态势分析领域的知识抽取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种态势分析领域的知识抽取方法、装置、设备和存储介质，包括获取目标文本，基于大语言模型，抽取目标文本中的第一实体指称，获取第一实体指称对应的本体；基于第一实体指称对应的本体，获取与第一实体指称对应的标准实体属性和标准关系，并将标准实体属性作为第一实体指称的实体属性；基于大语言模型，由目标文本中抽取实体属性的属性信息；基于大语言模型，由目标文本中抽取出与第一实体指称关联的行为信息、时间信息、地点信息、经纬度信息以及对象信息中的至少一种关系信息，并基于上述关系信息以及第一实体指称对应的标准关系，确定第一实体指称的关系数据。通过本公开的方法可以提高关系抽取的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及知识图谱构建，尤其涉及一种态势分析领域的知识抽取方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、知识抽取是知识图谱构建过程中至关重要的一环。近些年来，针对非结构化数据，研究者大多青睐于采用基于“提示”预训练的模型进行知识抽取。通过设计不同的prompt（提示），预训练模型可以抽取不同类型的信息，可以满足各种任务需求，例如实体识别、关系提取、事件提取等，具有很高的灵活性和可扩展性，代表性的预训练模型为uie（unifiedstructure generation for universal information extraction，基于统一结构生成的通用信息抽取模型）。

2、基于uie的知识抽取技术，通过任务描述和少量样例就可以满足各种信息抽取的需求，但该模型基于统一结构进行知识抽取，需要在进行抽取和微调之前，清晰地定义所有的抽取需求，才能提取出准确的知识信息。然而，对于态势分析领域的文本数据，通常包含有大量不同种类的行为关系，这些行为关系对后期态势分析、多源数据融合分析有着极大作用，但uie基于预先定义的行为关系进行关系抽取时，很容易本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种态势分析领域的知识抽取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标文本时，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于至少一种所述关系信息以及所述第一实体指称对应的标准关系，确定所述第一实体指称的关系数据时，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在由所述目标文本中抽取出与所述实体指称关联的地点信息和或所述对象信息时，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在由所述目标文本中抽取出与所述实体指称关联的时间信息之后，还包括：将所述时间信息转换为标准时间信息的操作。...

【技术特征摘要】

1.一种态势分析领域的知识抽取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标文本时，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于至少一种所述关系信息以及所述第一实体指称对应的标准关系，确定所述第一实体指称的关系数据时，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在由所述目标文本中抽取出与所述实体指称关联的地点信息和或所述对象信息时，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在由所述目标文本中抽取出与所述实体指称关联的时间信息之后，还包括：将所述时间信息转...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭雨瑶，张富华，王战举，尚聚磊，马丁，张哲，谭靖，
申请(专利权)人：航天科工北京空间信息应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：