【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动洗车机，特别涉及一种预判性运维规划方法及终端。
技术介绍
1、自动洗车机是一种通过电脑设制相关程序来实现自动清洗、打蜡、风干、清洗轮辋等工作的机器。自动洗车机分为无接触式自动洗车机和毛刷式全自动洗车机。
2、随着中国经济的飞速发展，汽车开始快速的增加，人们的生活节奏也日益加快，使得全自动洗车机越来越受到广大车主的青睐。
3、对于自动洗车机的运营厂家来说，自动洗车机在日常使用过程中不可避免会出现故障，当自动洗车机出现故障时，自动洗车机无法提供洗车服务，需要等待维修完毕才能正常工作；而且这段时间，可能会出现用户过来洗车而无法洗车或者用户需要到其他自动洗车机去洗车的情况。若因为维修而出现无法营业的情况，不仅造成了经济损失，同时在这段时间，用户在不知情的情况过来却无法洗车或者用户需要到更远的自动洗车机去洗车的情况，造成了用户体验下降的问题，即现有的自动洗车机存在因为维修而造成的经济损失和用户体验下降的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种预判性运维规划方法及终端，可以实现洗车机的提前检修，从而避免了因为维修而造成的经济损失和用户体验下降的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、预判性运维规划方法，包括步骤：
4、s1、实时获取各个洗车机上各个零部件的实时传感数据，得到每一个洗车机包括当前时刻的实时传感数据集合；
5、s2、判断所述实时传感数据集合
6、s3、将每一个所述正常阈值范围划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间，记录所述实时传感数据集合中每一个所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间；
7、s4、遍历包括历史时刻的历史传感数据集合，得到每一个所述历史传感数据集合中每一个所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间，将所有所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间与所述实时传感数据集合中所有所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间的重合程度排在前n个的所述历史传感数据集合记为参照传感数据集合，所述n为大于或等于2的正整数；
8、s5、根据每一个洗车机的所述实时传感数据集合所对应的所述参照传感数据集合所对应的洗车机的历史维修信息判断所述洗车机在第一预设时间内是否会发生维修，若会，则发出生成待分配维修订单之后执行步骤s6；
9、s6、根据维修人员的实时位置信息、工作安排信息以及所述待分配维修订单对应站点的单位时间洗车量实时分配所述待分配维修订单，以完成对所述洗车机的提前检修。
10、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
11、基于订单分配的预判性运维规划方法，包括步骤：
12、s1、实时获取各个洗车机上各个零部件的实时传感数据，得到每一个洗车机包括当前时刻的实时传感数据集合；
13、s2、判断所述实时传感数据集合中每一个所述实时传感数据是否超出对应的正常阈值范围，若是，则生成待分配维修订单之后执行步骤s6，否则执行步骤s3；
14、s3、将每一个所述正常阈值范围划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间，记录所述实时传感数据集合中每一个所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间；
15、s4、遍历包括历史时刻的历史传感数据集合，得到每一个所述历史传感数据集合中每一个所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间，将所有所述历史传感数据所对应的正常阈值子区间与所述实时传感数据集合中所有所述实时传感数据所对应的正常阈值子区间的重合程度排在前n个的所述历史传感数据集合记为参照传感数据集合，所述n为大于或等于2的正整数；
16、s5、根据每一个洗车机的所述实时传感数据集合所对应的所述参照传感数据集合所对应的洗车机的历史维修信息判断所述洗车机在第一预设时间内是否会发生维修，若会，则发出生成待分配维修订单之后执行步骤s6；
17、s6、根据维修人员的实时位置信息、工作安排信息以及所述待分配维修订单对应站点的单位时间洗车量实时分配所述待分配维修订单，以完成对所述洗车机的提前检修；
18、s71、获取一还未派单的第一待分配人员以及第一待处理维修订单集合，将第一待处理维修订单集合中离统一位置最远的第一订单分配到第一待分配人员，得到第二待处理维修订单集合；
19、s72、规划第一待分配人员处理第一订单的多条行驶路径，计算第一待分配人员沿着多条行驶路径处理第一订单的第一占用时间，若所有行驶路径的第一占用时间均大于预设工作时长，则完成第一待分配人员的派单，否则将第一占用时间大于或等于预设工作时长的行驶路径进行删除，得到第一待分配人员所对应的可用行驶路径集合；
20、s73、将可用行驶路径集合中每一条行驶路径的第二预设路径距离内所包含的第二待处理维修订单集合中的待处理维修订单按照行驶路径进行分类为与每一条行驶路径一一对应的第一订单集合，在每一个第一订单集合中加入第一订单得到第二订单集合，按照第二订单集合进行路径规划，并计算第一待分配人员完成每一个第二订单集合的第二占用时间，将第二占用时间超过预设工作时长的第二订单集合进行删除，得到第三订单集合；
21、s74、将所有第三订单集合的所有待处理维修订单中与统一位置最远的第二订单所对应的第四订单集合分配给第一待分配人员，对第二待处理维修订单集合中除第四订单集合之外的所有待处理维修订单进行聚类分析，得到订单子类，将每一个订单子类与第四订单集合进行整合后的订单进行路径规划，以得到每一个整合后的订单的第三占用时间，将第三占用时间小于预设工作时长加上最大加班时长内的所有订单集合中与统一位置最远的第三订单所在的订单子类也分配给第一待分配人员，并重复计算第一待分配人员的当前订单的当前占用时长，以在用当前占用时长小于预设工作时长加上最大加班时长时继续加入订单子类，直至得到所述第一待分配人员的最终派单。
22、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
23、预判性运维规划终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的预判性运维规划方法。
24、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
25、基于订单分配的预判性运维规划终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的预判性运维规划方法。
26、本专利技术的有益效果在于：通过实时获取各个洗车机上各个零部件的实时传感数据，将实时传感数据划分成多个子区间，以确定每一个实时传感数据所对应的子区间，之后与历史传感数据进行匹配，找到子区间的重合程度靠前的历史传感数据作为参照传感数据，根据这些参照传感数据的历史维修信息得到洗车机在第一预设时间内是否会发生维修，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤S1和所述步骤S2之间还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤S3中将每一个所述正常阈值范围划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间具体为：将每一个所述正常阈值范围均匀划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间。
5.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述预设规则包括：时间间隔由小到大的排序规则、环境参数和运行参数的相似度由大到小的排序规则、在一天的时间点相距由小到大的排序规则或者上述规则的排列组合。
7.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括以下
8.根据权利要求7所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤S63具体包括以下步骤：
9.根据权利要求7所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，步骤S64中将待分配维修订单替换第一未完成订单具体包括以下步骤：
10.基于订单分配的预判性运维规划终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至9任一所述的预判性运维规划方法。
...【技术特征摘要】
1.基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤s1和所述步骤s2之间还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述步骤s3中将每一个所述正常阈值范围划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间具体为：将每一个所述正常阈值范围均匀划分成至少两个数值连续的正常阈值子区间。
5.根据权利要求1所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，步骤s4具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于订单分配的预判性运维规划方法，其特征在于，所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑辉，张丽彬，
申请(专利权)人：南京易自助网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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