【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用户智能识别，具体涉及基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法。
技术介绍
1、智能上网终端，例如智能手机、智能电视、智能家居设备以及各类联网的个人计算机等，在当今数字化社会中扮演着至关重要的角色。随着互联网技术的飞速发展和物联网的广泛应用，用户在使用这些终端时的安全与个性化体验需求日益增长，这就催生了对高效、准确且安全的用户智能识别方法的需求。在根据其它信息进行用户识别，比如手机锁屏密码、指纹信息登陆，均有可能被泄露仿造，而用户行为习惯是比上述更难模仿的，故可以通过分析用户行为习惯等信息作为终端用户进一步识别的识别方法。
2、在根据用户行为进行识别时，使用fcm对所得数据进行聚类，由于聚类参数维度过多，可能导致聚类结果的不准确，进而导致用户识别的不准确，故需要对所得数据进行特征筛选，以避免上述问题的发生。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于5g网...
【技术保护点】
1.基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户聚类簇内用户特征数据中每个特征的差异构建各用户每个特征的簇内波动性，包括：
3.如权利要求1所述的基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户每个特征的簇内波动性以及特征之间的数值差异构建各用户任意两个特征之间的差异性，包括：
4.如权利要求1所述的基于5G网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户任意两个特...
【技术特征摘要】
1.基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户聚类簇内用户特征数据中每个特征的差异构建各用户每个特征的簇内波动性，包括：
3.如权利要求1所述的基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户每个特征的簇内波动性以及特征之间的数值差异构建各用户任意两个特征之间的差异性，包括：
4.如权利要求1所述的基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据各用户任意两个特征之间的差异性以及各用户每个特征的簇内波动性构建各用户每个特征的重要性，包括：
5.如权利要求1所述的基于5g网络的智能上网终端的用户智能识别方法，其特征在于，所述根据所有任意两个用户在每个特征之间的重要性差异构建每个特征的显著性，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，章泽锋，朱贤超，胡逸鸥，夏钰凇，
申请(专利权)人：杭州可当科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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