数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请公开一种数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：从预设流量数据库获取用户流量数据，筛选得到流量活跃用户；将流量活跃用户的第一流量数据值进行区间规整化处理，得到流量离散值；通过预设词向量模型对流量离散值进行词嵌入向量化处理，得到流量趋势向量值；根据流量趋势向量值通过预设聚类算法进行聚类处理，得到若干流量趋势群体；根据第一流量数据值计算各个流量趋势群体对应的流量环比数据，确定流量预期波动范围；根据第一流量数据值和流量预期波动范围进行流量异常分析，得到流量分析结果。本申请实施例能够准确地识别出异常流量波动，降低数据流量异常检测的误判率。本申请可以广泛应用于数据挖掘技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据挖掘，尤其涉及一种数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着移动互联网的普及，电信运营商面临着数据流量需求的迅猛增长以及用户行为模式复杂多变的多重挑战。相关技术中，目前对数据流量(如电话卡流量)使用异常检测主要依赖于简单的环比趋势分析来判断异常，通过统一标准设定流量波动阈值，而这种方式往往难以准确识别出异常流量波动，误判率较高。

2、综上，相关技术中存在的技术问题有待得到改善。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种数据流量异常检测方法、系统、电子设备及存储介质，能够准确地识别出异常流量波动，有效降低了数据流量异常检测的误判率。

2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种数据流量异常检测方法，所述方法包括以下步骤：

3、从预设流量数据库获取得到用户流量数据，以根据所述用户流量数据筛选得到流量活跃用户；

4、将所述流量活跃用户对应的第一流量数据值进行区间规整化处理，得到流量离散值；</p>

5、通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据流量异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设流量数据库获取得到用户流量数据，以根据所述用户流量数据筛选得到流量活跃用户，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述流量活跃用户对应的第一流量数据值进行区间规整化处理，得到流量离散值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设词向量模型对所述流量离散值进行词嵌入向量化处理，得到流量趋势向量值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据值计算各个所述流量趋...

【技术特征摘要】

1.一种数据流量异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设流量数据库获取得到用户流量数据，以根据所述用户流量数据筛选得到流量活跃用户，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述流量活跃用户对应的第一流量数据值进行区间规整化处理，得到流量离散值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设词向量模型对所述流量离散值进行词嵌入向量化处理，得到流量趋势向量值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据值计算各个所述流量趋...

【专利技术属性】
技术研发人员：马俊华，陈曦，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：