【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，特别是涉及一种组分含量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、观测肝脏中脂肪含量的变化，可以对脂肪肝等疾病进行早期诊断和治疗，及时遏制疾病进展，促进疾病转归，对公共卫生和患者个体均具有重要意义。
2、ct(computed tomography，计算机断层扫描)作为常用的医学成像手段，可以在短时间内对人体组织进行大范围三维立体扫描，获取充足的数据信息，因而可以通过ct影像来确定肝脏中的脂肪含量。然而，由于ct扫描设备间存在差异，不同设备针对相同患者相同组织的扫描成像结果可能存在不同，容易导致所确定的脂肪含量存在误差，准确性不高。
3、因此，目前的组分含量确定技术中存在准确性不高的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种较为准确的组分含量确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种组分含量确定方法。所述方法包括：
3、获取参考部位的参考部位灰度值；所述参考部位灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值；
4、对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值；
5、根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值；
6、根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所
7、在其中一个实施例中，所述根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值，包括：
8、从所述参考组分灰度值中选取每个所述组成参数所对应的目标参考组分灰度值；
9、根据所述组成参数和所述目标参考组分灰度值，得到所述目标组分理论灰度值。
10、在其中一个实施例中，所述根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量，包括：
11、获取定量评估模型；所述定量评估模型表征所述目标组分理论灰度值与所述目标部位实测灰度值之间的对应关系；
12、通过所述定量评估模型，将所述目标组分理论灰度值与所述目标部位实测灰度值进行融合，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量。
13、在其中一个实施例中，所述参考部位的至少一个参考组分包括所述参考部位的蛋白质组分、水组分和脂肪组分；所述目标部位包括肝脏，所述目标部位的所述目标组分包括肝脏的脂肪组分，所述目标组分的组分含量包括脂肪含量。
14、在其中一个实施例中，所述对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值，包括：
15、获取所述参考部位对应的参考灰度模型；所述参考灰度模型表征所述至少一个参考组分的参考组分灰度值与所述参考部位灰度值之间的对应关系；
16、通过所述参考灰度模型，对所述参考部位灰度值进行分解，得到至少一个所述参考组分灰度值。
17、在其中一个实施例中，在获取参考部位的参考部位灰度值之前，还包括：
18、获取包含所述参考部位和所述目标部位的目标图像；
19、将所述目标图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所述目标图像中的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域；
20、将所述目标图像中与所述第一感兴趣区域相对应的灰度值，确定为所述参考部位灰度值，将所述目标图像中与所述第二感兴趣区域相对应的灰度值，确定为所述目标部位实测灰度值。
21、在其中一个实施例中，所述将所述目标图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所述目标图像中的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域，包括：
22、对所述目标图像进行第一分割处理，得到所述目标图像的初始分割结果；
23、根据所述初始分割结果，确定所述目标图像的目标分割区域；
24、对所述目标分割区域进行第二分割处理，得到所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域；所述第二分割处理的分割精度大于所述第一分割处理的分割精度。
25、第二方面，本申请还提供了一种组分含量确定装置。所述装置包括：
26、数据获取模块，用于获取参考部位的参考部位灰度值；所述参考部位灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值；
27、第一计算模块，用于对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值；
28、第二计算模块，用于根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值；
29、含量确定模块，用于根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取参考部位的参考部位灰度值；所述参考部位灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值；
32、对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值；
33、根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值；
34、根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量。
35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
36、获取参考部位的参考部位灰度值；所述参考部位灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值；
37、对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值；
38、根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值；
39、根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量。
40、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41、获取参考部位的参考部位灰度值；所述参考部位灰度值在不同成像对象之间的差异小于预设阈值；
42、对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值；
43、根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值；...
【技术保护点】
1.一种组分含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考部位的至少一个参考组分包括所述参考部位的蛋白质组分、水组分和脂肪组分；所述目标部位包括肝脏，所述目标部位的所述目标组分包括肝脏的脂肪组分，所述目标组分的组分含量包括脂肪含量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参考部位灰度值进行分解，得到对应所述参考部位至少一个参考组分的参考组分灰度值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取参考部位的参考部位灰度值之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所述
8.一种组分含量确定装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种组分含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考组分灰度值，以及目标部位各目标组分的组成参数，确定每个所述目标组分对应的目标组分理论灰度值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标组分理论灰度值和所述目标部位的目标部位实测灰度值，得到所述目标部位每个所述目标组分的组分含量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考部位的至少一个参考组分包括所述参考部位的蛋白质组分、水组分和脂肪组分；所述目标部位包括肝脏，所述目标部位的所述目标组分包括肝脏的脂肪组分，所述目标组分的组分含量包括脂肪含量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参考部位灰度值进...
【专利技术属性】
技术研发人员：张梦泽，钱真，
申请(专利权)人：北京联影智能影像技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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