【技术实现步骤摘要】
本项技术专利技术主要针对结构的模态参数识别。模态参数识别，即从测量系统的输 入-输出数据中识别结构的模态参数。本项专利技术提出根据实测脉冲响应数据进行模型定阶 和信号消噪，并由确定的模型阶次和消噪后的信号进行模态参数识别的方法。
技术介绍
随着石油开采逐渐向深海发展，海洋平台的数量逐步增加，而损伤在海洋平台结 构服役期间是无法避免的。为保障海洋平台结构的安全服役，避免重大恶性事故的发生，必 须对海洋平台结构在服役期内进行定期/不定期的检测和安全评估。特别是对进入服役中 后期的海洋平台或需超期服役的平台，实施有效的健康检测具有更加重要的意义。基于振 动响应信息的结构健康检测技术能够对结构的服役及健康状况进行全面的检测，是一种全 局检测方法，与常规的无损检测方法相比有其自身的优点。而其中模态参数识别是该检测 技术的基础性和关键性的环节。因此，专利技术一种提高海洋平台等大型工程结构的模态参数 识别精度的方法就显得尤为重要。模态参数识别方法按识别域可分为频域法和时域法。频域法发展较早，其最大优 点是利用频域平均技术，最大限度地抑制了噪声影响，使模态定阶问题容易解决。然而...
【技术保护点】
一种基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：Ａ、确定模型阶次；Ａ１、将传感器实测的结构脉冲响应数据存储入专用存储器中；Ａ２、基于上述实测的脉冲响应信号构建Ｈａｎｋｅｌ矩阵；Ａ３、应用奇异值分解确定Ｈａｎｋｅｌ矩阵的秩，得到奇异值矩阵；Ａ４、将奇异值从大到小排列，以最大的奇异值归一化，画出奇异值归一化曲线，寻找曲线突降到水平渐近线时对应的奇异值个数，此即Ｈａｎｋｅｌ矩阵的秩，也是信号中包含模态数的两倍；Ｂ、噪声消除根据所述Ａ步骤中确定的模型阶次，进行结构低秩逼近计算，只保留真实模态对应的奇异值和奇异值矢量，而将噪声模态对应的奇异值和奇异值矢量滤掉，...
【技术特征摘要】
一种基于模型定阶和信号消噪的模态参数识别方法，其特征在于，包括如下步骤A、确定模型阶次；A1、将传感器实测的结构脉冲响应数据存储入专用存储器中；A2、基于上述实测的脉冲响应信号构建Hankel矩阵；A3、应用奇异值分解确定Hankel矩阵的秩，得到奇异值矩阵；A4、将奇异值从大到小排列，以最大的奇异值归一化，画出奇异值归一化曲线，寻找曲线突降到水平渐近线时对应的奇异值个数，此即Hankel矩阵的秩，也是信号中包含模态数的两倍；B、噪声消除根据所述A步骤中确定的模型阶次，进行结构低秩逼近计算，只保留真实模态对应的奇异值和奇异值矢量，而将噪声模态对应的奇异值和奇异值矢量滤掉，得到消噪...
【专利技术属性】
技术研发人员：李华军，包兴先，王树青，刘福顺，张敏，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：95[中国|青岛]
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