一种齿轨异常监测方法技术

本发明专利技术公开了一种齿轨异常监测方法，属于齿轨异常监测技术领域，本发明专利技术中采用振动传感器采集振动信号，同时采用宽频声音传感器采集声音信号，并构建行驶全程后的振动信号集和声音信号集，进行信号初筛，从中筛选出异常振动信号和异常声音信号，为了提高异常监测的精度，本发明专利技术对异常位置取并集，从而根据每个异常齿轨位置处的振动信号和声音信号，进行齿轨异常类型分类。本发明专利技术相比于人工方式，具备实时监测的优点，且基于传感数据进行精细化分析，提高了异常监测的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及齿轨异常监测，具体涉及一种齿轨异常监测方法。

技术介绍

1、齿轨是一种特殊设计的轨道系统，用于帮助列车攀爬陡峭的斜坡。齿轨铁路是一种特殊的登山铁路，它通过在普通轨道之间增加一条带有齿的轨道来工作。这种铁路能够使列车攀爬比一般铁路更陡的斜坡。运行在齿轨铁路上的机车配备了一个或多个齿轮，这些齿轮会与位于轨道中间的齿轨相啮合。这种设计解决了普通轮轨黏着力不足的问题，使得列车能够在陡峭的斜坡上稳定行驶。

2、现有主要通过人工巡查的方式，对齿轨进行异常监测，但是人工巡查精力和精度有限，对齿轨观察不够仔细，存在异常监测精度低的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种齿轨异常监测方法解决了现有齿轨异常监测方法存在异常监测精度低的问题。

2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种齿轨异常监测方法，包括以下步骤：

3、s1、在齿轨铁路中每隔一段距离设置一个振动传感器和一个宽频声音传感器；

4、s2、对列车行进时振动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种齿轨异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，将所述S4中全程振动信号集或全程声音信号集命为全程信号集，将异常振动信号或异常声音信号命为异常信号，将振动信号或声音信号命为子信号，则S4中两个筛选过程均包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，所述S41中计算全程信号集的数据水平因子的公式为：

4.根据权利要求3所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，所述S42中计算全程信号集中子信号的数据水平因子的公式为：

5.根据权利要求4所述的齿轨异常监测方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种齿轨异常监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，将所述s4中全程振动信号集或全程声音信号集命为全程信号集，将异常振动信号或异常声音信号命为异常信号，将振动信号或声音信号命为子信号，则s4中两个筛选过程均包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，所述s41中计算全程信号集的数据水平因子的公式为：

4.根据权利要求3所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，所述s42中计算全程信号集中子信号的数据水平因子的公式为：

5.根据权利要求4所述的齿轨异常监测方法，其特征在于，所述s...

【专利技术属性】
技术研发人员：张擎，赵宝鹏，李嘉楠，陈飚，刘刚，刘伟萍，高畅，张云，丁波，廖思雨，石锐，龙小兰，张梦羽，
申请(专利权)人：四川交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：