System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41179418 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:14
本申请提供了一种方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质,其中,应用于服务器的方言指令自学习方法包括:接收智能设备发送的方言指令的第一音频信息;基于所述方言指令的第一音频信息,获取所述方言指令的指令标签信息;基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令。本申请提供的方案,能够使智能设备通过获取方言指令的指令标签信息的方式自学习所述方言指令,进而使智能设备获取识别方言指令的能力,提升用户的使用体验感和便捷性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及语音控制,尤其涉及一种方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着计算机技术的发展,语音识别技术也随之取得了长足的进步,越来越多的智能家具、家电等设备可以通过语音控制来实现相应的功能,提高了用户使用智能设备的便捷性,使用户获得了更好的使用体验感。

2、智能设备的语音控制功能通常采用以下方式实现:

3、用户利用语音的方式通过智能设备或者手机等智能设备控制终端向智能设备发送控制指令,智能设备接收到控制指令后,利用方言识别模型识别用户的语音,方言识别模型的识别能力由其方言库决定。现有的方言库收集的控制指令所使用的语言一般为普通话或英语等使用较广泛的语言,或粤语等使用人数较多的方言。但是由于我国幅员辽阔,方言种类众多,且不同地域的人们普通话发音也各不相同,因此,智能设备的方言识别模型也不能识别所有类型的方言指令,导致用户使用体验感降低,甚至不能通过语音控制功能使用智能设备。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质,使智能设备能够通过自学习的方式获取识别不同方言指令的能力,提升用户的使用体验感和便捷性。

2、本申请实施例提供了一种方言指令自学习方法,应用于服务器,所述方法包括:

3、接收智能设备发送的方言指令的第一音频信息;

4、基于所述方言指令的第一音频信息,获取所述方言指令的指令标签信息;

5、基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令。

6、本申请实施例还提供了一种方言指令自学习方法,应用于智能设备,所述方法包括:

7、通过第一录音操作获取方言指令的第一音频信息;

8、向服务器发送所述方言指令的第一音频信息,以使所述服务器判断是否能够解析出所述方言指令的指令标签信息;

9、接收所述服务器发送的执行指令或第一录入指令;相应的,

10、若接收所述服务器发送的执行指令,则执行所述方言指令;

11、若接收所述服务器发送的第一录入指令,则执行所述第一录入指令,并向所述服务器发送所述方言指令对应的指令标签信息;执行所述第一录入指令指通过第一获取操作获取所述方言指令对应的指令标签信息。

12、本申请实施例提供了一种方言指令自学习装置,应用于服务器,所述装置包括:

13、第一音频信息接收单元,用于接收智能设备发送的方言指令的第一音频信息;

14、指令标签信息获取单元,用于基于所述方言指令的第一音频信息,获取所述方言指令的指令标签信息;

15、学习单元,用于基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令。

16、本申请实施例还提供了一种方言指令自学习装置,应用于智能设备,所述装置包括:

17、第一音频信息获取单元,用于通过第一录音操作获取方言指令的第一音频信息;

18、第一音频信息发送单元,用于向服务器发送所述方言指令的第一音频信息,以使所述服务器判断是否能够解析出所述方言指令的指令标签信息;

19、指令接收单元,用于接收所述服务器发送的执行指令或第一录入指令;相应的,

20、指令执行单元,用于执行所述方言指令或第一录入指令;执行所述第一录入指令指通过第一获取操作获取所述方言指令对应的指令标签信息;

21、指令标签信息发送单元,用于向所述服务器发送所述方言指令对应的指令标签信息。

22、本申请实施例还提供了一种方言指令自学习系统,包括服务器和智能设备,所述服务器用于实现本申请实施例提供的应用于服务器的方言指令自学习方法,所述智能设备用于实现本申请实施例提供的应用于智能设备的方言指令自学习方法。

23、本申请实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,执行如本申请实施例提供的应用于服务器或智能设备的方言指令自学习方法。

24、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时,实现如本申请实施例提供的应用于服务器或智能设备的方言指令自学习方法。

25、本申请实施例提供了一种方言指令自学习方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:所述智能设备通过第一录音操作获取方言指令的第一音频信息,并向所述服务器发送所述方言指令的第一音频信息;所述服务器接收所述智能设备发送的方言指令的第一音频信息,并基于所述方言指令的第一音频信息,判断是否能解析所述方言指令的第一音频信息;若所述服务器能解析所述方言指令的第一音频信息,则向所述智能设备发送执行指令;若所述服务器不能解析所述方言指令的第一音频信息,则向所述智能设备发送第一录入指令;所述智能设备通过第一获取操作获取所述方言指令对应的指令标签信息;所述服务器基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令。本申请实施例提供的方言指令自学习方法,能够使智能设备通过获取方言指令的指令标签信息的方式自学习所述方言指令,在智能设备不能识别用户的方言指令的情况下,使智能设备获取识别方言指令的能力,提升用户的使用体验感和便捷性。

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【技术保护点】

1.一种方言指令自学习方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息,获取所述方言指令的指令标签信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若判断结果为是,则获取解析出的所述方言指令的指令标签信息之后,还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若判断结果为否,则所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述解析所述方言指令的第一音频信息,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述指令标签信息包括指令名称信息和方言种类信息。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,训练所述第一方言识别模型,获取能够识别所述方言指令的第二方言识别模型,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,更新方言库,包括:

10.一种方言指令自学习方法,其特征在于,应用于智能设备,所述方法包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,若接收服务器发送的第一录入指令,则所述向所述服务器发送所述方言指令对应的指令标签信息后,所述方法还包括:

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述执行所述第一录入指令,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一获取操作包括第二录音操作或/和第一触发操作;所述第二录音操作用于通过录取普通话指令的方式获取所述方言指令对应的指令标签信息,所述普通话指令指示所述可视化交互界面展示的指令标签,所述第一触发操作用于通过记录用户在所述可视化交界面上选择的文字信息的方式获取所述方言指令对应的指令标签信息。

14.根据权利要求10至13任一项所述的方法,其特征在于,所述指令标签信息包括指令名称信息和方言种类信息。

15.一种方言指令自学习装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:

16.一种方言指令自学习装置,其特征在于,应用于智能设备,所述装置包括:

17.一种方言指令自学习系统,其特征在于,包括服务器和智能设备,所述服务器用于实现权利要求1至9中任一项所述的方法,所述智能设备用于实现权利要求10至14中任一项所述的方法。

18.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,执行如权利要求1至9中任一项所述的方法,或者如权利要求10至14中任一项所述的方法。

19.一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时,实现如权利要求1至9中任一项所述的方法,或者如权利要求10至14中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种方言指令自学习方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息,获取所述方言指令的指令标签信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若判断结果为是,则获取解析出的所述方言指令的指令标签信息之后,还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若判断结果为否,则所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述解析所述方言指令的第一音频信息,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,学习所述方言指令,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述指令标签信息包括指令名称信息和方言种类信息。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,训练所述第一方言识别模型,获取能够识别所述方言指令的第二方言识别模型,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述方言指令的第一音频信息和指令标签信息,更新方言库,包括:

10.一种方言指令自学习方法,其特征在于,应用于智能设备,所述方法包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,若接收服务器发送的第一录入指令,则所述向所述服务器发送所述方言指令对应的指令标签信...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱志达孙裕文
申请(专利权)人:广东美的厨房电器制造有限公司
类型:发明
国别省市:

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