【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，特别是涉及一种骨密度确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、容积骨密度(volumetric bone mineral density，vbmd)可反映每单位体积骨质中羟基磷灰石(hydroxyapatite，ha)的含量，是骨质疏松诊断和骨折风险预测的重要指标。鉴于计算机断层扫描(computed tomography，ct)对骨骼和非骨骼组织具有良好的区分度，可以通过对ct图像进行定量分析来获取vbmd，此种方法被称为定量计算机断层扫描(quantitative computed tomography,qct)。
2、在目前的qct技术中，通常需要利用标准体模来校正扫描设备对ct图像的影响，然而，标准体模的制作成本较高，而且无法针对不同患者进行个性化设置，导致vbmd的测量结果准确性不高。
3、因此，目前的骨密度确定技术中存在结果准确性不高的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种较为准确的骨密度确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种骨密度确定方法。所述方法包括：
3、获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值；所述参考灰度值在不同目标对象之间的差异小于预设阈值；
4、根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数；
5、根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标
6、在其中一个实施例中，所述根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数，包括：
7、获取灰度误差模型；所述灰度误差模型反映所述参考灰度值与所述参考部位的理论灰度值之间的灰度误差，所述理论灰度值根据所述参考密度得到；
8、通过使所述灰度误差模型对应的灰度误差最小，得到所述医学成像设备的目标成像参数。
9、在其中一个实施例中，在获取灰度误差模型之前，还包括：
10、确定所述参考部位所对应目标对象的对象属性；
11、基于预先确定的目标映射关系，根据所述对象属性，确定所述参考部位的参考密度。
12、在其中一个实施例中，在获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值之前，还包括：
13、确定所述对象属性与所述参考密度之间的初始映射关系；
14、根据所述医学成像设备在历史时间对历史对象的所述参考部位进行扫描所得到的历史灰度值，对所述初始映射关系进行更新，得到所述目标映射关系。
15、在其中一个实施例中，所述确定所述对象属性与所述参考密度之间的初始映射关系，包括：
16、根据所述医学成像设备在初始时间对初始对象的所述参考部位进行扫描所得到的初始灰度值，以及所述参考部位的标准密度，得到所述医学成像设备的初始成像参数；
17、根据所述初始成像参数和所述初始灰度值，确定所述参考部位的第一参考密度；
18、确定所述第一参考密度与所述初始对象的对象属性之间的映射关系，得到所述初始映射关系。
19、在其中一个实施例中，所述根据所述医学成像设备在历史时间对历史对象的所述参考部位进行扫描所得到的历史灰度值，对所述初始映射关系进行更新，得到所述目标映射关系，包括：
20、基于所述初始映射关系，根据所述历史对象的对象属性，确定所述参考部位的第二参考密度；
21、根据所述历史灰度值和所述第二参考密度，得到所述医学成像设备的历史成像参数；
22、根据所述历史成像参数和所述历史灰度值，确定所述参考部位的第三参考密度；
23、确定所述第三参考密度与所述历史对象的对象属性之间的映射关系，得到所述目标映射关系。
24、在其中一个实施例中，所述根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度，包括：
25、根据所述目标成像参数和所述目标灰度值，确定所述目标骨骼部位的骨密度；所述目标灰度值表征所述目标骨骼部位各组分灰度值的加权平均。
26、第二方面，本申请还提供了一种骨密度确定装置。所述装置包括：
27、灰度获取模块，用于获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值；所述参考灰度值在不同目标对象之间的差异小于预设阈值；
28、参数确定模块，用于根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数；
29、密度确定模块，用于根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值；所述参考灰度值在不同目标对象之间的差异小于预设阈值；
32、根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数；
33、根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值；所述参考灰度值在不同目标对象之间的差异小于预设阈值；
36、根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数；
37、根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值；所述参考灰度值在不同目标对象之间的差异小于预设阈值；
40、根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数；
41、根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度。
42、上述骨密度确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值，根据参考灰度值，确定医学成像设备的目标成像参数，根据目标成像参数，以及医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到目标骨骼部位的骨密度；可以利用参考部位的参考灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值的特点，根据参考本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种骨密度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取灰度误差模型之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述对象属性与所述参考密度之间的初始映射关系，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医学成像设备在历史时间对历史对象的所述参考部位进行扫描所得到的历史灰度值，对所述初始映射关系进行更新，得到所述目标映射关系，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标成像参数，以及所述医学成像设备对目标骨骼部位进行扫描所得到的目标灰度值，得到所述目标骨骼部位的骨密度，包括：
8.一种骨密度确定装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种骨密度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考灰度值，确定所述医学成像设备的目标成像参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取灰度误差模型之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取医学成像设备对参考部位进行扫描所得到的参考灰度值之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述对象属性与所述参考密度之间的初始映射关系，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医学成像设备在历史时间对历史对象的所述参考部位进行扫描所得到的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦泽，钱真，
申请(专利权)人：北京联影智能影像技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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