【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业注塑生产预测，更具体地，涉及基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建及预测方法。
技术介绍
1、注塑工艺是一种广泛应用于工业生产的塑料成型技术。注塑工艺最早出现在20世纪30年代，随着塑料材料的发展和注塑工艺的改良，得到了广泛的应用。注塑工艺利用注塑机将熔化的塑料材料注射到模具，冷却后脱模等步骤后即可完成成型。这种工艺具有高效率，精度高，制造成本低等特点，已经成为工业制造的重要工艺。目前，注塑工艺已经在医疗，电子设备，汽车，家电等领域得到广泛应用，为航天，国防，通信，电子科技等高端领域提供设备支撑。
2、注塑成型是个比较复杂的过程，包括加料，注射，保压，冷却，脱模等基本步骤。对于生产一个注塑产品而言，注塑产品的质量与设备参数，工艺参数包括注塑速度，保压压力以及环境温度湿度等因素息息相关。在注塑生产过程中，不可避免会出现注塑件的质量问题，注塑产品产生的缺陷比如气泡，发白，表面缺陷等，导致缺陷的原因很多可能是原料，注塑模具，注塑设备以及工艺参数相关。在生产注塑产品前，需要对注塑机设备进行调试，对工艺的参数进行调...
【技术保护点】
1.一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，获取注塑产品在生产过程中对应的工艺参数，生产过程中的物理参数以及最终质量品质数据，构建注塑产品生产与质量关系的数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，所述根据流体力学方程和热力学方程设置约束条件，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，所述以偏微分方程作为优化目...
【技术特征摘要】
1.一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，获取注塑产品在生产过程中对应的工艺参数，生产过程中的物理参数以及最终质量品质数据，构建注塑产品生产与质量关系的数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，所述根据流体力学方程和热力学方程设置约束条件，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，所述以偏微分方程作为优化目标设置目标函数，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法，其特征在于，所述联合目标函数和约束条件构建预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴福根，伍子豪，吴宗泽，任志刚，孟威，邓贤苏，谢培祥，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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