System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的智能制造系统技术方案_技高网

一种基于人工智能的智能制造系统技术方案

技术编号:41130029 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 17:59
本发明专利技术涉及智能制造技术领域,具体涉及一种基于人工智能的智能制造系统,包括制造模块、管理模块、质量模块和供电模块,质量模块包括拍摄单元、分析单元和取料单元,管理模块控制制造模块和质量模块的运作,制造模块自动组装制造电力设备;拍摄单元拍摄采集电力设备图片,得到拍摄数据;分析单元识别拍摄数据,并结合预设不良品参数分析,得到分析信息,取料单元基于分析信息筛选出电力设备中的不良品,该系统通过人工智能技术管理电力设备生产线,并在生产过程中拍摄电力设备图片,图像识别技术分析判断不良品,较传统人工抽检的随机性而言,可将不良品一一剔除,大大的提高了电力设备的合格质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能制造,尤其涉及一种基于人工智能的智能制造系统


技术介绍

1、人工智能(artificial intelligence,缩写为ai)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。

2、智能制造(intelligentmanufacturing,简称im)技术是当今科技时代的重要发展方向,也是人才培养和创业、就业和科研的关键内容,其核心技术在于完整智能制造系统的创建,关键任务在于融合智能制造技术要素,包括图像处理技术、智能紧固技术、智能控制技术、物联网技术等,用于实现系统装配制造集成,最终达到设备的智能化和高性能运行。

3、智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型智能制造生产方式,现有的智能制造系统制造电力设备时,需要工人对制造的电力设备进行抽查检测,检测具有随机性,检测效率较差,导致出厂电力设备质量参差不齐。

4、因此,亟需一种基于人工智能的智能制造系统,提高电力设备生产质量。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的智能制造系统,旨在解决现有智能制造系统制造电力设备,人工抽样检测,检测效率较差的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于人工智能的智能制造系统,包括制造模块、管理模块、质量模块和供电模块,所述供电模块分别与所述制造模块、所述管理模块和所述质量模块连接,所述管理模块分别与所述制造模块和所述质量模块连接,所述质量模块包括拍摄单元、分析单元和取料单元,所述拍摄单元、所述分析单元和所述取料单元依次连接;

3、所述管理模块,基于人工智能技术控制所述制造模块和所述质量模块的运作;

4、所述制造模块,基于人工智能技术自动制造电力设备;

5、所述供电模块,用于向所述制造模块、所述管理模块和所述质量模块提供电能,保障系统的正常运行;

6、所述拍摄单元,用于拍摄采集电力设备图片,得到拍摄数据;

7、所述分析单元,基于图像识别技术识别所述拍摄数据,并结合预设不良品参数分析,得到分析信息;

8、所述取料单元,基于所述分析信息筛选出电力设备中的不良品。

9、其中,所述拍摄单元包括补光子单元和拍摄子单元,所述补光子单元和所述拍摄子单元分别与所述制造模块连接;

10、所述补光子单元,用于发光照明,辅助所述拍摄子单元拍摄电力设备图片;

11、所述拍摄子单元,用于多角度拍摄电力设备图片,得到拍摄数据。

12、其中,所述取料单元包括标记子单元和取料子单元,所述标记子单元和所述取料子单元连接;

13、所述标记子单元,基于分析信息标记电力设备中的不良品,得到标记数据;

14、所述取料子单元,基于所述标记数据筛选取出电力设备中的不良品。

15、其中,所述制造模块包括上料单元、制造单元和下料单元,所述上料单元、所述制造单元和是下料单元依次连接;

16、所述上料单元,用于将原料送料至所述制造单元;

17、所述制造单元,基于送料的原料制造电力设备;

18、所述下料单元,用于辅助电力设备成品下料。

19、其中,所述制造单元包括运输子单元和制造子单元,所述运输子单元和所述制造子单元连接;

20、所述运输子单元,用于向所述制造子单元运输原料;

21、所述制造子单元,基于运输原料制造电力设备。

22、其中,所述管理模块包括监测单元和管理单元,所述监测单元和所述管理单元连接;

23、所述监测单元,用于实时监测所述制造模块的运作;

24、所述管理单元,基于人工智能技术控制所述制造模块和所述质量模块的运作。

25、其中,所述供电模块包括供电单元和发电单元,所述供电单元和所述发电单元连接;

26、所述供电单元,用于所述制造模块、所述管理模块和所述质量模块提供电能,保障系统的正常运行;

27、所述发电单元,用于工厂停电时发电,保障所述供电单元的供能。

28、本专利技术的一种基于人工智能的智能制造系统,所述供电模块向所述制造模块、所述管理模块和所述质量模块提供电能,保障系统的正常运行,所述管理模块基于人工智能技术控制所述制造模块和所述质量模块的运作,所述制造模块基于人工智能技术组装制造电力设备;所述拍摄单元拍摄采集电力设备图片,得到拍摄数据;所述分析单元基于图像识别技术识别所述拍摄数据,并结合预设不良品参数分析,得到分析信息,所述取料单元基于所述分析信息筛选出电力设备中的不良品,该系统通过人工智能技术全自动管理电力设备生产线,并在生产过程中拍摄电力设备图片,通过图像识别技术分析判断不良品,较传统人工抽检的随机性而言,可将不良品一一剔除,大大的提高了电力设备的合格质量,解决现有智能制造系统制造电力设备,人工抽样检测,检测效率较差的问题。

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

7.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智能制造系统,其特征在于,

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的智...

【专利技术属性】
技术研发人员:金哲崔荣侯富强陈科吉刘珂辰
申请(专利权)人:重庆溢希恩真节能电力设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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