块包括：
33、高意愿推送单元，用于：在所述目标客户的信用卡分期意愿高于预设条件的情况下，通过第一频率定期向所述目标客户推送分期产品介绍信息；
34、低意愿推送单元，用于：在所述目标客户的信用卡分期意愿低于预设条件的情况下，通过第二频率定期向所述目标客户推送分期利益科普信息，所述第一频率高于所述第二频率。
35、根据本申请实施例的第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法的步骤。
36、根据本申请实施例的第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法的步骤。
37、根据本申请实施例的第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法的步骤。
38、由上述技术方案可知，本申请提供一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法及装置，通过采集目标客户的信用卡使用数据，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述非线性函数包括径向基函数。
5.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，在得到所述预测模型后，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送策略，包括：
7.一种基于信用卡分期意愿的客户维护装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述非线性函数包括径向基函数。
5.根据权利要求2所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，在得到所述预测模型后，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于信用卡分期意愿的客户维护方法，其特征在于，所述根据所述目标客户的信用卡分期意愿对所述目标客户采取对应的分期信息推送...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢洋，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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