【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及流量处理方法、流量处理装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、当广告被曝光或点击时，流量主可以得到收益，广告的曝光量和点击量越大，流量主的收益越多。因此，一些流量主会通过制造虚假曝光和点击的方式牟取利益，极大地影响了广告投放效果，同时也损害了广告主的利益。因此需要识别异常流量，并进行处理。目前，在进行异常流量识别时，采用离线模型识别方法，即利用大量的样本流量训练出结构复杂的离线识别模型，再利用训练好的离线识别模型进行线上的异常流量识别。上述离线识别模型需要对所有的流量分别进行异常识别处理，导致识别效率较低。并且，离线识别模型会存在较大的延时问题，导致识别准确率较低。因此，如何提高异常流量识别的准确率和效率，是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种流量处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可以提高异常流量识别的准确率和效率。
2、第一方面，本申请提供了一种流量处理方法，该方法包括：
3...
【技术保护点】
1.一种流量处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行粗选处理，得到所述目标流量的粗选判定结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标维度包括流量主、网际互连协议地址、广告位中的一个或多个；所述目标维度的特征值包括所述特征数据中目标维度的数据的点击率、转化率、点击坐标向量、曝光时序、点击时序、转化时序、曝光场景分布特征、点击坐标热力图中的一个或多个。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标维度的数据的特征值与参考特征值的匹配度，确...
【技术特征摘要】
1.一种流量处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行粗选处理，得到所述目标流量的粗选判定结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标维度包括流量主、网际互连协议地址、广告位中的一个或多个；所述目标维度的特征值包括所述特征数据中目标维度的数据的点击率、转化率、点击坐标向量、曝光时序、点击时序、转化时序、曝光场景分布特征、点击坐标热力图中的一个或多个。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标维度的数据的特征值与参考特征值的匹配度，确定所述目标流量的粗选判定结果，包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述从多种异常类型中确定所述目标流量的异常类型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标流量的异常类型对所述特征数据进行精选处理，得到所述目标流量的精选判定结果，包括：
7.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁家才，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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