【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频及图像的计算机处理
，尤其涉及一种通过背景比对来自动鉴别视频人脸与活体人脸的方法。
技术介绍
活体人脸检测是计算机人脸识别系统的安全性的重要保证。对于二维人脸识别系 统而言，使用合法用户的视频在摄像头前假冒用户是一种常用的攻击手段，视频中有头部 运动、眨眼、唇部运动等生理信息，与活体人脸有很大的共性，从而对识别系统的安全性构 成极大威胁。 迄今为止对于活体人脸检测技术的研究不多，主要有三维深度估计、脸部表情变 化、光流、频谱、眨眼检测等分析手段。但这些方法中有的需要用户头部或者脸部的运动配 合，有的则受外部环境条件影响很大。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于背景比对的视频人脸和活体人脸的鉴别方法，主要解决的是仅通过单个摄像头进行视频人脸和活体人脸的鉴别问题。—种，其步骤如下 (1)人脸定位与背景比对区域的确定 使用Haar类似特征与级联Adaboost方法对输入视频的每一帧图像It进行人脸 位置检测，根据检测出的人脸位置确定背景比对区域。 背景比对区域设定为人脸左右两侧的小块区域，不包含耳朵和头发。 背景比对区域的高度和人脸的高度(人脸自动检测结果)相同，宽度为人脸宽度的1/4，背景比对区域与人脸边缘的距离为人脸宽度的1/4。(2)基于尺度空间的背景特征点提取 在每一帧图像It的背景比对区域中，通过图像尺度空间的方法，将尺度空间上的极值点作为该帧背景比对的特征点，用集合Pt表示； 对于活体和假冒视频的鉴别，我们用阈值9来判定， 「活体 ifL假冒视频z/丄<6 如果活体度量L大于阈值e ，我们判定为活体，否则视为...
【技术保护点】
一种基于背景比对的视频和活体人脸的鉴别方法，其特征是，步骤如下：（１）对输入视频的每一帧图像Ｉ↓［ｔ］进行人脸位置检测，根据检测出的人脸位置确定背景比对区域；（２）在每一帧图像Ｉ↓［ｔ］的背景比对区域中，通过图像尺度空间的方法，将尺度空间上的极值点作为该帧背景比对的特征点，提取预定数量的特征点得到特征点集Ｐ↓［ｔ］；（３）用特征点集Ｐ↓［ｔ］上的Ｇａｂｏｒ小波变换描述所对应帧图像Ｉ↓［ｔ］的背景特征，Ｇａｂｏｒ背景描述子Ｇ（ｘ，ｙ，Ｉ）为由一组Ｇａｂｏｒ小波集在点（ｘ，ｙ）上卷积后组成的一个集合，Ｇ（ｘ，ｙ，Ｉ）＝｛ψ↑［ｉ］（ｘ，ｙ）＊Ｉ（ｘ，ｙ）｝；Ｉ（ｘ，ｙ）为图像中坐标为ｘ，ｙ的点的像素值；ψ↑［ｉ］（ｘ，ｙ）＝ｅ↑［－（ｘ′↑［２］＋ｙ′↑［２］）／２σ↑［２］］ｅ↑［２πｊｘ′／λ］；ｘ′＝ｘｃｏｓθ＋ｙｓｉｎθ，ｙ′＝－ｘｓｉｎθ＋ｙｃｏｓθ；ｊ表示复数中的虚部；θ表示Ｇａｂｏｒ小波的方向；λ表示小波的波长；σ表示包络函数的半径；（４）利用步骤（３）的结果，定义活体度量Ｌ；Ｌ＝１／Ｔ＊（１／Ｎ＊Ｓ（Ｇ（ｘ，ｙ，Ｉ↓［ｔ］），Ｇ（ｘ，ｙ，Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ）））Ｓ（）是相...
【技术特征摘要】
一种基于背景比对的视频和活体人脸的鉴别方法，其特征是，步骤如下(1)对输入视频的每一帧图像It进行人脸位置检测，根据检测出的人脸位置确定背景比对区域；(2)在每一帧图像It的背景比对区域中，通过图像尺度空间的方法，将尺度空间上的极值点作为该帧背景比对的特征点，提取预定数量的特征点得到特征点集Pt；(3)用特征点集Pt上的Gabor小波变换描述所对应帧图像It的背景特征，Gabor背景描述子G(x，y，I)为由一组Gabor小波集在点(x，y)上卷积后组成的一个集合，G(x，y，I)＝{ψi(x，y)*I(x，y)}；I(x，y)为图像中坐标为x，y的点的像素值； <mrow><msup> <mi>ψ</mi> <mi>i</mi></msup><mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup> <mi>e</mi> <mrow><mo>-</mo><mfrac> <mrow><msup> <mi>x</mi> <mrow><mo>′</mo><mn>2</mn> </mrow></msup><mo>+</mo><msup> <mi>y</mi> <mrow><mo>′</mo><mn>2</mn> </mrow></msup> </mrow> <mrow><mn>2</mn><msup> <mi>σ</mi> <mn>2</mn></msup> </mrow></mfrac> </mrow></msup><msup> <mi>e</mi> <mrow><mn>2</mn><mi>πj</mi><mfrac> <msup><mi>x</mi><mo>′</mo> </msup> <mi>λ</mi></mfrac> </mrow></msup><mo>;</mo> </mrow>x′＝xcosθ+ysinθ，y′＝-xsinθ+ycosθ；j表示复数中的虚部；θ表示Gabor小波的方向；λ表示小波的波长；σ表示包络函数的半径；(4)利用步骤(3)的结果，定义活体度量L； <mrow><mi>L</mi><mo>=</mo><mfrac>...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘纲，吴朝晖，孙霖，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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