【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能设备，尤其涉及一种节能设备远程操控方法及系统。
技术介绍
1、传统的节能设备通常局限于本地操控，缺乏有效的远程监测和操控功能。随着物联网和远程通信技术的发展，对于实现远程操控的需求逐渐增加。然而，现有的技术在节能设备的远程操控方面存在一些局限性。现有技术中的远程操控通常缺乏对设备运行数据的实时监测和智能分析的能力，限制了对设备性能和能效的综合管理。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种节能设备远程操控方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种节能设备远程操控方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取节能设备构造数据，并根据节能设备构造数据构建节能设备模型；
4、步骤s2：获取节能设备运行数据，对节能设备运行数据进行异常能耗分析，从而获得异常能耗数据；
5、步骤s3：根据异常能耗数据以及节能设备运行数据对节能设备模型进行异常损耗分析，从而获得异常损耗数据；
6、步骤s4：对异常能耗数据以及异常损耗数据进行设备健康度计算，从而获得设备健康度数据；
7、步骤s5：基于设备健康度数据对节能设备模型进行最优充放策略分析，从而获得最优充放策略数据，并上传至节能设备操控云平台，以执行节能设备充放策略优化任务。
8、本专利技术通过获取节能设备构造数据并建立相应的模型，实现了对设备结构和组件的详细理解。这使得能够更好地模拟和反映实际设备的运行特性，提供了对设备行为
9、可选地，步骤s1具体为：
10、步骤s11：获取节能设备构造数据；
11、步骤s12：对节能设备构造数据进行图像提取以及材料数据提取，从而获得节能设备构造图像以及节能设备材料数据；
12、步骤s13：基于节能设备构造图像进行三维模型构建，从而获得三维节能设备模型；
13、步骤s14：对节能设备材料数据进行物理耦合模拟，从而获得材料物理特性数据；
14、步骤s15：根据材料物理特性数据对三维节能设备模型进行物理特性描述，从而获得节能设备模型。
15、本专利技术获取节能设备构造数据是建立系统的第一步。这些数据可能包括设备的结构、组件、连接方式等。通过获取准确的构造数据，可以建立起对设备组成的详尽了解，为后续的分析和优化提供了基础。图像提取和材料数据提取有助于进一步细化对设备的理解。构造图像能够为操作人员提供直观的设备外观信息，而材料数据提取则有助于了解设备构建材料的特性。这为后续的三维建模和物理耦合模拟提供了必要的信息。通过基于构造图像进行三维模型构建，可以创建一个精确的虚拟模型，反映设备的三维结构。这为系统提供了一个具体的、可视化的设备模型，使得对设备的操作和分析更为直观和方便。三维模型是后续物理耦合模拟和物理特性描述的基础。物理耦合模拟允许在虚拟环境中模拟材料的物理行为，如热传导、热容量等。这有助于获取材料的物理特性数据，为系统提供更详细的材料信息。这种模拟有助于深入理解设备的材料响应，为后续的模型描述和分析提供更精准的数据。基于获得的材料物理特性数据，可以对三维节能设备模型进行更加准确和细致的物理特性描述。这使得模型更贴近实际设备的行为，有助于提高系统的预测准确性。这样的物理特性描述为后续的分析、优化和决策提供了更为可靠的基础。
16、可选地，步骤s14具体为：
17、步骤s141：基于节能设备材料数据进行关联分析，从而获得材料关联数据；
18、步骤s142：根据材料关联数据以及节能设备材料构建物理耦合模型；
19、步骤s143：获取节能设备工况数据，并根据物理耦合模型对节能设备工况数据进行物理耦合模拟，从而获得耦合模拟数据；
20、步骤s144：对耦合模拟数据进行统计分析，从而获得材料物理特性数据。
21、本专利技术中的关联分析有助于识别材料之间的相互关系和依赖关系。通过分析材料数据的相关性，可以发现不同材料之间可能存在的关联，如热导率与密度的关系等。这有助于深入了解材料的综合特性，为构建物理耦合模型提供更为准确和全面的材料信息。利用获得的材料关联数据，可以构建更复杂和准确的物理耦合模型。这样的模型能够更好地捕捉不同材料之间的相互影响，提供更真实的物理特性描述。这有助于系统更精确地模拟实际设备在不同工况下的行为。通过获取实际节能设备的工况数据，系统可以将这些数据与构建的物理耦合模型相结合，进行实时模拟。这样的物理耦合模拟有助于理解设备在不同工作条件下的性能表现，为系统提供更真实的模拟结果，从而优化设备的设计和运行。统计分析对耦合模拟数据的处理有助于提取关键的物理特性信息。通过对大量模拟数据进行分析，系统可以获得材料的平均性能、极端工况下的响应等关键特性。这样的数据有助于完善材料模型，为后续的设计和优化提供更为准确和全面的基础。
22、可选地，步骤s2具体为：
23、步骤s21：获取节能设备运行数据；
24、步骤s22：对节能设备运行数据进行能耗统计分析，从而获得设备高能耗运行数据以及设备低能耗运行数据；
25、步骤s23：对设备高能耗运行数据进行异常高能耗分析，从而获得异常高能耗数据；
26、步骤s24：对设备低能耗运行数据进行异常低能耗分析，从而获得异常低能耗数据；
27、步骤s25：根据异常高能耗数据以及异常低能耗数据进行数据归并，从而获得异常能耗数据。
28、本专利技术通过收集实际节能设备的运行数据，可以获取设备在不同工作条件下的性能表现。这些数据包括设备的能耗、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种节能设备远程操控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S14具体为：
4.根据权利要求3所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S2具体为：
5.根据权利要求4所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S23具体为：
6.根据权利要求5所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S24具体为：
7.根据权利要求1所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S3具体为：
8.根据权利要求7所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S34中的异常损耗值计算公式具体为：
9.根据权利要求1所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤S4具体为：
10.一种节能设备远程操控系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的一种节能设备远程操控方法，该节能设备远程操控系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种节能设备远程操控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤s14具体为：
4.根据权利要求3所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤s2具体为：
5.根据权利要求4所述的节能设备远程操控方法，其特征在于，步骤s23具体为：
6.根据权利要求5所述的节能设备远程操...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏伟，
申请(专利权)人：深圳市优益能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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