【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种遥感影像的地物识别方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着遥感影像采集技术的逐步发展和成熟，当前市场上可获取的遥感影像类别多样，国内外地图厂商提供定期更新的全球级在线遥感影像服务，如谷歌、百度、高德、必应、天地图等；哨兵、landsat等卫星提供免费的全球级的10米、30米分辨率的遥感影像，最低重返周期可达到五天；国内高分、资源等系列卫星可提供亚米级分辨率遥感影像；无人机可以实时采集到厘米级分辨率遥感影像。
2、由于卫星遥感影像的更新频率低、影像空间分辨率高，数天级更新至数月级更新，因此传统基于卫星遥感影像的地物分类算法普遍部署于服务器，对处理时间和运行内存没有太大限制。然而，随着目前遥感影像获取来源逐渐增多，更新频率逐步提升，以及产品设备的多样化，开发一套通用的、设备性能要求低、高精度的遥感影像地物提取算法迫在眉睫。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种遥感影像的地物识别方法、电子设备和存储介质，能够提高对遥感影像的地物
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1.一种遥感影像的地物识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干目标影像瓦片进行划分，生成多个瓦片组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一影像尺寸，确定所述瓦片组覆盖的第一瓦片数量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述拼接影像进行地物识别的步骤是利用语义分割网络实现的；所述对各所述拼接影像进行地物识别，得到各所述拼接影像的地物识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对各所述分割影像进行地物...
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像的地物识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干目标影像瓦片进行划分，生成多个瓦片组，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一影像尺寸，确定所述瓦片组覆盖的第一瓦片数量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述拼接影像进行地物识别的步骤是利用语义分割网络实现的；所述对各所述拼接影像进行地物识别，得到各所述拼接影像的地物识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对各所述分割影像进行地物识别，得到各所述分割影像的地物识别结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述初始识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔婵婕，黄积晟，徐林，周宏宾，杨坚华，任宇鹏，李乾坤，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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