【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能设备监测，尤其涉及一种节能设备运行远程管理信息方法及系统。
技术介绍
1、传统的节能设备监测和管理往往依赖于现场人员手动操作或局部自动化系统。然而，这些方法存在着诸多限制，如实时监测能力不足、远程管理不便以及对设备运行数据的综合分析能力有限等问题。随着物联网、远程通信和数据分析技术的不断发展，远程管理和实时监测节能设备运行信息的需求日益突出。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种节能设备运行远程管理信息方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种节能设备运行远程管理信息方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取设备运行环境数据，并对设备运行环境数据进行功耗趋势分析，从而获得设备功耗趋势数据；
4、步骤s2：根据设备功耗趋势数据对设备运行环境数据进行设备健康分析，从而获得设备健康数据；
5、步骤s3：对设备运行环境数据以及设备功耗趋势数据进行节能偏离数据计算，从而获得节能偏离数据；
6、步骤s4：根据节能偏离数据以及设备健康数据对设备运行环境数据进行运行环境优化分析，从而获得最优环境数据；
7、步骤s5：获取节能设备修复数据，并根据节能设备修复数据对节能偏离数据以及设备健康数据进行设备修复策略分析，从而获得设备修复策略；
8、步骤s6：基于设备修复数据以及最优环境数据进行设备运行策略优化分析，从而获得优化设备运行策略，并上传至节能设备远程管理平台，以
9、本专利技术通过获取设备运行环境数据，能够实时监测设备的运行状态和环境参数，确保数据的及时性和准确性。对设备运行环境数据进行功耗趋势分析有助于识别设备的能耗模式，提供对设备能耗变化的深入理解。利用功耗趋势数据进行设备健康分析，可以评估设备的整体健康状况，及时发现潜在问题和异常。通过设备健康数据的获取，可以实施预测性维护，提前识别可能导致设备故障的因素，降低维修成本和避免不必要的停机时间。通过计算节能偏离数据，能够准确评估设备运行是否符合预期的能效标准，为后续的优化提供基础数据。节能偏离数据提供了对设备运行能效的定量分析，有助于精确量化节能效果和潜在的节能空间。基于节能偏离数据和设备健康数据进行运行环境优化分析，可以提供具体的优化建议，支持决策者进行合理的设备运行环境调整。通过最优环境数据的获取，能够帮助用户实现设备运行环境的最佳状态，最大程度地提高能效，减少能源浪费。利用节能设备修复数据进行设备修复策略分析，能够为设备故障提供针对性的修复方案，提高维修效率。设备修复策略的制定基于实际数据，有助于降低设备维修的停机时间，提高设备的可用性和生产效率。通过上传至远程管理平台，设备运行策略可以实现远程优化，使得设备的运行状态和性能能够在不同地点进行监控和调整。基于设备修复数据和最优环境数据进行设备运行策略优化分析，可以实现自动化决策，提高管理效率，降低人工干预的需求。
10、可选地，步骤s1具体为：
11、步骤s11：获取设备运行环境数据；
12、步骤s12：对设备运行环境数据进行特征提取，从而获得设备运行数据以及设备环境数据；
13、步骤s13：根据设备运行数据进行异常功耗分析，从而获得设备异常功耗数据；
14、步骤s14：根据设备环境数据进行异常环境分析，从而获得设备异常环境数据；
15、步骤s15：基于设备异常环境数据以及设备异常功耗数据进行调节功耗趋势分析，从而获得设备功耗趋势数据。
16、本专利技术通过获取设备运行环境数据，能够实时监测设备的各项运行参数，包括温度、湿度、压力等，确保对设备状态的实时把握。获取设备运行环境数据为后续的分析提供了基础数据，这能够深入了解设备在不同条件下的运行状况。特征提取有助于降低数据的维度，提取关键特征，减少冗余信息，从而简化后续分析的复杂度。通过特征提取，能够建立设备运行数据和环境数据之间的关联，更好地理解设备在特定环境下的运行特性。通过异常功耗分析，能够检测设备功耗的异常波动，及时发现可能存在的故障或性能问题。获得异常功耗数据有助于提前发现潜在故障，从而实施预警措施，减少设备停机时间和维修成本。通过异常环境分析，能够评估不同环境条件对设备性能的影响，识别可能导致异常的外部因素。获得异常环境数据有助于系统调整设备运行环境，以减少环境因素对设备稳定性和效能的不良影响。通过调节功耗趋势分析，可以在考虑异常环境和功耗的基础上，调整设备的运行策略，以适应不同的工作条件。获得调节后的功耗趋势数据有助于实现设备运行效能的优化，提高能源利用效率，降低运行成本。
17、可选地，步骤s13具体为：
18、步骤s131：对设备运行数据进行设备功耗计算，从而获得设备功耗数据；
19、步骤s132：基于设备功耗数据进行统计分析，从而获得高频设备异常功耗数据以及低频设备异常功耗数据；
20、步骤s133：对高频设备异常功耗数据以及低频设备异常功耗数据进行异常功耗特征提取，从而获得异常功耗特征数据；
21、步骤s134：对设备功耗数据进行时序数据提取，从而获得功耗时序数据；
22、步骤s135：基于设备功耗数据进行卷积结构计算，从而获得卷积结构参数；
23、步骤s136：根据异常功耗特征数据、卷积结构参数以及功耗时序数据构建异常功耗检测时空3d模型；
24、步骤s137：通过异常功耗检测时空3d模型对设备功耗数据进行潜在异常功耗检测，从而获得潜在设备异常功耗数据；
25、步骤s138：基于潜在设备异常功耗数据、高频设备异常功耗数据以及低频设备异常功耗数据对设备功耗数据进行异常功耗标记，从而获得设备异常功耗数据。
26、本专利技术通过设备功耗计算，可以实时监测设备的功耗情况，使得在运行过程中对功耗进行实时把握。获得设备功耗数据有助于建立功耗的基准值，为后续的异常功耗分析提供比较基准。统计分析可以将设备功耗数据分为高频和低频异常功耗，有助于对异常情况的深入了解。针对不同频率的异常功耗，可以采取不同的分析和处理策略，提高异常检测的准确性和效率。通过异常功耗特征提取，能够从高频和低频异常功耗数据中提取关键特征，帮助区分不同类型的异常情况。提取的异常功耗特征有助于降低数据维度，简化后续分析过程，提高系统的效率。时序数据提取有助于建立设备功耗与时间的关联，能够更好地理解功耗随时间的变化规律。获得的功耗时序数据为后续的趋势分析提供了基础，有助于预测和识别潜在的异常功耗情况。卷积结构计算有助于建立功耗数据的空间关系，对功耗数据的空间特征进行深入分析。卷积结构参数的获取能够捕捉功耗数据中的复杂关联，提高异常功耗检测的灵敏度。时空3d模型结合了异常功耗特征、卷积结构参数和时序数据，形成了多维度的异常功耗检测模型，能够更全面地描述设备异常功耗的复杂性。时空3d模型有助于综合考虑异常功耗的时序、空间和特征信息，提高异常功耗检测的准确性本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S13具体为：
4.根据权利要求2所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S14具体为：
5.根据权利要求4所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S15具体为：
6.根据权利要求2所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S2具体为：
7.根据权利要求6所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S3具体为：
8.根据权利要求1所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S4具体为：
9.根据权利要求1所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤S5具体为：
10.一种节能设备运行远程管理信息系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的节能设备运行远程管理信息方法，该节能设备运行远程管理信息系统包括
...【技术特征摘要】
1.一种节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤s13具体为：
4.根据权利要求2所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤s14具体为：
5.根据权利要求4所述的节能设备运行远程管理信息方法，其特征在于，步骤s15具体为：
6.根据权利要求2所述的节能设...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏伟，
申请(专利权)人：深圳市优益能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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