【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像合成与分割,具体来说是一种非配对增强合成的食管肿瘤ct图像自适应分割方法。
技术介绍
1、食管癌是一种侵袭性恶性肿瘤,包括鳞状细胞食管癌和腺类食管癌,它们具有不同的病理特征和分布情况。全球范围内,鳞状细胞食管癌仍然是最常见的类型。食管癌具有很强的侵袭性,早期就可能发生淋巴和血行转移并发症。由于疾病早期症状不明显,大多数患者在出现进食困难、声音嘶哑症状就诊时,肿瘤已经处于进展期,错过了手术切除的时机。对于不能接受手术治疗的食管癌患者,仅使用化疗、靶向治疗单一手段效果不佳,5年生存率较低。相比之下,采用化疗、放疗和内镜治疗多模式综合治疗方法正在逐渐成为主流,可以为一部分进展期食管癌患者提供长期生存的机会。放射治疗的一个主要问题是确定肿瘤的位置,需要一种能够辅助定位的工具。目前常用的诊断方法为ct扫描和增强ct扫描,ct扫描可以发现食管癌的存在或疑似病灶,增强ct扫描可以更清晰地显示血管结构,帮助医生评估肿瘤的血液供应情况,进一步了解肿瘤的特征和范围。
2、然而ct扫描无法清晰显示边界不清晰的食管癌区域,需要
...【技术保护点】
1.一种非配对增强合成的食管肿瘤CT图像自适应分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种非配对增强合成的食管肿瘤CT图像自适应分割方法,其特征在于,所述构建非配对的食管癌CT影像和增强CT影像合成与分割模型包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种非配对增强合成的食管肿瘤CT图像自适应分割方法,其特征在于,所述非配对食管癌CT影像和增强CT影像合成与分割模型的训练包括以下步骤:
【技术特征摘要】
1.一种非配对增强合成的食管肿瘤ct图像自适应分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种非配对增强合成的食管肿瘤ct图像自适应分割方法,其特征在于,所述构建非配对的食管癌ct影像和...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐凯,张飞翔,汪安铃,朱洲,赵昊洋,
申请(专利权)人:安徽大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。