【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤指一种监控图像中无效人脸识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在对监控图像中的行人进行分析的过程中，需要对拍摄到的人脸进行识别后，将不同人物的相关监控图像分别进行归类分析，以便分析特定人物的运动轨迹和动作。在实际拍摄的监控图像中，除了真实的行人的人脸图像会被人脸识别算法识别出来，环境中还会存在广告牌、雕塑等物品上的人脸也会被人脸识别算法识别出来(如图1所示)，这些人脸图像会额外浪费后续监控数据处理算法的算力，占用监控数据的存储空间。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种监控图像中无效人脸识别方法、装置、设备及存储介质，用以优化监控图像采集的非真实行人产生的无效人脸对真实行人的人脸进行分析的过程中浪费监控数据处理算法的算力的问题。
2、本专利技术实施例提供了一种监控图像中无效人脸识别方法，包括：
3、从采集的多个监控图像中选取至少部分监控图像作为检测图像；
4、对任一检测图像进行人脸识别，并记录识别到的人脸区域；
5、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板；
6、对多个监控图像进行人脸识别，并将识别出的各人脸区域与所述无效人脸模板进行比对，将各所述监控图像中比对成功的人脸区域确定为无效人脸区域。
7、可选地，对任一检测图像进行人脸识别，并记录识别到的人脸区域，包括：
8、对任意两个检测
9、开度，从采集的多个监控图像中选取至少部分监控图像作为检测图像，包括：
10、将采集的多个监控图像按采集时间进行分组；
11、对任一组监控图像，选取其中预设比例数量的监控图像作为检测图像。
12、可选地，对任意两个检测图像通过图像匹配的方式确定背景区域，包括：
13、将第一检测图像进行分割得到多个第一检测图像块；其中，所述第一检测图像为所述两个检测图像中的其中一个检测图像；
14、对任一所述第一检测图像块，确定所述第二检测图像中与所述第一检测图像块匹配度最高的图像区域，将所述图像区域从所述第二检测图像中分割得到第二检测图像块；其中，所述第二检测图像为所述两个检测图像中除所述第一检测图像外的另一个检测图像；
15、根据各所述第一检测图像块与对应的第二检测图像块，确定所述第一检测图像与所述第二检测图像的背景区域。
16、可选地，所述方法具体包括如下至少一项：
17、方式1：
18、所述无效人脸特征包括对应的检测图像的拍摄时间；
19、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
20、对任一被记录的人脸区域，提取对应的检测图像的拍摄时间；
21、对被记录的人脸区域识别对应人物；
22、对任一人物，根据对应的各所述检测图像的拍摄时间确定所述人物是否为无效人物以及对应的人脸区域是否为无效人脸区域；
23、对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板；
24、方式2：
25、所述无效人脸特征包括人脸区域在检测图像中的位置；
26、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
27、对任一被记录的人脸区域，提取人脸区域在检测图像中的位置；
28、对被记录的人脸区域识别对应人物；
29、对任一人物，根据对应的各所述人脸区域在检测图像中的位置确定所述人物是否为无效人物以及对应的人脸区域是否为无效人脸区域；
30、对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板；
31、方式3：
32、所述无效人脸特征包括人脸区域的面积；
33、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
34、对任一被记录的人脸区域，确定所述人脸区域的面积；
35、对被记录的人脸区域识别对应人物；
36、对任一人物，根据对应的各所述人脸区域的面积确定所述人物是否为无效人物以及对应的人脸区域是否为无效人脸区域；
37、对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板；
38、方式4：
39、所述无效人脸特征包括人脸区域的附近区域；
40、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
41、对任一被记录的人脸区域，提取所述被记录的人脸区域的附近区域；
42、对被记录的人脸区域识别对应人物；
43、对任一人物的任意两个被记录的人脸区域，确定所述两个被记录的人脸区域的附近区域的图像相似度；
44、对任一人物，根据对应的各所述图像相似度确定所述人物是否为无效人物以及对应的人脸区域是否为无效人脸区域；
45、对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板；
46、方式5：
47、所述无效人脸特征包括人脸区域的附近区域；
48、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
49、对任一被记录的人脸区域，提取所述被记录的人脸区域的附近区域；
50、对被记录的人脸区域识别对应人物；
51、将任一所述被记录的人脸区域的附近区域与预设标识进行比对，确定所述被记录的人脸区域的附近区域中是否存在所述预设标识的判断结果；
52、对任一人物，根据对应的各所述判断结果确定所述人物是否为无效人物以及对应的人脸区域是否为无效人脸区域；
53、对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板；
54、方式6：
55、所述无效人脸特征包括人脸表情；
56、对被记录的人脸区域进行无效人脸特征提取并分析，根据分析结果筛选出无效人脸区域，并根据所述无效人脸区域确定无效人脸模板，包括：
57、对任一被记录的人脸区域，提取所述被记录的人脸区域的人脸表情；
58、对被记录的人脸区域识别对应人物；
59、对任一人物，根据对应的各所述人脸表情确定所述人物是否为无本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种监控图像中无效人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对任一检测图像进行人脸识别，并记录识别到的人脸区域，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，从采集的多个监控图像中选取至少部分监控图像作为检测图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对任意两个检测图像通过图像匹配的方式确定背景区域，包括：
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括如下至少一项：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定所述无效人物对应的无效人脸模板，具体包括如下至少一种方式：
7.一种监控图像中无效人脸识别装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被用于实现如权利要求1-6任一项所述的监控图像中无效人脸识别方法。<...
【技术特征摘要】
1.一种监控图像中无效人脸识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对任一检测图像进行人脸识别，并记录识别到的人脸区域，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，从采集的多个监控图像中选取至少部分监控图像作为检测图像，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对任意两个检测图像通过图像匹配的方式确定背景区域，包括：
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括如下至少一项：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对任一无效人物，根据所述无效人物对应的所述无效人脸区域确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：李言路，王成龙，尚利堃，郝旭宁，刘微，
申请(专利权)人：青岛海信网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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