【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉领域，具体而言，涉及一种人脸渲染的方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、利用2d人脸视频预测生成对应多视角的人脸视频，是数字人技术的典型应用之一。相较获得完整3d模型，获取目标人物的2d人脸图像更为便捷。通过生成逼真的多视角人脸合成，可以创建高度逼真的数字人像，为ar(augmented reality，增强现实)或vr(virtual reality，虚拟现实)应用提供更真实沉浸的交互体验，并运用于远程视频会议等场景中。
2、在相关技术中，基于gan(generative adversarial networks，生成对抗网络)的生成模型使用gan反向映射时，获得潜在向量往往时间开销巨大，难以做到实时生成，而直接运用通用预训练模型生成，则很难精确还原输入人脸的个性化细节。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种人脸渲染的方法、装置及电子设备，以至少解决由于相关技术中利用通用预训练大模型应用造成...
【技术保护点】
1.一种人脸渲染的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多视角生成模型通过以下方式得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取对所述多视角生成模型进行训练所需的原始人脸视频之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过3D重建网络估计所述原始人脸视频中的目标图像帧序列对应的人脸姿态和相机参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标图像帧序列、所述人脸姿态和所述相机参数调整3D人脸模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种人脸渲染的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多视角生成模型通过以下方式得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取对所述多视角生成模型进行训练所需的原始人脸视频之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过3d重建网络估计所述原始人脸视频中的目标图像帧序列对应的人脸姿态和相机参数，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述目标图像帧序列、所述人脸姿态和所述相机参数调整3d人脸模型，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张岩，宋权岳，何一山，许多，郭知智，何智翔，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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